طبقه‌بندی داده‌ی تایتانیک و Iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی در پایتون

  در این پروژه، دو پایگاه داده‌ی تایتانیک و iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی طبقه‌بندی می‌شود. گزارش این پروژه به معرفی دو پایگاه‌داده و روش‌های بالا می‌پردازد. جزئیات به خوبی در این گزارش بیان شده است. شما می‌توانید از آن برای مطالعه و یا پروژه‌ی درسی استفاده کنید. بخشی از گزارش در ادامه ارایه شده است. (فرمت:pdf ، تعداد صفحه: 13) لینک دانلود پایگاه داده iris   پایگاه داده titanic ...

تشخیص اشیا به روش آبشاری با استفاده از روش بهینه یادگیری ماشین و استخراج ویژگی های مهم

برای اینکه بتوانیم یک شی مورد نظر مانند یک خودرو یا یک شخص را دریک تصویر از میان تعداد بسیار زیادی تصویر شناسایی کنیم، باید یک کلاس بندی بر اساس ویژگیهای هر تصویر انجام دهیم تا در کمترین زمان ممکن و بصورت بهینه تصویر مشابه را پیدا کنیم.برای اینکه از روی الگوهای یک تصویر هویت و یا خالق آن تصویر مشخص شود باید یک سری مشخصات عام و یا خاص از دل تصویر بیرون کشیده شود که به این کار استخراج ویژگی گفته می‌شود.پس از آن باید کلاس بندی منطبق با ویژگی های مشابه تصویر صورت گیرد.این موارد با استفاده از روش های مورد استفاده در یادگیری ماشین صورت می پدیرد 6 صفحه پی دی اف ...

دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data)

  دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر: دانلود رایگان مقاله انگلیسی  دانلود از لینک کمکی   نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی عنوان مقاله: بررسی نظرات اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین سال انتشار: 2015 زبان مقاله: فارسی قالب مقاله: ورد (Word) تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع) محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)     اطلاعات مقاله انگلیسی :   عنوان مقاله: Survey of review spam detection using machine learning techniques   نوع مطلب: مقاله اشپرینگر ( Springer )   سال انتشار: 2015   زبان مقاله: انگلیسی   قالب مقاله: پی دی اف (PDF)   تعداد صفحات: 24 صفحه تک ستونی محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)   تعداد ارجاع ( Citation ) تاکنون (اردیبهشت 95) : 3   چکیده فارسی: نظرات آنلاین( Online Reviews ) اغلب فاکتور اصلی در تصمیم گیری مشتری برای خرید یک محصول یا سرویس هستند و یک منبع با ارزش اطلاعاتی برای دستیابی به ...

دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data)

  دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر: دانلود رایگان مقاله انگلیسی  دانلود از لینک کمکی   نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی عنوان مقاله: بررسی نظرات اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین سال انتشار: 2015 زبان مقاله: فارسی قالب مقاله: ورد (Word) تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع) محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)     اطلاعات مقاله انگلیسی :   عنوان مقاله: Survey of review spam detection using machine learning techniques   نوع مطلب: مقاله اشپرینگر ( Springer )   سال انتشار: 2015   زبان مقاله: انگلیسی   قالب مقاله: پی دی اف (PDF)   تعداد صفحات: 24 صفحه تک ستونی محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)   تعداد ارجاع ( Citation ) تاکنون (اردیبهشت 95) : 3   چکیده فارسی: نظرات آنلاین( Online Reviews ) اغلب فاکتور اصلی در تصمیم گیری مشتری برای خرید یک محصول یا سرویس هستند و یک منبع با ارزش اطلاعاتی برای دستیابی به ...

پاورپوینت هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی‌

توضیحات:

پاورپوینت هوش مصنوعی‌، در 39 اسلاید، همراه با تصاویر.

بخشی از متن فایل:

هنوز تعریف دقیقی که تمامی دانشمندادن بر روی آن توافق داشته باشند از هوش مصنوعی ارائه نشده ولی اکثر تعریف‌ها را می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد.

مانند انسان فکر می‌کند

منطقی فکر می‌کند

مانند انسان عمل می‌کند

منطقی عمل می‌کند

دو تعریف اول مربوط به فرآیندهای تفکر و استدلال است، در حالی دو تعریف دیگر با رفتار سر و کار دارند.

فهرست مطالب:

تعریف هوش مصنوعی

تعریف ساده از هوش مصنوعی

اهداف هوش مصنوعی‌

تاریخچه هوش مصنوعی‌

تفاوت هوش مصنوعی‌ و برنامه نویسی

شاخه های هوش مصنوعی‌

سطوح مختلف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی‌ عمومی Artificial general intelligence

سوپر هوش مصنوعی artificial super intelligence

تفاوت هوش مصنوعی محدود و عمومی و سوپر هوش مصنوعی‌ در چیست؟

هوش مصنوعی‌ چگونه آموزش می‌بیند؟

یادگیری عمیق

یادگیری ماشین

دسته بندی سیستم های هوش مصنوعی‌

ماشین های انفعالی

حافظه محدود

تئوری ذهن

خودآگاهی

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار های مخالف

هوش مصنوعی در حوزه سلامت

هوش مصنوعی‌ در حوزه کسب و کار

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش

هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد

هوش مصنوعی در حوزه قانون‌ قضا

هوش مصنوعی‌ در حوزه تولید

هوش مصنوعی در برقراری امنیت

چالش های مربوط با داده ها و اطلاعات

چالش های مربوط به افراد و نیرو های انسانی

چالش های درون سازمانی و سیاست های درونی هر کسب و کار

تشخیص اشیا به روش آبشاری با استفاده از روش بهینه یادگیری ماشین و استخراج ویژگی های مهم

برای اینکه بتوانیم یک شی مورد نظر مانند یک خودرو یا یک شخص را دریک تصویر از میان تعداد بسیار زیادی تصویر شناسایی کنیم، باید یک کلاس بندی بر اساس ویژگیهای هر تصویر انجام دهیم تا در کمترین زمان ممکن و بصورت بهینه تصویر مشابه را پیدا کنیم.برای اینکه از روی الگوهای یک تصویر هویت و یا خالق آن تصویر مشخص شود باید یک سری مشخصات عام و یا خاص از دل تصویر بیرون کشیده شود که به این کار استخراج ویژگی گفته می‌شود.پس از آن باید کلاس بندی منطبق با ویژگی های مشابه تصویر صورت گیرد.این موارد با استفاده از روش های مورد استفاده در یادگیری ماشین صورت می پدیرد 6 صفحه پی دی اف ...

پاورپوینت هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی‌

توضیحات:

پاورپوینت هوش مصنوعی‌، در 39 اسلاید، همراه با تصاویر.

بخشی از متن فایل:

هنوز تعریف دقیقی که تمامی دانشمندادن بر روی آن توافق داشته باشند از هوش مصنوعی ارائه نشده ولی اکثر تعریف‌ها را می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد.

مانند انسان فکر می‌کند

منطقی فکر می‌کند

مانند انسان عمل می‌کند

منطقی عمل می‌کند

دو تعریف اول مربوط به فرآیندهای تفکر و استدلال است، در حالی دو تعریف دیگر با رفتار سر و کار دارند.

فهرست مطالب:

تعریف هوش مصنوعی

تعریف ساده از هوش مصنوعی

اهداف هوش مصنوعی‌

تاریخچه هوش مصنوعی‌

تفاوت هوش مصنوعی‌ و برنامه نویسی

شاخه های هوش مصنوعی‌

سطوح مختلف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی‌ عمومی Artificial general intelligence

سوپر هوش مصنوعی artificial super intelligence

تفاوت هوش مصنوعی محدود و عمومی و سوپر هوش مصنوعی‌ در چیست؟

هوش مصنوعی‌ چگونه آموزش می‌بیند؟

یادگیری عمیق

یادگیری ماشین

دسته بندی سیستم های هوش مصنوعی‌

ماشین های انفعالی

حافظه محدود

تئوری ذهن

خودآگاهی

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار های مخالف

هوش مصنوعی در حوزه سلامت

هوش مصنوعی‌ در حوزه کسب و کار

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش

هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد

هوش مصنوعی در حوزه قانون‌ قضا

هوش مصنوعی‌ در حوزه تولید

هوش مصنوعی در برقراری امنیت

چالش های مربوط با داده ها و اطلاعات

چالش های مربوط به افراد و نیرو های انسانی

چالش های درون سازمانی و سیاست های درونی هر کسب و کار

دانلود پاورپوینت یادگیری ماشین

فرمت:پاور پوینت       تعداد اسلاید:17      قابل ویرایش و آماده چاپ لینک خرید و دانلودپایین صفحه قسمتی از متن اسلاید: تعریف فرهنگ لغات از یادگیری: یادگیری عبارت است ازبدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه ...

دانلود پاورپوینت یادگیری ماشین

فرمت: پاورپوینت       تعداد اسلاید: 17  قابل ویرایش و آماده پرینت لینک خرید و دانلود پایین صفحه   متن نمونه اسلاید یادگیری ماشین زمینه نسبتا جدیدی از هوش مصنوعی است که در حال حاضر دوران رشد و تکامل خود را میگذراند و یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال در علوم کامپیوتر است. علوم مختلفی در ارتباط با یادگیری ماشین در ارتباط هستند از جمله: هوش مصنوعی، روانشناسی، فلسفه، تئوری اطلاعات ، آمار و احتمالات، تئوری کنترل و ... ...

پاورپوینت درباره یادگیری ماشین و شبکه عصبی(machine learning and neural network)به زبان انگلیسی مناسب برای ارائه

فایل  پاورپوینت آماده   قابل ویرایش در 18 اسلاید به همراه تصاویر و .... آماده برای ارائه در کلاس   Definition   INFORMAL :                        Field of study that gives computers ability                          to learn without  being explicitly programmed.   FORMAL :                          A computer program is said to learn from experience ‘E’                           with respect to some task ‘T’ and some performance    &n ...

طبقه بندی پایگاه داده‌ی iris با طبقه‌بند بیزین

این پروژه به پیاده سازی طبقه بند بیزین بر روی پایگاه داده ی Iris ( موجود در متلب و سایت UCI Machine Learning Repository ) خواهد پرداخت. این پایگاه داده 4 ویژگی از 3 نوع گل به نام های setosa،versicolor و virginica را شامل می شود. 4 ویژگی استفاده شده عبارت اند از طول و عرض گلبرگ و طول و عرض کاسه برگ. از هر نوع نوع گل50 نمونه وجود دارد بنابراین داده های این مجموعه را می توان شامل 150 مشاهده دانست که هر کدام از مشاهدات شامل 4 ویژگی می باشند.  با توجه به تعداد پایگاه داده‌، کد به دو فولدر تقسیم شده است. در هر فولدر نیز، دو کد وجود دارد. در کد شماره 1 از تمام داده‌ها برای طبقه‌بند بیزین استفاده شده است. اما در کد دوم 80 درصد داده برای آموزش و 20 درصد برای تست هستند. نتیجه‌ی نهایی طبقه‌بندی در فایل Accuracy قرار دارد. توزیع درنظر گرفته شده برای داده، توزیع گوسی است (رایج ترین نوع توزیع). ...

پاورپوینت هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی‌

توضیحات:

پاورپوینت هوش مصنوعی‌، در 39 اسلاید، همراه با تصاویر.

بخشی از متن فایل:

هنوز تعریف دقیقی که تمامی دانشمندادن بر روی آن توافق داشته باشند از هوش مصنوعی ارائه نشده ولی اکثر تعریف‌ها را می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد.

مانند انسان فکر می‌کند

منطقی فکر می‌کند

مانند انسان عمل می‌کند

منطقی عمل می‌کند

دو تعریف اول مربوط به فرآیندهای تفکر و استدلال است، در حالی دو تعریف دیگر با رفتار سر و کار دارند.

فهرست مطالب:

تعریف هوش مصنوعی

تعریف ساده از هوش مصنوعی

اهداف هوش مصنوعی‌

تاریخچه هوش مصنوعی‌

تفاوت هوش مصنوعی‌ و برنامه نویسی

شاخه های هوش مصنوعی‌

سطوح مختلف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی‌ عمومی Artificial general intelligence

سوپر هوش مصنوعی artificial super intelligence

تفاوت هوش مصنوعی محدود و عمومی و سوپر هوش مصنوعی‌ در چیست؟

هوش مصنوعی‌ چگونه آموزش می‌بیند؟

یادگیری عمیق

یادگیری ماشین

دسته بندی سیستم های هوش مصنوعی‌

ماشین های انفعالی

حافظه محدود

تئوری ذهن

خودآگاهی

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار های مخالف

هوش مصنوعی در حوزه سلامت

هوش مصنوعی‌ در حوزه کسب و کار

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش

هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد

هوش مصنوعی در حوزه قانون‌ قضا

هوش مصنوعی‌ در حوزه تولید

هوش مصنوعی در برقراری امنیت

چالش های مربوط با داده ها و اطلاعات

چالش های مربوط به افراد و نیرو های انسانی

چالش های درون سازمانی و سیاست های درونی هر کسب و کار