آزمایش نرم افزار به کمک روشهای جستجو بنیان (فایل Word)

مهندسی نرم افزار جستجو بنیان عبارت است از استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری ( Meta Heuristics ) برای حل مسائل مهندسی نرم افزار. در این روش، کاری که انجام میشود این است که مسئله مهندسی نرم افزار داده شده به یک مسئله جستجو (بهینه سازی) تبدیل میشود و سپس از الگوریتم های تکاملی مختلف برای یافتن پاسخ بهینه استفاده میشود. میتوان از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری مختلفی استفاده کرد؛ مانند الگوریتم ژنتیک ( GA )، کلونی مورچگان ( Ant Colony )، سردسازی شبیه سازی شده ( Simulated Annealing )، جستجوی ممنوعه ( Tabu Search )، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات ( PSO ) و دیگر الگوریتم ها.    31 صفحه فهرست مطالب فصل اول: مهندسی نرم افزار جستجو بنیان -----------------------------------------------------4 1-1 مقدمه -----------------------------------------------------------------------------5 1-2 تست نرم افزار------------------------------------------------------------------------6 1-3 پرسش های تست نرم افزار--------------------------------------------------------------7 فصل دوم: تست اتوم ...

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

توضیحات:

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization، در 28 اسلاید.

توضیحات:

یکی از موفق ترین مثال های الگوریتم مورچه ها، الگوریتم بهینه‌ سازی کلونی مورچه‌ ها است که به اختصار ACO نامیده می شود.
ACO برای اولین بار توسط دوریگو (Dorigo) در 1992ارائه شد.
الگوریتم ACO از رفتار مربوط به پیدا کردن غذا (foraging) مورچه های الهام گرفته شده است.
 الگوریتم ACO برای مسئله های بهینه سازی گسسته استفاده می شود.

فهرست مطالب:

 مقدمه
هوش جمعی (Swarm Intelligence)
چگونگی پیدا کردن کوتاه ترین مسیر
مزیتهای ACO
کاربرد ACO
الگوریتم ACO
TSP
مثال
منابع