مقاله پذیرفته شده در سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، اردیبهشت 1391 در این مقاله مدل جدیدی برای مکان یابی مراکزخدمت دهی با چند خدمت دهنده بیان می شود که در آن تنوع خدمت وجود دارد. یعنی در هر مرکز خدمت دهی ممکن است، بیش از یک نوع خدمت ارایه شود. این مدل با فرض تنوع خدمت، به کمینه کردن دو هدف زمان سفرو انتظار مشتریان و هزینه های احداث مراکزخدمت دهی و به کارگیری خدمت دهندگان پرداخته است که در آن تخصیص مشتریان به مراکزخدمت دهی براساس فاصله از مرکز ، جاذبه و تعداد خدمت دهندگان هر مرکزخدمت دهی انجام شده است. برای حل مدل غیرخطی مسئله از الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده (PSO) استفاده شده است. نتایج حاصل از مثال های عددی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که این الگوریتم برای حل مدل در زمان مطلوب، مناسب است. نویسندگان: فضه پرتوی، مهدی سیف برقی، سیدحمیدرضا پسندیده (از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین) فرمت فایل: PDF & ...
مقاله پذیرفته شده در سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، اردیبهشت 1391 در این مقاله مدل جدیدی برای مکان یابی مراکزخدمت دهی با چند خدمت دهنده بیان می شود که در آن تنوع خدمت وجود دارد. یعنی در هر مرکز خدمت دهی ممکن است، بیش از یک نوع خدمت ارایه شود. این مدل با فرض تنوع خدمت، به کمینه کردن دو هدف زمان سفرو انتظار مشتریان و هزینه های احداث مراکزخدمت دهی و به کارگیری خدمت دهندگان پرداخته است که در آن تخصیص مشتریان به مراکزخدمت دهی براساس فاصله از مرکز ، جاذبه و تعداد خدمت دهندگان هر مرکزخدمت دهی انجام شده است. برای حل مدل غیرخطی مسئله از الگوریتم فراابتکاری اجتماع ذرات پراکنده (PSO) استفاده شده است. نتایج حاصل از مثال های عددی با اندازه های متفاوت نشان می دهد که این الگوریتم برای حل مدل در زمان مطلوب، مناسب است. نویسندگان: فضه پرتوی، مهدی سیف برقی، سیدحمیدرضا پسندیده (از دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین) فرمت فایل: PDF & ...
پروژه درس سیستم های صف - رشته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- نوشته: فضه پرتوی- استاد درس: دکتر سیدحمدرضا پسندیده (نویسنده مقاله مورد بررسی)- دانشگاه آزاد قزوین- تابستان 1390 عنوان پروژه:کاربرد الگوریتم ژنتیک در مسئله ی مکان یابی تسهیلات با تقاضای تصادفی در چهارچوب صف چکیده: در بسیاری از کاربردهای صنعتی و خدمت رسانی، مسایل مکان یابی تسهیلات، تعداد مورد نیاز تسهیلات و تخصیص مناسب مشتریان به تسهیلات، مورد توجه است که در این زمینه دو سوال اصلی باید پاسخ داده شود. در این مقاله، مسئله ی مکان یابی تسهیلات با تقاضای تصادفی مشتریان و خدمت دهنده های ثابت مطالعه و بررسی شده است. دو هدف مورد توجه در این مسایل عبارتند از: (1)کمینه نمودن متوسط زمان انتظار مشتری و (2)کمینه کردن متوسط درصد بیکاری تسهیلات. در این مقاله این مدل با سیستم صف فرموله می شود، سپس مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک و چهارچوب تابع مطلوبیت حل می شود. تعدای مثال هم برای شرح کاربردهای روش، بیان شده است. مطالب: چکیده مقدمه فرضیات و تعریف مسئله و مدلسازی مسئله روش حل الگوریتم ژنتیک روش ه ...