مقاله پذیرفته شده به صورت سخنرانی در اولین کنفرانس بین المللی مهندسی کیفیت- دانشگاه علم و صنعت ایران- آذر 1391 چکیده یکی از عوامل مؤثر در موفقیت مراکز خدمت دهی برای ارایۀ خدماتی با کیفیت مناسب به مشتریانشان می تواند، کوتاه بودن زمان انتظار مشتریان برای دریافت خدمت و امکان دسترسی سریع آنان به مرکز خدمت دهی برای دریافت خدمت موردنظرشان باشد. در این مقاله، مدلی برای مکان یابی مراکز خدمتدهی بیان شده است که هدف آن، کمینه کردن زمان سفر و انتظار مشتریان برای دریافت خدمت است. این هدف مهم با فرض تنوع خدمت، همراه شده است. تنوع خدمت به معنای ارایۀ چند نوع خدمت مختلف در هر مرکزخدمت دهی است که هر نوع خدمتی، از نوع دیگر متفاوت و مستقل است. از آنجا که در بیشتر مراکز خدمتدهی چند نوع خدمت ارایه می شود، فرض تنوع خدمت کاربردهای بسیاری دارد و باعث دقیقتر شدن انتخاب مکان مناسب برای مراکز خدمت دهی و انتخاب تعداد خدمت دهندگان از هر نوع در هر مرکز می شود. انتخاب مناسب این دو مورد، در بالا بردن کیفیت خدمت دهی به مشتریان بسیار مؤثر است. این مسئله ...
مقاله پدیرفته شده به صورت سخنرانی در اولین کنفرانس بین الملی مدل های غیرخطی و بهینه سازی- دانشگاه شمال (آمل)- شهریور 1391 در این مقاله مدل جدیدی برای مکان یابی مراکزخدمت دهی با چند خدمت دهنده بیان میشود که در آن تنوع خدمت وجود دارد. یعنی در هر مرکز خدمت دهی ممکن است، بیش از یک نوع خدمت ارایه شود. این مدل با فرض تنوع خدمت، به کمینه کردن دو هدف زمان سفرو انتظار مشتریان و هزینه های احداث مراکزخدمت دهی و به کارگیری خدمت دهندگان پرداخته است که در آن تخصیص مشتریان به مراکزخدمت دهی براساس فاصله از مرکز ، جاذبه و تعداد خدمت دهندگان هر مرکزخدمت دهی انجام شده است. برای حل مدل غیرخطی مسئله از الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده استفاده شده است. نتایج حاصل از مثال های عددی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که این الگوریتم برای حل مدل در زمان مطلوب، مناسب است. نویسندگان: فضه پرتوی، مهدی سیف برقی، حمیدرضا پسندیده (از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین) فرمت فایل: PDF ...
مقاله پذیرفته شده در سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، اردیبهشت 1391 در این مقاله مدل جدیدی برای مکان یابی مراکزخدمت دهی با چند خدمت دهنده بیان می شود که در آن تنوع خدمت وجود دارد. یعنی در هر مرکز خدمت دهی ممکن است، بیش از یک نوع خدمت ارایه شود. این مدل با فرض تنوع خدمت، به کمینه کردن دو هدف زمان سفرو انتظار مشتریان و هزینه های احداث مراکزخدمت دهی و به کارگیری خدمت دهندگان پرداخته است که در آن تخصیص مشتریان به مراکزخدمت دهی براساس فاصله از مرکز ، جاذبه و تعداد خدمت دهندگان هر مرکزخدمت دهی انجام شده است. برای حل مدل غیرخطی مسئله از الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده (PSO) استفاده شده است. نتایج حاصل از مثال های عددی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که این الگوریتم برای حل مدل در زمان مطلوب، مناسب است. نویسندگان: فضه پرتوی، مهدی سیف برقی، سیدحمیدرضا پسندیده (از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین) فرمت فایل: PDF & ...
این پروژه شامل یک الگوریتم ژنتیک و سه الگوریتم PSO میباشد. ...
مقاله پذیرفته شده به صورت سخنرانی در اولین کنفرانس بین المللی مهندسی کیفیت- دانشگاه علم و صنعت ایران- آذر 1391 چکیده یکی از عوامل مؤثر در موفقیت مراکز خدمت دهی برای ارایۀ خدماتی با کیفیت مناسب به مشتریانشان می تواند، کوتاه بودن زمان انتظار مشتریان برای دریافت خدمت و امکان دسترسی سریع آنان به مرکز خدمت دهی برای دریافت خدمت موردنظرشان باشد. در این مقاله، مدلی برای مکان یابی مراکز خدمتدهی بیان شده است که هدف آن، کمینه کردن زمان سفر و انتظار مشتریان برای دریافت خدمت است. این هدف مهم با فرض تنوع خدمت، همراه شده است. تنوع خدمت به معنای ارایۀ چند نوع خدمت مختلف در هر مرکزخدمت دهی است که هر نوع خدمتی، از نوع دیگر متفاوت و مستقل است. از آنجا که در بیشتر مراکز خدمتدهی چند نوع خدمت ارایه می شود، فرض تنوع خدمت کاربردهای بسیاری دارد و باعث دقیقتر شدن انتخاب مکان مناسب برای مراکز خدمت دهی و انتخاب تعداد خدمت دهندگان از هر نوع در هر مرکز می شود. انتخاب مناسب این دو مورد، در بالا بردن کیفیت خدمت دهی به مشتریان بسیار مؤثر است. این مسئله ...
مقاله پدیرفته شده به صورت سخنرانی در اولین کنفرانس بین الملی مدل های غیرخطی و بهینه سازی- دانشگاه شمال (آمل)- شهریور 1391 در این مقاله مدل جدیدی برای مکان یابی مراکزخدمت دهی با چند خدمت دهنده بیان میشود که در آن تنوع خدمت وجود دارد. یعنی در هر مرکز خدمت دهی ممکن است، بیش از یک نوع خدمت ارایه شود. این مدل با فرض تنوع خدمت، به کمینه کردن دو هدف زمان سفرو انتظار مشتریان و هزینه های احداث مراکزخدمت دهی و به کارگیری خدمت دهندگان پرداخته است که در آن تخصیص مشتریان به مراکزخدمت دهی براساس فاصله از مرکز ، جاذبه و تعداد خدمت دهندگان هر مرکزخدمت دهی انجام شده است. برای حل مدل غیرخطی مسئله از الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده استفاده شده است. نتایج حاصل از مثال های عددی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که این الگوریتم برای حل مدل در زمان مطلوب، مناسب است. نویسندگان: فضه پرتوی، مهدی سیف برقی، حمیدرضا پسندیده (از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین) فرمت فایل: PDF ...
مقاله پذیرفته شده در سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، اردیبهشت 1391 در این مقاله مدل جدیدی برای مکان یابی مراکزخدمت دهی با چند خدمت دهنده بیان می شود که در آن تنوع خدمت وجود دارد. یعنی در هر مرکز خدمت دهی ممکن است، بیش از یک نوع خدمت ارایه شود. این مدل با فرض تنوع خدمت، به کمینه کردن دو هدف زمان سفرو انتظار مشتریان و هزینه های احداث مراکزخدمت دهی و به کارگیری خدمت دهندگان پرداخته است که در آن تخصیص مشتریان به مراکزخدمت دهی براساس فاصله از مرکز ، جاذبه و تعداد خدمت دهندگان هر مرکزخدمت دهی انجام شده است. برای حل مدل غیرخطی مسئله از الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده (PSO) استفاده شده است. نتایج حاصل از مثال های عددی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که این الگوریتم برای حل مدل در زمان مطلوب، مناسب است. نویسندگان: فضه پرتوی، مهدی سیف برقی، سیدحمیدرضا پسندیده (از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین) فرمت فایل: PDF & ...
این پروژه شامل یک الگوریتم ژنتیک و سه الگوریتم PSO میباشد. ...
Study their behavior..... How does a particle move ? The Anatomy of a Particle The Neighborhood Principle Position and Velocity Adjustment; Velocity Vector’s Parameters; Change the initial parameters and start with new parameters; ساختار کلی الگوریتم اجتماع پرندگان تغییرات در PSO: به همراه فرمولها ... ...
Study their behavior..... How does a particle move ? The Anatomy of a Particle The Neighborhood Principle Position and Velocity Adjustment; Velocity Vector’s Parameters; Change the initial parameters and start with new parameters; ساختار کلی الگوریتم اجتماع پرندگان تغییرات در PSO: به همراه فرمولها ... ...
روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات یا به اختصار PSO، یک روش سراسری بهینه‌سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آن‌ها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی میباشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح میشود و یک سرعت ابتدایی به آن‌ها اختصاص داده میشود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات در نظر گرفته میشود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازهٔ زمانی محاسبه میشود. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. علی‌رغم اینکه هر روش در محدوده‌ای از مسائل به خوبی کار می‌کند، این روش در حل مسائل بهینه سازی پیوسته موفقیت بسیاری از خود نشان داده‌است. برای مشاهده ویدیو اجرای پروژه می توانید بر روی لینک زیر کلیک کنید: لینک ویدیو ...