طبقه‌بندی داده‌ی تایتانیک و Iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی در پایتون

  در این پروژه، دو پایگاه داده‌ی تایتانیک و iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی طبقه‌بندی می‌شود. گزارش این پروژه به معرفی دو پایگاه‌داده و روش‌های بالا می‌پردازد. جزئیات به خوبی در این گزارش بیان شده است. شما می‌توانید از آن برای مطالعه و یا پروژه‌ی درسی استفاده کنید. بخشی از گزارش در ادامه ارایه شده است. (فرمت:pdf ، تعداد صفحه: 13) لینک دانلود پایگاه داده iris   پایگاه داده titanic ...

فیلم آموزش تجزیه و تحلیل رگرسیون در نرم افزار اکسل

در این فیلم آموزشی روش تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از چهار روش در نرم افزار اکسل تشریح شده است. علاوه بر آموزش رویکرد به تفاوتها و نقاط قوت و ضعف این چهار روش هم اشاره شده است. ...

جزوه درس روش های آماری- تدریس شده توسط دکتر اخوان نیاکی

جزوه درس روش های آماری- تدریس شده توسط پروفسور سیدتقی اخوان نیاکی در دانشگاه آزاد قزوین و دانشگاه صنعتی شریف این فایل جزوه درس روش های آماری است که بسیار تمیز و مرتب تهیه شده است و مطالب در آن به همراه مثال هایی به خوبی توضیح داده شده است و جزوه کامل و جامعی در درس روش های آماری می باشد. این جزوه برای دانشجویان رشته های کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکترای مهندسی صنایع، لجستیک و زنجیره تامین، آمار، ریاضی ،مدیریت و بسیاری رشته های دیگر مفید می باشد و در پایان نامه ها هم می توان از مطالب آن استفاده کرد. آمار، علم استفاده از اعداد و کمیت­‌ها در راستای ایجاد مفهوم و نتیجه­‌گیری­‌هاست. به وسیله روش­‌ها و تکنیک­‌های آماری می‌­توان به کمی‌­سازی  مفاهیم مختلف پرداخت، چند مفهوم را با هم مقایسه نمود و به هر مفهوم رتبه و معنای خاص به خود را بخشید.کمی­‌سازی و دادن عدد به مفاهیم، فرض اصلی و اولیه  علم آمار است. و زمانی که این امر به درستی تحقق یابد، می­‌توان نتیجه درست از مفاهیم آماری گرفت ...

پاورپوینت ماهیت تحلیل رگرسیون

تعداد اسلاید: 16 فرمت فایل : ppt  ریشه تاریخی واژه رگرسیون •واژه رگرسیون اولین بار توسط فرانسیس گالتون معرفی شد . •تعریف تاریخی واژه رگرسیون: بازگشت به یک مقدار متوسط یا میانگین •ارائه مقاله گالتون: وی اظهارداشت متوسط قدپسران دارای پدران بلند قد کمتر از قد پدرانشان می باشد و به نحومشابه متوسط قدپسران دارای پدران کوتاه قد نیزبیشترازپدرانشان گزارش شده است . ...

فیلم آموزش تجزیه و تحلیل رگرسیون در نرم افزار اکسل

در این فیلم آموزشی روش تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از چهار روش در نرم افزار اکسل تشریح شده است. علاوه بر آموزش رویکرد به تفاوتها و نقاط قوت و ضعف این چهار روش هم اشاره شده است. ...

نمونه فایل فصل چهارم با رگرسیون خطی برای داده های مقطعی

در این فایل تلاش شده است تا نمونه ی از چگونگی انجام رگرسیون خطی برای داده های مقطعی (به ویژه پرسشنامه ها) ارائه شود. در نظر داشته باشید که این فایل مناسب تحلیل های رگرسیون خطی تک متغیره است و برای تحلیل داده ها با رگرسیون های خطی چندگانه، لوجستیک، گام به گام و سایر رگرسیون ها، نمی توان از اطلاعات این فایل استفاده ی چندانی کرد.    توضیحات تکمیلی دیگر:    نوع فایل: ورد تعداد صفحه 11 نوع ازمون مورد استفاده برای فرضیه ها: رگرسیون خطی تک متغیره پایایی و روایی: دارد ازمون نرمال: دارد تحلیل جمعیت شناختی: دارد شاخص های توصیفی: دارد گزارش نویسی برای فصل پنجم: دارد کامنت برای راهنمایی دانشجو: در داخل فایل کامنت هایی برای راهنمایی دانشجو ارائه شده است. مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد.   ...

فیلم آموزش تجزیه و تحلیل رگرسیون در نرم افزار اکسل

در این فیلم آموزشی روش تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از چهار روش در نرم افزار اکسل تشریح شده است. علاوه بر آموزش رویکرد به تفاوتها و نقاط قوت و ضعف این چهار روش هم اشاره شده است. ...

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان همخطی در مدل رگرسیونی در 27 اسلاید

                «همخطی» (Collinearity) پدیده‌ای است که به بیان وضعیتی می‌پردازد که یک «متغیر توصیفی» (Explanatory Variable) در «رگرسیون چندگانه» (Multiple Regression) با یک یا چند متغیر دیگر دارای رابطه خطی است به طوری که می‌توان آن را به صورت ترکیب خطی از دیگر متغیرها در نظر گرفت. به این ترتیب «همخطی چندگانه» (Multicollinearity) نیز وضعیتی را نشان می‌دهد که بین چندین متغیر توصیفی رابطه خطی وجود داشته باشد و بتوان آن‌ها را به صورت ترکیب خطی از یکدیگر نوشت. در اصل با توجه به روش رگرسیون چندگانه و فرضیات آن، وجود استقلال در بین متغیرهای توصیفی ضروری است. اگر به تصویر زیر توجه کنید، مشخص است که سهم متغیرهای X 1 , X 2 , X 3 , X 4 X1,X2,X3,X4  در بیان تغییرات متغیر Y Y  به صورتی است که هیچ وجه اشتراکی بین متغیرهای توصیفی وجود ندارد. به بیان دیگر متغیرهای توصیفی مستقل از یکدیگر هستند. در نمودارهایی که در ادامه می‌بینید، ناح ...

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک در 20 اسلاید

              در مدل‌های آماری، تحلیل رگرسیون یا تحلیل ارتباط یک فرایند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها می‌باشد. این روش شامل تکنیک‌های زیادی برای مدل‌سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل، می‌باشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک می‌کند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر می‌کند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده شده‌است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که می‌تواند توسط یک توزیع احتمال&n ...

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان تحلیل رگرسیون دو متغیره در 89 اسلاید

                در مدل‌های آماری، تحلیل رگرسیون یا تحلیل ارتباط یک فرایند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها می‌باشد. این روش شامل تکنیک‌های زیادی برای مدل‌سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل، می‌باشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک می‌کند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر می‌کند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده شده‌است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که می‌تواند توسط یک توزیع ا ...

پاورپوینت کامل و جامع با عنوان مدل های خودرگرسیونی با وقفه توزیعی در 41 اسلاید

                در مدل‌های آماری، تحلیل رگرسیون یا تحلیل ارتباط یک فرایند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها می‌باشد. این روش شامل تکنیک‌های زیادی برای مدل‌سازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل، می‌باشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک می‌کند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر می‌کند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده شده‌است. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که می‌تواند توسط یک توزیع ا ...