پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

استخراج ویژگی های گفتار به کمک روش mfccبه همراه سورس برنامه به زبان مطلب

استخراج ویژگی های گفتار به کمک روش mfccبه همراه سورس برنامه به زبان مطلب

استخراج ویژگی به روش[ MFCC] :        Mel frequency Cepstrum Coefficient   این پروژه شامل سه قسمت است : 2 عدد فایل  pdf و دو عدد صدای ضبط شده یک مرد و یک زن با کیفیت خوب که تمامی کارهای پردازش صوتی روی آن را می توان انجام داد. و یک فایل سورس پروژه می باشد. فایل pdf  اول استخراج ویژگی به روش  mfcc است و شامل 10 صفحه می باشد و فایل pdf دوم مراحل محاسبه  mfcc است و شامل 6 صفحه می باشد. و فایل سورس برنامه یک m فایل است که ویژگی های mfcc را در بردارهای 39 بعدی استخراج می نماید و خروجی نهایی یک ماتریس به ابعاد 39 در طول فایل صوتی استفاده شده می باشد. شرح مختصری از پروژه :   محاسبه ضرایب MFCC برمبنای سیستم شنوایی انسان برای یک سیگنال صوتی انجام می شود . هر فریم سیگنال ابتدا در پنجره همینگ ضرب می شود و سپس از نتیجه تبدیل فوریه گسسته گرفته می شود . اندازه تبدیل فوریه گرفته شده محاسبه می شود و برروی پوش طیف بدست آمده مراحل زیر بررای استخراج ضرایب MFCC سیگنال انجام می شود .    فیلترها به شکل مثلثی بوده وشروع هرفیلتر از ...

جزوه اجزا محدود -دکتر نیکخو –دانشگاه صنعتی شریف

جزوه اجزا محدود -دکتر نیکخو –دانشگاه صنعتی شریف

جزوه-اجزا-محدود-دکتر-نیکخو-–دانشگاه-صنعتی-شریفنام فایل : جزوه اجزا محدود -دکتر نیکخو –دانشگاه صنعتی شریف فرمت فایل، pdf تعداد صفحه : 76 صفحه.

بخشی از متن فایل:

این فایل ، جزوه کلاسی درس اجزا محدود –استاد نیکخو در دانشگاه صنعتی شریف مربوط به دوره کارشناسی ارشد دانشجویان رشته مهندسی عمران است که بمنظور ارایه کلاسی و درسی با ذکر مثال و ارایه حل مسایل تهیه شده است.
مطالعه این جزوه برای دانشجویان کارشناسی ارشد سازه توصیه می شود.


با سپاس

دانلود فایل

پردازش پایگاه داده ها و مقایسه بین روش های داده کاوی

پردازش پایگاه داده ها و مقایسه بین روش های داده کاوی

مقاله به تعداد صفحات 16 و فرمت word و pdf ارایه گردید و برای سال 2011 می باشد . 1-مقدمه استخراج اطلاعات حیاتی و غیر بدیهی از مقدار زیاد داده که برای جمع اوری در چندین حوزه مختلف علوم ، کسب و کار و مهندسی امکان پذیر می باشد ، داده کاوی (DM) نامیده می شود . داده کاوی بخشی از چارچوب بزرگ تر می باشد که به کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) الشاره می کند ؛ این حوزه یک فرآیند پیچیده را از آماده سازی دانش گرفته تا مدل سازی ان را پوشش می دهدذ . متراگکم سازی داده ها یکی از روش های اماده سازی ها می باشد که برای متراکم سازی مقدار زیادی از پایگاه داده ها مورد نیاز هستند . داده کاوی عباتست از فرآیند یکه برای شناسایی الگوی مخفی غیر منتطره یا روابط در مقادیر بزرگ داده ها استفاده می گردد . از نظر تاریخی ، ایده یافتن الگو های سودمند در داده ها از دامنه گسترده اسامی از جمله داده کاوی ، استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، باستان شناسی داده ها و پردازش الگوی داده ها ارایه شده است . اصطلاح داده کاوی عمدتا توسط آمارگران ف تحلیل گران داده ها و جوامع سیستم های مدیریت اطلاعات استفاده شده اند . عب ...

تحقیق آماده درس پایگاه داده ها (متن کاوی)

تحقیق آماده درس پایگاه داده ها (متن کاوی)

 دانلود تحقیق آماده  درس پایگاه داده ها کارشناسی (مهندسی کامپیوتر) با عنوان،   متن کاوی   بخشی از متن تحقیق:    بخش قابل توجهی از اطلاعات قابل دسترس در پایگاه داده­های متنی (یا پایگاه داده­های سند) که شامل مجموعه بزرگی از اسناد منابع مختلف (مثلا مقالات خبری، paperها، کتاب­ها، ایمیل­ها و صفحات وب) ذخیره شده­اند. پایگاه داده­های متنی به علت افزایش مقدار اطلاعات موجود به فرم الکترونیکی سریع رشد می­کنند. امروزه بیشتر اطلاعات در صنعت، کسب و کار و سازمان­های دیگر به صورت الکترونیکی و به فرم پایگاه داده متنی ذخیره شده­اند.    داده­ های ذخیره شده در بیشتر پایگاه­ داده­های متنی، داده­های نیمه ساختاریافته هستند چون نه به طور کامل غیرساختیافته هستند و نه به طور کامل ساختیافته هستند. برا ی مثال یک سند شامل تعدادی فیلد ساختیافته مانند عنوان، نویسندگان، تاریخ انتشار، رده و ..... و از طرف دیگر شامل برخی کامپوننت­های متنی غیرساختاریافته مانند چکیده و محتویات است. تکنیک­های بازیا ...

تحقیق آماده درس پایگاه داده ها (متن کاوی)

تحقیق آماده درس پایگاه داده ها (متن کاوی)

 دانلود تحقیق آماده  درس پایگاه داده ها کارشناسی (مهندسی کامپیوتر) با عنوان،   متن کاوی   بخشی از متن تحقیق:    بخش قابل توجهی از اطلاعات قابل دسترس در پایگاه داده­های متنی (یا پایگاه داده­های سند) که شامل مجموعه بزرگی از اسناد منابع مختلف (مثلا مقالات خبری، paperها، کتاب­ها، ایمیل­ها و صفحات وب) ذخیره شده­اند. پایگاه داده­های متنی به علت افزایش مقدار اطلاعات موجود به فرم الکترونیکی سریع رشد می­کنند. امروزه بیشتر اطلاعات در صنعت، کسب و کار و سازمان­های دیگر به صورت الکترونیکی و به فرم پایگاه داده متنی ذخیره شده­اند.    داده­ های ذخیره شده در بیشتر پایگاه­ داده­های متنی، داده­های نیمه ساختاریافته هستند چون نه به طور کامل غیرساختیافته هستند و نه به طور کامل ساختیافته هستند. برا ی مثال یک سند شامل تعدادی فیلد ساختیافته مانند عنوان، نویسندگان، تاریخ انتشار، رده و ..... و از طرف دیگر شامل برخی کامپوننت­های متنی غیرساختاریافته مانند چکیده و محتویات است. تکنیک­های بازیا ...

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

چکیده در این فصل، یک بررسی کلی از تکنیک های اصلی داده‌های کاوی مورد استفاده در زمینه سیستم‌های توصیه کننده  را انجام می‌دهیم. ابتدا ما روش‌های پیش پردازش رایج مثل نمونه گیری یا کاهش حالت سه بعدی را توصیف می‌کنیم. بعد مهم‌ترین تکنیک‌های طبقه بندی مثل شبکه‌های بایسین و ماشین‌های برداری حامی را مرور می‌کنیم. ما الگوریتم دسته‌بندی معدل k را توصیف می‌کنیم و درباره چند شکل دیگر بحث می‌کنیم. همچنین قوانین مرتبط و الگوریتم‌های مربوطه برای یک فرایند آموزشی موثر را ارائه می‌کنیم. علاوه بر معرفی این تکنیک‌ها، ما استفاده‌شان در سیستم‌های توصیه کننده را بررسی می‌کنیم و مواردی را نشان می‌دهیم که آنها به طور موفقیت‌آمیزی بکار می‌برند. 1 مقدمه  سیستم‌های توصیه کننده ( RS ) معمولا تکنیک‌ها و روش شناسی را از بخش‌های مجاور دیگر  مثل تعامل کامپیوتر انسان ( HCI ) یا بازیابی اطلاعات ( IR ) بکار می‌گیرند. هرچند، بیشتر این سیستم‌ها در هسته‌شان یک الگوری ...

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

چکیده در این فصل، یک بررسی کلی از تکنیک های اصلی داده‌های کاوی مورد استفاده در زمینه سیستم‌های توصیه کننده  را انجام می‌دهیم. ابتدا ما روش‌های پیش پردازش رایج مثل نمونه گیری یا کاهش حالت سه بعدی را توصیف می‌کنیم. بعد مهم‌ترین تکنیک‌های طبقه بندی مثل شبکه‌های بایسین و ماشین‌های برداری حامی را مرور می‌کنیم. ما الگوریتم دسته‌بندی معدل k را توصیف می‌کنیم و درباره چند شکل دیگر بحث می‌کنیم. همچنین قوانین مرتبط و الگوریتم‌های مربوطه برای یک فرایند آموزشی موثر را ارائه می‌کنیم. علاوه بر معرفی این تکنیک‌ها، ما استفاده‌شان در سیستم‌های توصیه کننده را بررسی می‌کنیم و مواردی را نشان می‌دهیم که آنها به طور موفقیت‌آمیزی بکار می‌برند. 1 مقدمه  سیستم‌های توصیه کننده ( RS ) معمولا تکنیک‌ها و روش شناسی را از بخش‌های مجاور دیگر  مثل تعامل کامپیوتر انسان ( HCI ) یا بازیابی اطلاعات ( IR ) بکار می‌گیرند. هرچند، بیشتر این سیستم‌ها در هسته‌شان یک الگوری ...