دانلود کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاریNRGA وNSGAIIو حل مدل زمانبندی چندهدفه ماشینهای موازی نامرتبط

  کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاری  NRGA  و  NSGAII برای حل  مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام فایل دانلودی شامل تمامی کدهای نوشته شده در نرم افزار متلب برای حل  مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام به دو  روش الگوریتم فرا ابتکاری  NRGA  و  NSGAII میباشد و آماده اجرا در نرم افزار متلب میباشد. همچنین فایل word مدل مورد نظر برای مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام نیز به صورت کامل همراه با مفروضات و اندیس ها و پارامتر های مدل و همچنین توضیحات کامل الگوریتم های پیشنهادی و نحوه عملکرد آنها نیز توضیح داده شده است به قسمت کوتاهی از شرح مدل بکار رفته توجه فرمایید توضیحات مدل حل شده در این فایل در این تحقیق، مسأله‌ی زمانبندی ماشین‌های موازی نامرتبط مورد بررسی قرار می‌گیرد. یک مجموعه از  کار متمایز  برروی مجموعه ­ای از m ماشین، ، که بصورت موازی کنار هم قرار گرفتند پردازش می& ...

ترجمه مقاله تشخیص و ترمیم کارآمد خطای گره در شبکه های حسگر بی سیم

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی An Efficient Detection and Recovery of Fault node in Wireless Sensor Networks می باشد /   سال انتشار : 2014 / تعداد صفحات فایل انگلیسی : 5 / تعداد صفحات فایل ترجمه : 11 / فرمت فایل : Word /             چکیده: در این مقاله یک الگوریتم تشخیص و ترمیم کارآمد برای ترمیم شبکه های حسگر بی سیم از طریق جایگرین سازی تنها تعداد کمی از گره های حسگر به همراه مسیرهای جایگزین غالبا مورد استفاده پیشنهاد شده است. این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم ﺑﻮﺕ ﺍﺳﺘﺮﭘﯿﻨﮓ، الگوریتم انتشار درجه و الگوریتم ژنتیک است.     ...

مقایسه روشهای بهینه سازی برای تعیین تعداد بهینه ماشینهای کشاورزی- فرمت pdf و 12 صفحه

چکیدهدر یک مزرعه میتوان ترکیبهای مختلفی از تراکتور و ماشینهای کشاورزی را انتخاب کرد که وظایف مربوطه را انجامدهد که یکی از آنها، کم هزینه ترین سامانه ماشینی است. در این تحقیق، مدلی با نام MAMCO تدوین شد که با هدفکمینه سازی هزینه کل سامانه ی ماشینی، تعداد بهینه ی ماشینهایی که در فصل کاشت به کار میروند (گاوآهن، دیسک،لولر، خطیکار و تراکتور) را تعیین میکند. برای بهینه سازی از روشهای تکرار، الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی ریاضیاستفاده شد. روشهای بهینه سازی، در مساحتهای مختلف مزرعه، از نظر زمان محاسبات و هزینه ی ترکیب پیشنهادی،مقایسه شدند. روش تکرار، کندترین ولی قابل اعتمادترین روش بهینه سازی بود. در مقابل، روش برنامه ریزی ریاضیکم دقتترین و سریعترین بود. روش الگوریتم ژنیتک نیز معمولاً به ترکیب بهینه ی سراسری میرسید. زمان محاسبات دراین روش کمتر از روش تکرار بود و محدودیتی از نظر حداکثر مساحت وجود ندارد در صورتی که روش تکرار، حداکثر تا2000هکتار اجرا شد. به نظر میرسد، در صورتی که تعداد انواع عملیات کشاورزی و به تبع آن تعداد ماشینها افزایشیابد، تعداد ترکیبهای قابل بررسی بسیار بیشتر از آن خواهد ...

ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگورتم ژنتیک بر اساس خوشه بندی

تصمیم گیری یکی از کارهای مهمی است که میتوان روی پایگاه داده های بزرگ انجام داد.در این روش درخت تصمیم گیری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ایجاد میشود.این تصمیم گیری بر اساس داده های خوشه بندی شده انجام میشود. طول کروموزوم ها در این روش 3n و هر ژن 2 بخش است .بخش اول عددی بین 1 تا تعداد فیلد هاست که بیانگر شماره فیلد است و بخش دوم یک رشته 2 بیتی باینری است.کروموزوم ها بصورت تصادفی ایجاد میشوند. بعد از ترکیب و جهش  ........ نتایج نشان از افزایش سرعت استخراج قواعد تصمیم بر اساس داده های خوشه بندی شده است. ...

الگوریتم ژنتیک

فرمت ورد تعداد صفحات 145 صفحه -1- مقدمه امروزه یکی از مهم‌ ترین زمینه‌های تحقیق و پژوهش، توسعۀ روش‌های جستجو بر مبنای اصول تکامل طبیعی میباشد. در محاسبات تکاملی به صورت انتزاعی از مفاهیم اساسی تکامل طبیعی در راستای جستجو برای یافتن راه حلّ بهینه برای مسائل مختلف الهام گرفته شده است. در همین راستا مطالبی که در این فصل پیش روی شما پژوهندۀ گرامی قرار خواهد گرفت مفاهیمی دربارۀ علم کامپیوتر و علم ژنتیک مانند: الگوریتم و انواع آن، جستجو، هیوریستیک، تاریخچه الگوریتم ژنتیک و علم ژنتیک، ژن، کروموزوم، ارث بری و... می باشد، و یا به بیانی خلاصه‌ تر می‌توان گفت: در این فصل به بیان مقدّمات خواهیم پرداخت. انشاءالله مطالعۀ این فصل مفهومی ساده و روشن از موضوعِ این نوشتار را برای شما خوانندۀ محترم به تصویر خواهد کشید و شما را در درک آسان و سریع فصول بعدی یاری خواهد رساند. ...

کد متلب الگوریتم ژنتیک باینری

کد متلب الگوریتم ژنتیک باینری کد های متلب دارای توضیحات لازم به صورت کامنت هستند. برای مشاهده خروجی های برنامه کافیست کد را در نرم افزار MATLAB اجرا نمایید. ...

دانلود سورس کد برنامه پروژه حل مسئله 8 وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و زبان سی شارپ

دانلود کد برنامه نویسی Eight Queen با Genetic Algorithm موضوع پروژه: سورس کد برنامه پیدا کردن حل مسئله هشت وزیر با الگوریتم ژنتیک و زبان برنامه نویسی سی شارپ  مسیر یابی داخل شهری و بین شهری. زبان برنامه نویسی: سی شارپ CSharp (C#) محیط برنامه نویسی: ویژوال استودیو  ( Visual Studio ) ویژال استودیو 2012 توضیحات از ویکی پدیا : وزیر مهره‌ای از مهره‌های بازی شطرنج است که می‌تواند در تمامی هشت جهت به هر تعداد خانه - تا زمانی که مهره‌ای مانع نباشد - حرکت کند. اگر در این مسیرها مهره‌ای از حریف قرار گرفته باشد، آن مهره در معرض خطر حمله توسط وزیر قرار دارد؛ یا به اصطلاح وزیر آن مهره را تهدید می‌کند. مساله هشت وزیر از جمله مسائل پرمخاطب است. ۸  مهره وزیر را روی صفحه شطرنج چنان بچینید که نتوانند همدیگر رو تهدید کنند. الگوریتم ژنتیک نحوه نمایش مسئله: می‌دانیم اگر دو وزیر در یک ستون قرار گیرند قطعاً به جواب نخواهیم رسید. بنابراین قرار دادن دو وزیر در یک ستون باعث غیرامیدبخش شدن جواب مسئله می‌شود. برای نمایش مسئله در کروموزوم‌ ...

ترجمه مقاله اولویت بندی لینکهای وب بر اساس کاربرد وب و داده محتوای

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Prioritizing Web Links Based on Web Usage andContent Data می باشد ./   سال انتشار : 2014/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی :6/ تعداد صفحات فایل ترجمه : 10/ فرمت فایل ترجمه : Word /         چکیده وب به طور فزاینده ای در حال رشد است و روز به روز با سرعت بیشتری رشد میکند. با چنین اطلاعات زیادی در وب ، بازیابی اطلاعات مورد تقاضا و اطلاعات مرتبط با انها به طور کارآمد  برای موتور های جست و جو مشکل خواهد بود. تکنیکهای داده کاوی با استفاده از روشهای مختلف، در زمینه فراهم کردن این اطلاعات مرتبط همکاری زیاده کرده است.این مقاله متد جدیدی برای اولویت بندی صفحات وب بر اساس کابرد وب و محتوای داده ها ارائه داده است.این روش از الگوریتم ژنتیک برای فراهم کردن صفحات وبی با کیفیت خوب و متناسب با درخواست کاربر استفاده میکند.اولویت بندی صفحات وب جزء مسائل NP-complete قرار میگیرد.روش شامل پارامترهایی از هر دوی کاربرد وب و کاوش محتوای وب است.نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که روش ارائه شده بهتر از روشهای موجود است./ 1012/       ...

مدیریت کالای مبتنی بر عامل در تجارت الکترونیکی کسب و کار به کسب و کار

                    عنوان انگلیسی:    Agent-based merchandise management in Business-to-Business Electronic Commerce                                            عنوان فارسی: مدیریت کالای مبتنی بر عامل در تجارت الکترونیکی کسب و کار به کسب و کار (تجاری به تجاری)   رشته : مهندسی کامپیوتر، IT ، تجارت الکترونیک، مدیریت MBA تعداد صفحات مقاله اصلی: 23 صفحه (pdf) تعداد صفحات ترجمه: 48صفحه ( word ) سال انتشار: 2003 مجله   Decision Support Systems 35 (2003) 311 – 333     لینک دانلود مقاله   http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923602001112       Abstract Currently, there is cutthroat competition in the retail industry, and retail companies struggle ...

دانلود پروژه زمانبندی کارها روی سیستم های چند پردازنده ای بااستفاده از الگوریتم های ژنتیک

چکیده: یکی از مسائلی که برای افزایش راندمان کلی سیستم های چند پردازنده ای وجود دارد موضوع زمان بندی است دراین سیستم ها آنچه در اجرای فرایندها باید مورد توجه قرارگیرد زمان پایان کل کار است استفاده از روشهای قطعی زمان بندی در سیستمهای چند پردازنده ای برای بدست آوردن جواب بهینه دارای پیچیدگی زمانی بالایی است بنابراین راه موثر استفاده از روش های ابتکاری است دراین پروژه برای زمان بندی سیستمهای چند پردازنده ای از الگوریتم ژنتیک جدیدی استفاده شده است که براساس اولویت دهی گره های وظیفه و نگاشت همزمان به پردازنده ها می باشد بطوریکه محدودیت های موجود در اولویت دهی وظایف مورد نظر قرارگیرد نتایج عملی پیاده سازی شده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی جدید می توان زمان بندی مناسب و قابل قبولی را نسبت به الگوریتم های مشابه به دست آ ورد. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست ‌ شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می ‌ کند . با استفاده از الگوریتم ژنتیک زمانبندی طراحی شده است تا در حد امکان زمان انجام کارها توسط پردازنده به حداقل رسانده شود و همچنین مراحل به ...

آزمایش نرم افزار به کمک روشهای جستجو بنیان (فایل Word)

مهندسی نرم افزار جستجو بنیان عبارت است از استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری ( Meta Heuristics ) برای حل مسائل مهندسی نرم افزار. در این روش، کاری که انجام میشود این است که مسئله مهندسی نرم افزار داده شده به یک مسئله جستجو (بهینه سازی) تبدیل میشود و سپس از الگوریتم های تکاملی مختلف برای یافتن پاسخ بهینه استفاده میشود. میتوان از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری مختلفی استفاده کرد؛ مانند الگوریتم ژنتیک ( GA )، کلونی مورچگان ( Ant Colony )، سردسازی شبیه سازی شده ( Simulated Annealing )، جستجوی ممنوعه ( Tabu Search )، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات ( PSO ) و دیگر الگوریتم ها.    31 صفحه فهرست مطالب فصل اول: مهندسی نرم افزار جستجو بنیان -----------------------------------------------------4 1-1 مقدمه -----------------------------------------------------------------------------5 1-2 تست نرم افزار------------------------------------------------------------------------6 1-3 پرسش های تست نرم افزار--------------------------------------------------------------7 فصل دوم: تست اتوم ...

کاربرد روشهای هوشمند

فایل پاور پویت برای ارائه کاربرد روشهای هوشمند که شامل شبکه عصبی مصنوعی ، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک است . فایل مفیدی هستش هم برای تدریس هم برای ارائه .24 اسلاید ...

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

هدف از این برنامه که با الگوریتم MOO و به زبان متلب نوشته شده است  یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است. مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است: دو تابع مرزی: f1(X) = 2*x1 + 3*x2 f2(X) = 2/x1 + 1/x2 دامنه مقادیر: x110 x220 تنظیمات اولیه : iterations = 500; population_size = 500; mutation_rate = 0.02; crossover_rate = 0.3; population = zeros(population_size,3);   ...

ترجمه مقاله تشخیص و ترمیم کارآمد خطای گره در شبکه های حسگر بی سیم

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی An Efficient Detection and Recovery of Fault node in Wireless Sensor Networks می باشد /   سال انتشار : 2014 / تعداد صفحات فایل انگلیسی : 5 / تعداد صفحات فایل ترجمه : 11 / فرمت فایل : Word /             چکیده: در این مقاله یک الگوریتم تشخیص و ترمیم کارآمد برای ترمیم شبکه های حسگر بی سیم از طریق جایگرین سازی تنها تعداد کمی از گره های حسگر به همراه مسیرهای جایگزین غالبا مورد استفاده پیشنهاد شده است. این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم ﺑﻮﺕ ﺍﺳﺘﺮﭘﯿﻨﮓ، الگوریتم انتشار درجه و الگوریتم ژنتیک است.     ...

مقایسه روشهای بهینه سازی برای تعیین تعداد بهینه ماشینهای کشاورزی- فرمت pdf و 12 صفحه

چکیدهدر یک مزرعه میتوان ترکیبهای مختلفی از تراکتور و ماشینهای کشاورزی را انتخاب کرد که وظایف مربوطه را انجامدهد که یکی از آنها، کم هزینه ترین سامانه ماشینی است. در این تحقیق، مدلی با نام MAMCO تدوین شد که با هدفکمینه سازی هزینه کل سامانه ی ماشینی، تعداد بهینه ی ماشینهایی که در فصل کاشت به کار میروند (گاوآهن، دیسک،لولر، خطیکار و تراکتور) را تعیین میکند. برای بهینه سازی از روشهای تکرار، الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی ریاضیاستفاده شد. روشهای بهینه سازی، در مساحتهای مختلف مزرعه، از نظر زمان محاسبات و هزینه ی ترکیب پیشنهادی،مقایسه شدند. روش تکرار، کندترین ولی قابل اعتمادترین روش بهینه سازی بود. در مقابل، روش برنامه ریزی ریاضیکم دقتترین و سریعترین بود. روش الگوریتم ژنیتک نیز معمولاً به ترکیب بهینه ی سراسری میرسید. زمان محاسبات دراین روش کمتر از روش تکرار بود و محدودیتی از نظر حداکثر مساحت وجود ندارد در صورتی که روش تکرار، حداکثر تا2000هکتار اجرا شد. به نظر میرسد، در صورتی که تعداد انواع عملیات کشاورزی و به تبع آن تعداد ماشینها افزایشیابد، تعداد ترکیبهای قابل بررسی بسیار بیشتر از آن خواهد ...

ایجاد قواعد تصمیم با استفاده از الگورتم ژنتیک بر اساس خوشه بندی

تصمیم گیری یکی از کارهای مهمی است که میتوان روی پایگاه داده های بزرگ انجام داد.در این روش درخت تصمیم گیری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ایجاد میشود.این تصمیم گیری بر اساس داده های خوشه بندی شده انجام میشود. طول کروموزوم ها در این روش 3n و هر ژن 2 بخش است .بخش اول عددی بین 1 تا تعداد فیلد هاست که بیانگر شماره فیلد است و بخش دوم یک رشته 2 بیتی باینری است.کروموزوم ها بصورت تصادفی ایجاد میشوند. بعد از ترکیب و جهش  ........ نتایج نشان از افزایش سرعت استخراج قواعد تصمیم بر اساس داده های خوشه بندی شده است. ...

تحقیق الگوریتم ژنتیک و کیاس Chaos-Genetic Algorithm

تحقیق الگوریتم ژنتیک و کیاس Chaos-Genetic Algorithm

توضیحات:

تحقیق الگوریتم ژنتیک و کیاس Chaos-Genetic Algorithm، شامل فایل ورد و پاورپوینت به همراه سورس کد متلب.

فایل ارائه شده حاصل شبیه سازی مقاله لاتین با عنوان Genetic algorithm for buffer size and work station capacity in serial–parallel production lines می باشد که شبیه سازی شده و به جای الگوریتم Genetic از الگوریتم Chaos-Genetic استفاده شده است.

این فایل شامل سه فایل متفاوت بصورت زیر است:
1- فایل ورد S-PPL Chaos Genetic Algorithm که شامل گزارشی از کار انجام شده با مطالب زیر میباشد:
- چکیده
-مقدمه
- خط تولید سریال- موازی
- ارزیابی توان عملیاتی خط تولید سریال- موازی
- Chaos Genetic Algorithm برای خط تولید سریال موازی بهینه
-آزمایشات و نتایج

2- فایل سورس کد نوشته شده در نرم افزار متلب Chaos_Genetic) Algorithm for S-PPL)
این فایل حاوی سورس کد نوشته شده در نر م افزار Matlab می باشد.

3- فایل پاورپوینت
این فایل حاوی مطالب فایل ورد بالا به صورت اسلاید می باشد.

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای تعیین برنامه های بازرسی مبتنی بر ریسک کارآمد

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای تعیین برنامه های بازرسی مبتنی بر ریسک کارآمد

توضیحات:

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای تعیین برنامه های بازرسی مبتنی بر ریسک کارآمد، در 57 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

RBI از سه روش کیفی، نیمه کمی و کمی برای محاسبات استفاده می کند.
در تمامی سه روش، می بایست احتمال خرابی و شدت پیامد مشخص شود.
نتیجه احتمال خرابی و شدت پیامد معمولا در یک ماتریس 5*5 نشان داده می شود و سپس دستگاه ها بر اساس ریسک تعیین شده اولویت بندی می شوند.

فهرست مطالب:

بخش اول: مقدمه
بخش دوم: پیشینه ادبیات
بخش سوم: اهداف تحقیق
بخش چهارم: بازرسی مبتنی بر ریسک
بخش پنجم : رویکرد RBI+MOGA
بخش ششم: مثال عددی

تحقیق شبکه های عصبی

تحقیق شبکه های عصبی

توضیحات:

تحقیق مقطع کاردانی کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل Word در 75 صفحه.

بخشی از متن فایل:

این تحقیق مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.

فهرست مطالب :
مقدمه
فصل اول:
سابقه تاریخی
استفاده های شبکه عصبی
مزیتهای شبکه عصبی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی
چگونه مغز انسان می آموزد
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی

فصل دوم:
معرفی
نورون با خاصیت آشوبگونه
شکل شبکه
قانون آموزش شبکه
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
نتایج فصل

فصل سوم :
معرفی
منحنی طول - کشش
شبکه های عصبی
نتایج تجربی
نتیجه فصل

فصل چهارم:
معرفی
نمادها و مقدمات
نتایج مهم
شرح مثال
نتیجه فصل

فصل پنجم:
معرفی
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون
طراحی شبیه سازی
شبیه سازی ها
نتیجه فصل
فصل ششم :
فناوری شبکه عصبی
فناوری الگوریتم ژنتیک
بازاریابی
بانکداری و حوزه های مالی

منابع

الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی

ورذ 19 صفحه پیشرفت در تکنولوژیهای شبکه و پایگاه داده در دهه های اخیر منجر به ایجاد سیستم های پایگاه داده توزیع شده گشته است .یک سیستم پایگاه داده توزیع شده مجموعه ای از سایتها می باشد که از طریق شبکه به هم متصل شده اند که هر کدام از سایت ها پایگاه داده مخصوص به خود دارد اما می توانند با یکدیگر کار کنند بنابراین هر کاربری در هر سایتی می تواند به همه داده های موجود در شبکه دسترسی داشته باشد درست مانند اینکه همه داده ها در سایت کاربر ذخیره شده است ...