طبقه‌بندی داده‌ی تایتانیک و Iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی در پایتون

  در این پروژه، دو پایگاه داده‌ی تایتانیک و iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی طبقه‌بندی می‌شود. گزارش این پروژه به معرفی دو پایگاه‌داده و روش‌های بالا می‌پردازد. جزئیات به خوبی در این گزارش بیان شده است. شما می‌توانید از آن برای مطالعه و یا پروژه‌ی درسی استفاده کنید. بخشی از گزارش در ادامه ارایه شده است. (فرمت:pdf ، تعداد صفحه: 13) لینک دانلود پایگاه داده iris   پایگاه داده titanic ...

معرفی الگوریتم های داده کاوی شامل شش الگوریتم

 این فایل قابلیت ویرایش دارد. نوع فایل : doc تعداد صفحات: 16 این فایل شامل الگوریتم های زیر است : درخت تصمیم:معرفی درخت تصمیم، معیار Information gain، معیار Gain Ratio، هرس کردن درخت تصمیم قانون بیز ساده ماشین بردار پشتیبان (SVM) یادگیری تنبل   الگوریتم نزدیک ترین همسایه (KNN) الگوریتم مدل قراردادی شبکه های عصبی: فاکتور وزن، توابع تحریک، یادگیری باناظر، یادگیری بی ناظر، مشخصات شبکه های عصبی، الگوریتم پرسپترون، پرسپترون چندلایه     ...