پاورپوینت کاربرد شبکه های عصبی در پردازش سریهای زمانی

فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش      تعداد اسلاید: 39   قسمتی از پاورپوینت :   •میانگین متحرک •در آمار میانگین متحرک یکی از تکنیکهای مورد استفاده جهت تحلیل سریهای زمانی می باشد. این تکنیک جهت کم رنگ کردن نوسانات کوتاه مدت سری زمانی و نمایان کردن رفتار بلند مدت تر سری زمانی استفاده می شود. •از لحاظ ریاضی میانگین متحرک مثالی از یک کانولوشن می باشد و از دیدگاه پردازش سیگنال به عنوان یک فیلتر قابل به کار گیری است. (در ادامه این موضوع را با جزئیات بیشتر بررسی می کنیم)       •مدلهایی برای سریهای زمانی •جهت پردازش سریهای زمانی لازم است که مدلی از این سریها داشته باشیم تا بتوانیم عملیاتی چون پیش بینی آینده سری و یا دسته بندی آن را بر اساس آن مدل انجام دهیم. در اینجا به معرفی سه مدل رایج برای این منظور می پردازیم: –مدل Auto-regressive (AR) –مدل Moving Average (MA) –مدل ARMA که ترکیب دو مدل بالاست.     •Auto-regressive Model •مدل خطی دارای دو محدودیت مهم است : اولا مستل ...