اندازه مناسب test set و training set در classification

دسته بندی یکی از عملیات رایج و مورد استفاده در داده کاوی است . دسته بندی عملیاتی است که سازمان ها را قادر میسازد که در حل مسائل خاص در مجموعه های بزرگ و پیچیده به کشف الگوهایی دست یابند . دسته بندی فرآیندی میباشد که مجموعه داده ها را به قسمت های مشخص تقسیم میکند . برای مثال مشتریان یک شرکت بیمه را بر اساس خصوصیاتشان به دو گروه با ریسک بالا و ریسک پایین تقسیم میشوند . با این کار در واقع مشتریان این شرکت را دسته بندی شده اند . ساده ترین روشی که برای دسته بندی به نظر می رسد گذاشتن حدی برای دسته ها می باشد، مثلاً افراد با درآمد بالای مقداری مشخص را به یک دسته و افراد با درآمد پایین تر از آن را به یک دسته ی دیگر تخصیص دهیم . تعدادی از روش هایی که میتوانند جهت داده کاوی مسائل دسته بندی به کار برده شوند، شامل : درخت تصمیم و شبکه های عصبی و نظیراین ها را ارایه کردند . این روش ها بر دامنه گستردهای از زمینه های مهندسی به کار برده می شوند . برای نم ...

اندازه مناسب test set و training set در classification

دسته بندی یکی از عملیات رایج و مورد استفاده در داده کاوی است . دسته بندی عملیاتی است که سازمان ها را قادر میسازد که در حل مسائل خاص در مجموعه های بزرگ و پیچیده به کشف الگوهایی دست یابند . دسته بندی فرآیندی میباشد که مجموعه داده ها را به قسمت های مشخص تقسیم میکند . برای مثال مشتریان یک شرکت بیمه را بر اساس خصوصیاتشان به دو گروه با ریسک بالا و ریسک پایین تقسیم میشوند . با این کار در واقع مشتریان این شرکت را دسته بندی شده اند . ساده ترین روشی که برای دسته بندی به نظر می رسد گذاشتن حدی برای دسته ها می باشد، مثلاً افراد با درآمد بالای مقداری مشخص را به یک دسته و افراد با درآمد پایین تر از آن را به یک دسته ی دیگر تخصیص دهیم . تعدادی از روش هایی که میتوانند جهت داده کاوی مسائل دسته بندی به کار برده شوند، شامل : درخت تصمیم و شبکه های عصبی و نظیراین ها را ارایه کردند . این روش ها بر دامنه گستردهای از زمینه های مهندسی به کار برده می شوند . برای نم ...

فایل ورد ترجمه مقاله Human face recognition based on multi-features using neural networks committee

فایل ورد ترجمه مقاله تشخیص چهره ی انسان بر اساس ویژگی های چندگانه با استفاده از مجموعه شبکه های عصبی   Human face recognition based on multi-features using neural networks committee ...

شناسایی تومور در تصاویر MRI مغز به کمک شبکه‌‌ی کانولوشنی عمیق (پایتون)

پزشکان برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI مغز استفاده می‌کنند. امروزه محققان از توانایی شبکه‌‌‌های کانولوشنی عمیق برای شناسایی وجود تومور در تصاویر MRI استفاده می‌کنند. مقالات فراوانی پیرامون این پژوهش ارایه شده است. ما در این پروژه، به کمک شبکه‌‌ی کانولوشنی عمیق (پایتون)، وجود تومور در تصاویر MRI را پیش بینی می‌کنیم. + داده‌های MRI مغز   در ساختار این شبکه از لایه‌ convolution ، MaxPooling، Relu، Dropout، Flatten و Dense استفاده شده است. مقدار صحت بر روی داده‌های آزمون تقریبا برابر با 97 درصد به دست آمد.   بدون تومور مغزی     حاوی تومور مغزی     ...

فایل ورد ترجمه مقاله Human face recognition based on multi-features using neural networks committee

فایل ورد ترجمه مقاله تشخیص چهره ی انسان بر اساس ویژگی های چندگانه با استفاده از مجموعه شبکه های عصبی   Human face recognition based on multi-features using neural networks committee ...

شناسایی تومور در تصاویر MRI مغز به کمک شبکه‌‌ی کانولوشنی عمیق (پایتون)

پزشکان برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI مغز استفاده می‌کنند. امروزه محققان از توانایی شبکه‌‌‌های کانولوشنی عمیق برای شناسایی وجود تومور در تصاویر MRI استفاده می‌کنند. مقالات فراوانی پیرامون این پژوهش ارایه شده است. ما در این پروژه، به کمک شبکه‌‌ی کانولوشنی عمیق (پایتون)، وجود تومور در تصاویر MRI را پیش بینی می‌کنیم. + داده‌های MRI مغز   در ساختار این شبکه از لایه‌ convolution ، MaxPooling، Relu، Dropout، Flatten و Dense استفاده شده است. مقدار صحت بر روی داده‌های آزمون تقریبا برابر با 97 درصد به دست آمد.   بدون تومور مغزی     حاوی تومور مغزی     ...