پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

توضیحات:

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization، در 28 اسلاید.

توضیحات:

یکی از موفق ترین مثال های الگوریتم مورچه ها، الگوریتم بهینه‌ سازی کلونی مورچه‌ ها است که به اختصار ACO نامیده می شود.
ACO برای اولین بار توسط دوریگو (Dorigo) در 1992ارائه شد.
الگوریتم ACO از رفتار مربوط به پیدا کردن غذا (foraging) مورچه های الهام گرفته شده است.
 الگوریتم ACO برای مسئله های بهینه سازی گسسته استفاده می شود.

فهرست مطالب:

 مقدمه
هوش جمعی (Swarm Intelligence)
چگونگی پیدا کردن کوتاه ترین مسیر
مزیتهای ACO
کاربرد ACO
الگوریتم ACO
TSP
مثال
منابع

پاورپونت الگوریتم کلونی مورچه درهوش مصنوعی

پاورپونت الگوریتم کلونی مورچه درهوش مصنوعی تعدادصفحات: ۷۵ اسلاید   حوزه الگوریتم های مورچه مدل هایی را مطالعه می کند که از مطالعات رفتارهای واقعی مورچه ها ناشی می شود و از این مدل ها به عنوان منبع انگیزشی برای طراحی الگوریتم های جدید به منظور حل مسائل بهینه سازی و مسائل کنترل توزیع شده (Distributed control) استفاده می کند. یکی از موفق ترین مثال های الگوریتم های مورچه به بهینه سازی از طریق کلونی مورچه یا ACO شهرت دارد   ACO که برای حل مسائل بهینه سازی گسسته کاربرد دارد، از رفتار جمع آوری آذوقه مورچه ها الهام گرفته شده است الگوریتم مورچگان اولین بار در سال ۱۹۹۱ توسط مارکو دوریگو (Dorigo) برای حل مسائل بهینه سازی مشکلی مانند مسأله فروشنده دوره گرد Traveling Sales Person ارائه شد.   مسیریابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO  اطلاعات بر روی شبکه به صورت بسته های اطلاعاتی کوچکی منتقل می شوند.هریک از این بسته ها بر روی شبکه در طی مسیر از مبدء تا مقصد باید از گره های زیادی که مسیریاب (router) نام دارند عبور می کنند در داخل هر مسیریاب جدولی قرار دارد تا بهتر ...