امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف هستیم . مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون بهجمع آوری این د اده ها می پردازن د . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها یکی از اهدافاستفاده از این داده هاس ت . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شو د .در این مقاله از داده کاوی ب ر ای غلبه بر این مشکل و بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریهای قلب و عروق استفادهکرده ایم . این بیماریها با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردارن د . داده کاوی دانش استخراجروابط و الگوهای مفید پنهان در حج م زیاد داده اس ت . تکنیک استفاده شده در این مقاله دسته بندی به کمک درختهای تصمیم گیری ونرم افزار استفاده شده CART است... ...
دسته بندی یکی از عملیات رایج و مورد استفاده در داده کاوی است . دسته بندی عملیاتی است که سازمان ها را قادر میسازد که در حل مسائل خاص در مجموعه های بزرگ و پیچیده به کشف الگوهایی دست یابند . دسته بندی فرآیندی میباشد که مجموعه داده ها را به قسمت های مشخص تقسیم میکند . برای مثال مشتریان یک شرکت بیمه را بر اساس خصوصیاتشان به دو گروه با ریسک بالا و ریسک پایین تقسیم میشوند . با این کار در واقع مشتریان این شرکت را دسته بندی شده اند . ساده ترین روشی که برای دسته بندی به نظر می رسد گذاشتن حدی برای دسته ها می باشد، مثلاً افراد با درآمد بالای مقداری مشخص را به یک دسته و افراد با درآمد پایین تر از آن را به یک دسته ی دیگر تخصیص دهیم . تعدادی از روش هایی که میتوانند جهت داده کاوی مسائل دسته بندی به کار برده شوند، شامل : درخت تصمیم و شبکه های عصبی و نظیراین ها را ارایه کردند . این روش ها بر دامنه گستردهای از زمینه های مهندسی به کار برده می شوند . برای نم ...
امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف هستیم . مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون بهجمع آوری این د اده ها می پردازن د . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها یکی از اهدافاستفاده از این داده هاس ت . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شو د .در این مقاله از داده کاوی ب ر ای غلبه بر این مشکل و بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریهای قلب و عروق استفادهکرده ایم . این بیماریها با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردارن د . داده کاوی دانش استخراجروابط و الگوهای مفید پنهان در حج م زیاد داده اس ت . تکنیک استفاده شده در این مقاله دسته بندی به کمک درختهای تصمیم گیری ونرم افزار استفاده شده CART است... ...
دسته بندی یکی از عملیات رایج و مورد استفاده در داده کاوی است . دسته بندی عملیاتی است که سازمان ها را قادر میسازد که در حل مسائل خاص در مجموعه های بزرگ و پیچیده به کشف الگوهایی دست یابند . دسته بندی فرآیندی میباشد که مجموعه داده ها را به قسمت های مشخص تقسیم میکند . برای مثال مشتریان یک شرکت بیمه را بر اساس خصوصیاتشان به دو گروه با ریسک بالا و ریسک پایین تقسیم میشوند . با این کار در واقع مشتریان این شرکت را دسته بندی شده اند . ساده ترین روشی که برای دسته بندی به نظر می رسد گذاشتن حدی برای دسته ها می باشد، مثلاً افراد با درآمد بالای مقداری مشخص را به یک دسته و افراد با درآمد پایین تر از آن را به یک دسته ی دیگر تخصیص دهیم . تعدادی از روش هایی که میتوانند جهت داده کاوی مسائل دسته بندی به کار برده شوند، شامل : درخت تصمیم و شبکه های عصبی و نظیراین ها را ارایه کردند . این روش ها بر دامنه گستردهای از زمینه های مهندسی به کار برده می شوند . برای نم ...
دو مقاله درباره نام تجاری خصوصی و ملی و رابطه آن با دسته بندی و تبلیغات و کاهش قیمت فایل انگلیسی پی دی اف 17 صفحه فایل ترجمه ورد 19 صفحه ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 16 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی • کاربردهای شبکه های عصبی • دسته بندی • تخمین توابع • شناسایی سیستم • روش های متداول در دسته بندی • شبکه های عصبی • روش های پارامتری RBF • MLP • SVM • ML MAP روش های متداول در آموزش شبکه MLP • پس انتشار خطا • کمترین مربعات خطا • ارائه روش لونبرگ مارکوات • روش های نیوتنی در تمام روش های فوق معیار آموزش وزن ها با معیار دسته بندی متفاوت است. روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه) • خروجی مطلوب در روش های آموزشی متداول • تابع خطا • معیار دسته بندی نادیده گرفتن معیار دسته بندی در فرآیند آموزش می تواند سبب کاهش قابلیت الگوریتم آموزشی گردد. روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه) • مثال: نمونه آموزشی متعلق به کلاس اول است: برخلاف کابردهای شناسایی سیست ...
این مقاله در 16 صفحه فارسی و 12 صفحه انگلیسی می باشد و برای سال 2014 می باشد . کشف رفتارهای انسان برای آشکار کردن تمایل فرد یک موضوع جالب در حال ظهور برای آژانس های امنیتی می باشد . تمایلات فردی شامل تلاش برای فریب مقامات برای ورود غی قانونی به کشور ، قاچاق کالا ، درگیر شدن در اقدامات بد نظیر بمب گذاری ترورسیتی یا همانند داشتن تمایل برای انجام چنین اقدام بدی در زمان آینده می باشند . کشف کردن نقطه خطر آفرین دریک فرد به بازداشت افراد مظنون کمک خواهد کرد قبل از این که آنها قادر دارند تا اقدامات خطرناک را انجام دهند . مطلب مربوطه مورد بازنگری قرار گرفته بود تا رفتار هایی را محقق سازد که ممکن بود به طور باور پذیری برای شناسایی عملیاتی نیت بد استفاده گردد : مدل سازی این رفتار ها ، الگو ها یا راهنمایی ها یک بیس مهمی را برای یک ابزار در کشف افراد مظنون فراهم خواهد کرد . ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 16 قسمتی از پاورپوینت : روش های متداول در آموزش شبکه MLP • پس انتشار خطا • کمترین مربعات خطا • ارائه روش لونبرگ مارکوات • روش های نیوتنی در تمام روش های فوق معیار آموزش وزن ها با معیار دسته بندی متفاوت است. ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 39 اسلاید قسمتی از متن .ppt : دسته بندی با استفاده از مدل های خطی دسته بندی در مسایل دسته بندی یک بردار ورودی X به یکی از K کلاس مجزای Ck اختصاص داده میشود. برای این کار فضای ورودی به نواحی تصمیم گیری تقسیم بندی میشود که مرزهای آنرا سطوح تصمیم گیری می نامند. در این فصل مدل هایی بررسی میشوند که سطوح تصمیم گیری از توابع خطی تشکیل میشوند. برای جدا سازی فضای ورودی D بعدی از ابرصفحه های D-1 بعدی استفاده میشود. مسایل جداپذیر خطی مجموعه داده هایی که با یک سطح تصمیم گیری خطی جداپذیر هستند linearly separable یا جداپذیر خطی نامیده میشوند. یک دسته بندی کننده خطی برای دسته بندی داده ها از ترکیب خطی ویژگی ها استفاده میکند. دسته بندی کننده خطی بسیار سریع عمل میکند و برای داده ها با ابعاد بالا کارائی خوبی دارد. (البته درخت تصمیم میتواند سریعتر عمل نماید.) دو روش کلی برای تعیین پارامترهای دسته بندی کننده های خطی وجود دارد: Generative m ...