مقایسه روشهای بهینه سازی برای تعیین تعداد بهینه ماشینهای کشاورزی- فرمت pdf و 12 صفحه

چکیدهدر یک مزرعه میتوان ترکیبهای مختلفی از تراکتور و ماشینهای کشاورزی را انتخاب کرد که وظایف مربوطه را انجامدهد که یکی از آنها، کم هزینه ترین سامانه ماشینی است. در این تحقیق، مدلی با نام MAMCO تدوین شد که با هدفکمینه سازی هزینه کل سامانه ی ماشینی، تعداد بهینه ی ماشینهایی که در فصل کاشت به کار میروند (گاوآهن، دیسک،لولر، خطیکار و تراکتور) را تعیین میکند. برای بهینه سازی از روشهای تکرار، الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی ریاضیاستفاده شد. روشهای بهینه سازی، در مساحتهای مختلف مزرعه، از نظر زمان محاسبات و هزینه ی ترکیب پیشنهادی،مقایسه شدند. روش تکرار، کندترین ولی قابل اعتمادترین روش بهینه سازی بود. در مقابل، روش برنامه ریزی ریاضیکم دقتترین و سریعترین بود. روش الگوریتم ژنیتک نیز معمولاً به ترکیب بهینه ی سراسری میرسید. زمان محاسبات دراین روش کمتر از روش تکرار بود و محدودیتی از نظر حداکثر مساحت وجود ندارد در صورتی که روش تکرار، حداکثر تا2000هکتار اجرا شد. به نظر میرسد، در صورتی که تعداد انواع عملیات کشاورزی و به تبع آن تعداد ماشینها افزایشیابد، تعداد ترکیبهای قابل بررسی بسیار بیشتر از آن خواهد ...