مقدمه پیش از بحث در مورد تمرین پلایومتریک ارایه تعریفی از مفاهیم زیر ضروری است: -قدرت (Strength) -سرعت توسعه نیرو (Rate of force development) -توان (Power) قدرت می تواند با 4 عمل عضلانی مختلف به کار رود: -ایزومتریک -درونگرا -برونگرا -پلایومتریک عوامل عصبی عضلانی درگیر در تولید قدرت فعال شدن واحدهای حرکتی همزمانی الگوی عمل عضلانی استفاده از انرژی کشسانی و بازتاب ها مکانیزم های بهبود عمل درونگرا در عمل پلایومتریک: مهار عصبی عوامل بیومکانیکی/آنتروپومتریکی حرکت انفجاری منحنی نیرو- زمان درونگرا سازگاری های تمرینی سازگاری های تمرینی به عواملی شامل؛ -متغیرهای تمرین (شدت و حجم تمرین) - ویژگی مکانیکی تمرین - نوع تمرین طبقه بندی حرکات پلایومتریک نمونه ای از تمرینات برای اندام تحتانی نمونه ای از تمرینات برای اندام فوقانی و سایر عناوین و توضیحات و تصاویر ... ...
شبیه سازی یعنی چی؟ چرا شبیه سازی می کنیم؟ چرا فوتبال رو شبیه سازی می کنیم؟ •دلیل شبیه سازی فوتبال خیلی چیزا میتونه باشه که از مهمترین دلایلش تمرین هوش مصنوعی، شبیه سازی شبکه های عصبی و منطق فازی رو میشه نام برد!... در زمینه ی شبیه سازی هم مسابقه برگزار می شه؟ چه برنامه هایی را باید نصب کنیم؟ برنامه های شبیه سازی! کلاینت باید به زبان خاصی نوشته شه؟ چند تا عکس از محیط شبیه سازی! نصب پکیچ Soccer Simulation اجرای نرم افزار شبیه ساز فوتبال! فایل های مورد نیاز برای نصب شبیه ساز! و توضیحات همه مراحل ... ...
فهرست مطالب مقدمهای بر شبکه های عصبی مقدمهای بر الگوریتم های تکاملی تکامل شبکه‌های عصبی مصنوعی آموزش وزنها طراحی معماری آموزش و طراحی معماری شبکه های عصبی آموزش قوانین یادگیری شمای کلی از شبکه های عصبی تکاملی ANNها: EAها: EANNها: تکامل وزن های ارتباطی مقایسه بین یادگیری تکاملی و یادگیری بر پایه گرادیان تکامل معماری شبکه عصبی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی (EPNet) تکامل قوانین یادگیری شبه کد تکامل قوانین یادگیری ترکیب های دیگر:تکامل ویژگی های ورودی نتیجه گیری: یک چارچوب کلی برای EANN ها و سایر توضیحات و نمودارها و فرمولها ... ...
فهرست مطالب مقدمهای بر شبکه های عصبی مقدمهای بر الگوریتم های تکاملی تکامل شبکه‌های عصبی مصنوعی آموزش وزنها طراحی معماری آموزش و طراحی معماری شبکه های عصبی آموزش قوانین یادگیری شمای کلی از شبکه های عصبی تکاملی ANNها: EAها: EANNها: تکامل وزن های ارتباطی مقایسه بین یادگیری تکاملی و یادگیری بر پایه گرادیان تکامل معماری شبکه عصبی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی تکامل همزمان معماری ووزن های اتصالی (EPNet) تکامل قوانین یادگیری شبه کد تکامل قوانین یادگیری ترکیب های دیگر:تکامل ویژگی های ورودی نتیجه گیری: یک چارچوب کلی برای EANN ها و سایر توضیحات و نمودارها و فرمولها ... ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 43 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی lشبکه عصبی چیست؟ lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته می‌شود. lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می‌شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می‌دهند. lشبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟ lمحاسبه یک تابع معلوم lتقریب یک تابع ناشناخته lشناسایی الگو lپردازش سیگنال lیادگیری انجام موارد فوق lالهام از طبیعت lمطالعه شبکه‌های عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستمهای یادگیر طبیعی است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند. lگمان می‌رود که مغز انسان از تعداد 1011 نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا 104 نرون دیگر در ارتباط است. lسرعت سوییچنگ نرونها در حدود 10-3 ثانیه است که در مقایسه با کامپیوترها 10-10) ثانیه (بسیار ناچیز می‌نماید. با این وجود آدمی ...
در این وضعیت از اندام هایی مثل چشم ، گوش،پوست و ... پیام هایی برای مراکز عصبی بویژه مخچه ارسال می شود . مخچه با بررسی این اطلاعات پیام حرکتی را برای ماهیچه ها می فرستد که با انقباض آنها تعادل بدن در هر حالتی حفظ می شود. این فایل با فرمت پاورپوینت ارائه شده و در 24 صفحه تنظیم و قابل ویرایش است. ...
فرمت فایل: پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 17 قسمتی از پاورپوینت : مساله فروشنده دورهگرد (Traveling Salesman Problem) کاربردها • بسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند. • بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است. • تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی، تعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکه‌های کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو، از جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست. الگوریتم آموزش CNN-TSP الگوریتم آموزش دارای دو فاز است: • فاز سازنده: در این مرحله، شبکه با اضافه شدن شهرهای جدید به مسیر توسعه می یابد. • فاز بهینه ساز: با جابجایی شهرهای موجود بر روی مسیر، مسیر فعلی بهبود می یابد. مزایای CNN-TSP در مقایسه با کوهونن: • .سرعت همگرایی CNN-TSP در حدود 20 برابر کوهونن • طول پاسخ های CNN-TSP به طور متوسط (برای مسیره ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 16 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی • کاربردهای شبکه های عصبی • دسته بندی • تخمین توابع • شناسایی سیستم • روش های متداول در دسته بندی • شبکه های عصبی • روش های پارامتری RBF • MLP • SVM • ML MAP روش های متداول در آموزش شبکه MLP • پس انتشار خطا • کمترین مربعات خطا • ارائه روش لونبرگ مارکوات • روش های نیوتنی در تمام روش های فوق معیار آموزش وزن ها با معیار دسته بندی متفاوت است. روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه) • خروجی مطلوب در روش های آموزشی متداول • تابع خطا • معیار دسته بندی نادیده گرفتن معیار دسته بندی در فرآیند آموزش می تواند سبب کاهش قابلیت الگوریتم آموزشی گردد. روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه) • مثال: نمونه آموزشی متعلق به کلاس اول است: برخلاف کابردهای شناسایی سیست ...
فرمت فایل: پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 20 قسمتی از پاورپوینت : مولتیپل اسکلروزیس •MS دمیلینه شدن پیشرونده و خود ایمنی در CNS است . دمیلینه شدن عبارت است از تخریب میلین موادی متشکل از چربی و پروتئین که فیبرهای عصبی خاصی را در مغز و نخاع احاطه کرده است . دمیلینه شدن منجر به اختلال در انتقال ایمپالس های عصبی می شود . ام اس در هر سنی ممکن است روی دهد اما به طور معمول در جوانان 20 تا 40 سال روی می دهد و زنان را بیشتر از مردان مبتلا می کند . •تظاهرات بالینی •نشانه های اولیه شامل: •خستگی ، افسردگی ، ضعف ، بی حسی ، اشکال در هماهنگی ، عدم تعادل و درد می باشد •در صورت درگیری عصبی اپتیک فرد تاری دید ، دوبینی ، لکه های کور ( اسکوتوما ) و یا نابینایی کامل را بیان می کند . •اسپاسیتستی ، پارستزی ، اختلالات روانی قبل افسردگی و گوشه گیری از سایر علائم اند . •عوارض ثانویه شامل: •یبوست ، زخم فشاری ، ادم ، پنومونی ، استئوپروز ، مشکلات اجتماعی و عاطفی ، عفونت های دستگاه ادراری و مشکلات زناشویی می ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 64 قسمتی از پاورپوینت : بخشهای مختلف عقده های قاعده ای استریاتوم (Striatum): جسم مخطط نو (Neostriatum): دو توده هسته دم وار و پوتامن جسم مخطط (Corpus Striatum): دو قسمت سفید و تیره زیر قشری در جلو و خارج تالاموس در نیمکره ها شامل هسته های دم وار و پوتامن و گلوبوس پالیدوس پوتامن (Putamen): بزرگترین، تیره ترین و خارجی ترین قسمت هسته دم وار (Caudate Nucleus): توده بزرگ و قوسی شکل خاکستری رنگ 3 قسمت سر، تنه و دم گلوبوس پالیدوس (Globus Palidus): کوچکترین، روشنترین و داخلی ترین قسمت هسته عدسی شکل .1گلوبوس پالیدوس بخش داخلی .2گلوبوس پالیدوس بخش خارجی ماده سیاه (Substantia Nigra) لایه ای از ماده خاکستری که قسمتهای خلفی پایک مغزی را از قسمتهای قدامی آن جدا می کند، و شامل دو بخش «مشبک» و «متراکم» است از نظر ساختار و بافت مشابهت زیاد، ولی عملکرد آنها کاملاً متفاوت هسته زیر تالاموسی (Subtha ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 43 قسمتی از پاورپوینت : مشخصات سلول های عصبی : 1- تحریک پذیری Excitability حساسیت موجودات زنده به تغییرات محیط خارجی و درونی می باشد. 2- هدایت Conduction خاصیت رشته های عصبی برای انتقال پیام به مغز برای آگاه کردن آنها از تغییرات محیط پتانسیل استراحت Resting potential وقتی هیچ محرک خارجی برای غشاء عصبی وجود نداشته باشد. گفته می شود غشاء در حالت استراحت است. در این حالت چون غشاء پلاریزه می باشد پتانسیلی در آن به وجود می آید که به آن پتانسیل استراحت می گویند. میزان آن 70- تا 90- میلی ولت است. عوامل مهم در ایجاد پتانسیل استراحت 1- پمپ سدیم ـ پتاسیم 2- بالا بودن نفوذپذیری غشاء در انتشار و جابه جایی یون پتاسیم نسبت به سدیم. پمپ سدیم ـ پتاسیم یک مجموعه از آنزیم های pr با صرف انرژی 3 یون سدیم را از درون به بیرون سلول و 2 یون پتاسیم را از بیرون به درون سلول منتقل می ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 10 قسمتی از پاورپوینت : کنترل عصبی-تطبیقی بازوی انعطاف پذیر •هدف، حرکت دادن دو بازوی سری انعطاف پذیر است به طوری که ارتعاش بازوها به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین گشتاور بازوها استفاده شده است. کنترل عصبی سیستم کولر خودرو •هدف، تنظیم دمای داخل اتاق خودرو است به طوری خاموش و روشن شدن کمپرسور به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین دور کمپرسور استفاده شده است. بازشناسی چهره با استفاده از شبکه های عصبی •هدف، ذخیره سازی چهره اشخاص و بازشناسی آن ها در حالت هایی متفاوت از چهره های ذخیره شده است. •به دلیل حجم بسیار بالای داده ها، نیاز به فشرده سازی با استفاده از استخراج ویژگی ها است (مثلاً شبکه هب). • •از شبکه ای شبیه به شبکه MLP برای ذخیره سازی و باز سازی چهره استفاده شد. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 42 قسمتی از پاورپوینت : مشخصات سلول های عصبی : 1- تحریک پذیری Excitability حساسیت موجودات زنده به تغییرات محیط خارجی و درونی می باشد. 2- هدایت Conduction خاصیت رشته های عصبی برای انتقال پیام به مغز برای آگاه کردن آنها از تغییرات محیط پتانسیل استراحت Resting potential وقتی هیچ محرک خارجی برای غشاء عصبی وجود نداشته باشد. گفته می شود غشاء در حالت استراحت است. در این حالت چون غشاء پلاریزه می باشد پتانسیلی در آن به وجود می آید که به آن پتانسیل استراحت می گویند. میزان آن 70- تا 90- میلی ولت است. عوامل مهم در ایجاد پتانسیل استراحت 1- پمپ سدیم ـ پتاسیم 2- بالا بودن نفوذپذیری غشاء در انتشار و جابه جایی یون پتاسیم نسبت به سدیم. پمپ سدیم ـ پتاسیم یک مجموعه از آنزیم های pr با صرف انرژی 3 یون سدیم را از درون به بیرون سلول و 2 یون پتاسیم را ا ...
فرمت فایل:(powerpoint) تعداد اسلایدها:17 اسلاید برخی از اسلایدها: جنبه های آناتومیک ANS بخش حرکتی (efferent) سیستم عصبی خودمختار بزگترین مسیر انتقال پیام از CNS به اندام های غیر ارادی است. سیستم عصبی خود مختار گوارش(ENS) بخشی از ANS شبکه مزانتر(شبکه آئروباخ) شبکه زیر مخاطی ورودی از سیستم عصبی سمپاتیک و پاراسمپاتیک بخش حسی (afferent) سیستم عصبی خود مختار دارای اهمیت بخصوص در کنترل اندام های غیر ارادی است. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 44 قسمتی از پاورپوینت : فهرست مطالب مقدمه آناتومی و فیزیولوژی تئوریهای تولید گفتار گفتار به عنوان یکی از مهمترین ابزار‌های ارتباطی انسان‌ها به شمار می‌آید. سیستم تولید گفتار شامل چندین قسمت است که با همدیگر به صورت هماهنگ کار می‌کنند و نتیجه این هماهنگی، تکلم است. زیر سیستمهای مرتبط با تولید گفتار: سیستم عصبی و مراکز مغزی سیستم تنفسی مسیر‌هوایی •آناتومی و فیزیولوژی مشابه سایر سیستمهای حرکتی در انسان، تولید گفتار نیز نتیجه برهمکنش و هماهنگی بین سیستم عصبی به عنوان کنترل کننده و عضلات به عنوان عملگر می باشد. دو زیر مجموعه اصلی سیستم تولید گفتار: •سیستم عصبی •ششها، حنجره و مجرای صوتی سیستم عصبی مغز به عنوان عالی‌ترین قسمت مسئول کنترل تمام سیستمهای بدن است. مراکز مختلفی در مغز وجود دارد که به صورت مستقیم یا غیر مستقیم، مسئول کنترل سیستم گفتار در انسان می‌باشند. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 11 قسمتی از پاورپوینت : •هدف، حرکت دادن دو بازوی سری انعطاف پذیر است به طوری که ارتعاش بازوها به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین گشتاور بازوها استفاده شده است. •هدف، تنظیم دمای داخل اتاق خودرو است به طوری خاموش و روشن شدن کمپرسور به حداقل برسد •از شبکه عصبی RBF برای تعیین دور کمپرسور استفاده شده است. بازشناسی چهره با استفاده از شبکه های عصبی •هدف، ذخیره سازی چهره اشخاص و بازشناسی آن ها در حالت هایی متفاوت از چهره های ذخیره شده است. •به دلیل حجم بسیار بالای داده ها، نیاز به فشرده سازی با استفاده از استخراج ویژگی ها است (مثلاً شبکه هب). • •از شبکه ای شبیه به شبکه MLP برای ذخیره سازی و باز سازی چهره استفاده شد. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 19 قسمتی از پاورپوینت : مقدمه: فشار عصبی یا استرس در زندگی روزمره ما بطور فراوان مشاهده می شود نگرانی افراد نسبت به کار ، خانواده ، مشکلات اجتماعی ، اقتصادی ، نیاز های گوناگون ، توقع سازمان از کارکنان ، مشکلات مدیریت وتوقعات کارکنان و... موجب می گردد افراد از لحظه بیداری تا هنگام خواب همواره دچار هیجانها ، تنشها ،بیم ها وامیدهای گوناگون باشند که برخی اوقات با ظرفیت بدنی آنها متناسب وگاه با آن متناسب نیست . این تنش ها می تواند به ناراحتی های جسمی نظیر زخم معده ، فشار خون بیماریهای قلبی و... بینجامد . همچنین ممکن است منجر به پیامدهایی مانند سردرد ، تاریکی دید ، آشفتگی ذهن ، منفی گرایی ،پریشان گویی ، افسردگی ، بی خوابی وناراحتی های عصبی وروانی گردد. در این مقاله با تعریف فشار عصبی ومراحل آن عوارض وپیامهای ناشی از آن وراههای مقابله با آن از طریق فرد وسازمان آشنا می شویم . &nbs ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 16 قسمتی از پاورپوینت : روش های متداول در آموزش شبکه MLP • پس انتشار خطا • کمترین مربعات خطا • ارائه روش لونبرگ مارکوات • روش های نیوتنی در تمام روش های فوق معیار آموزش وزن ها با معیار دسته بندی متفاوت است. ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 17 قسمتی از پاورپوینت : مساله فروشنده دورهگرد (Traveling Salesman Problem) کاربردها • بسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند. • بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است. • تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی، تعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکه‌های کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو، از جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست. روش های متداول برای حل TSP • الگوریتم های کلاسیک جستجوی محلی • بازپخت تطبیقی • شبکه های عصبی مصنوعی • الگوریتم های ژنتیکی • برنامه نویسی تکاملی • سیستم کولونی مورچه ها • روش های آموزش افزایشی مبتنی بر جمعیت • Fine-tuned learning طراحی پایگاه قواعد با استفاده از الگوریتم های ژنتی ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 39 قسمتی از پاورپوینت : •میانگین متحرک •در آمار میانگین متحرک یکی از تکنیکهای مورد استفاده جهت تحلیل سریهای زمانی می باشد. این تکنیک جهت کم رنگ کردن نوسانات کوتاه مدت سری زمانی و نمایان کردن رفتار بلند مدت تر سری زمانی استفاده می شود. •از لحاظ ریاضی میانگین متحرک مثالی از یک کانولوشن می باشد و از دیدگاه پردازش سیگنال به عنوان یک فیلتر قابل به کار گیری است. (در ادامه این موضوع را با جزئیات بیشتر بررسی می کنیم) •مدلهایی برای سریهای زمانی •جهت پردازش سریهای زمانی لازم است که مدلی از این سریها داشته باشیم تا بتوانیم عملیاتی چون پیش بینی آینده سری و یا دسته بندی آن را بر اساس آن مدل انجام دهیم. در اینجا به معرفی سه مدل رایج برای این منظور می پردازیم: –مدل Auto-regressive (AR) –مدل Moving Average (MA) –مدل ARMA که ترکیب دو مدل بالاست. •Auto-regressive Model •مدل خطی دارای دو محدودیت مهم است : اولا مستل ...