پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization

توضیحات:

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان - Ant Colony Optimization، در 28 اسلاید.

توضیحات:

یکی از موفق ترین مثال های الگوریتم مورچه ها، الگوریتم بهینه‌ سازی کلونی مورچه‌ ها است که به اختصار ACO نامیده می شود.
ACO برای اولین بار توسط دوریگو (Dorigo) در 1992ارائه شد.
الگوریتم ACO از رفتار مربوط به پیدا کردن غذا (foraging) مورچه های الهام گرفته شده است.
 الگوریتم ACO برای مسئله های بهینه سازی گسسته استفاده می شود.

فهرست مطالب:

 مقدمه
هوش جمعی (Swarm Intelligence)
چگونگی پیدا کردن کوتاه ترین مسیر
مزیتهای ACO
کاربرد ACO
الگوریتم ACO
TSP
مثال
منابع

پاورپوینت با موضوع الگوریتم کلونی مورچه

            لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 21 اسلاید قسمتی از متن .ppt : الگوریتم کلونی مورچه مقدمه تا کنون روش های بهینه سازی مختلفی برای مسائل متنوع بهینه سازی بکار گرفته شده اند. Genetic Algorithm  Artificial neural networks  particle swarm optimization  simulated annealing  ant colony optimization در این مقاله قصد داریم نکاتی را درباره ی  الگوریتم کلونی مورچگان بیان کنیم. فهرست مطالب 1-رفتار طبیعی مورچه ها 2- فاکتورهای موجود در روش مورچه ها 3-مسئله TSP 4- الگوریتم ant system 5- مدلهای مختلف ant system 6- انواع الگوریتم های کلونی مورچه 7- کاربردها 8-منابع تاریخچه  ant colony optimization Aco توسط فردی بنام Marco Dorigo در سال 1992 معرفی شده است که یک  تکنیک احتمالی برای مسائل محاسباتی (probabilistic) که در پیدا کردن  مسیرهای مناسب در درون یک گراف خلاصه میشوند، میباشد . رفتار طبیعی مورچه ه ...

پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل،55 اسلاید،pptx

این پاورپوینت در مورد الگوریتم کلونی زنبور عسل در55 اسلاید زیبا شامل ،پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل،زنبور عسل,لگوریتم کلونی زنبور عسل,الگوریتم زنبور,الگوریتم کلونی،شرح الگوریتم زنبور عسل،الگوریتم کلونی زنبور عسل ،ABC و....می باشد. هم اکنون کار روی توسعه سیستم های هوشمند با الهام از طبیعت از زمینه های خیلی پرطرفدار هوش مصنوعی است. الگوریتمهای ژنتیک که با استفاده از ایده تکاملی داروینی و انتخاب طبیعی مطرح شده، روش بسیار خوبی برای یافتن مسائل بهینه سازیست. ایده تکاملی داروینی بیانگر این مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل دارای تکامل است و آنچه در طبیعت رخ می دهد حاصل میلیون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتی مثل مورچه است. الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار توسط دوریگو (Dorigo) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد (TSP :Traveling Sales Person) ارائه شد. عامل هوشند(Intelligent Agent) موجودی است که از طریق حسگر ها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تاثیر گذارنده ها می تواند روی محیط تاثیر بگذارد. الگوریتم کلونی مور ...