پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

طبقه‌بندی داده‌ی تایتانیک و Iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی در پایتون

طبقه‌بندی داده‌ی تایتانیک و Iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی در پایتون

  در این پروژه، دو پایگاه داده‌ی تایتانیک و iris با روش‌های رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی طبقه‌بندی می‌شود. گزارش این پروژه به معرفی دو پایگاه‌داده و روش‌های بالا می‌پردازد. جزئیات به خوبی در این گزارش بیان شده است. شما می‌توانید از آن برای مطالعه و یا پروژه‌ی درسی استفاده کنید. بخشی از گزارش در ادامه ارایه شده است. (فرمت:pdf ، تعداد صفحه: 13) لینک دانلود پایگاه داده iris   پایگاه داده titanic ...

طبقه بندی پایگاه داده‌ی iris با طبقه‌بند بیزین

طبقه بندی پایگاه داده‌ی iris با طبقه‌بند بیزین

این پروژه به پیاده سازی طبقه بند بیزین بر روی پایگاه داده ی Iris ( موجود در متلب و سایت UCI Machine Learning Repository ) خواهد پرداخت. این پایگاه داده 4 ویژگی از 3 نوع گل به نام های setosa،versicolor و virginica را شامل می شود. 4 ویژگی استفاده شده عبارت اند از طول و عرض گلبرگ و طول و عرض کاسه برگ. از هر نوع نوع گل50 نمونه وجود دارد بنابراین داده های این مجموعه را می توان شامل 150 مشاهده دانست که هر کدام از مشاهدات شامل 4 ویژگی می باشند.  با توجه به تعداد پایگاه داده‌، کد به دو فولدر تقسیم شده است. در هر فولدر نیز، دو کد وجود دارد. در کد شماره 1 از تمام داده‌ها برای طبقه‌بند بیزین استفاده شده است. اما در کد دوم 80 درصد داده برای آموزش و 20 درصد برای تست هستند. نتیجه‌ی نهایی طبقه‌بندی در فایل Accuracy قرار دارد. توزیع درنظر گرفته شده برای داده، توزیع گوسی است (رایج ترین نوع توزیع). ...