پاورپوینت سیستم های متن کاوی

پاوری در مورد متن کاوی و توضیحات، کاربرد و نحوه عملکرد آن در دنیای امروز   متن کاوی = کشف دانش از داده ها متنی = متن داده کاوی عبارتست از کشف اطلاعات جدید و ناشناخته با استخراج اتوماتیک اطلاعات از منابع داده های متنی غیر ساختیافته بوسیله کامپیوتر 66 اسلاید ...

مقاله مروری روی مهمترین متدهای متن کاوی موجود وارزیابی آنها

    فرمت مقاله : Word تعداد صفحات : 29 چکیده     رشد فزاینده پایگاه داده­ها در تقریبا هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه­های مختلف مانند یادگیری ماشین[1]، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری، بصری سازی داده[2]، شبکه­های عصبی، اقتصاد سنجی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و..... روش­ها و ایده­هایی را کاوش کرده­اند. ذات غیرساخت یافته ی این متون، اعمال همان روشهایی را که ما در مورد پایگاه داده­های غیرمتنی بکار می بریم، غیر ممکن می سازد. بنابراین روش­ها و الگوریتم­های پردازش (پیش پردازش)خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساختیافته را استفاده می­کند و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می­کند. در این مقاله ما به بررسی یکی از جدیدترین زمینه­های مورد تحقیق در داده کاوی، متن کاوی می­پردازیم. در این مقاله روش­های موجود برای پیش پردازش کردن، ...

خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای  بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است. باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات   است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل  مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد: خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب خلاصه سازی مبتنی براستخراج مطالب مهم روش اول که نام دیگرآن (پرورش طبیعی زبانی) ( NLP ) می باشد یعنی سعی وآموزش سیستم درفهمیدن متن وباتوجه که قواعد وساختار های زبانی درباره وبایک ساختار جدید تری متن راخل ...

خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای  بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است. باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات   است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل  مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد: خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب خلاصه سازی مبتنی براستخراج مطالب مهم روش اول که نام دیگرآن (پرورش طبیعی زبانی) ( NLP ) می باشد یعنی سعی وآموزش سیستم درفهمیدن متن وباتوجه که قواعد وساختار های زبانی درباره وبایک ساختار جدید تری متن راخل ...

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه

یک رساله دکتری با موضوع متن کاوی در قرآن

Annotation of Conceptual Co-reference and Text Mining the Qur’an Abdul Baquee Muhammad Submitted in accordance with the requirements for the degree of Doctor of Philosophy     The University of Leeds School of Computing  September, 2012   The candidate confirms that the work submitted is his own and that appropriate credit has been given where reference has been made to the work of others. This copy has been supplied on the understanding that it is copyright material and that no quotation from the thesis may be published without proper acknowledgement.   Chapter 2 Sections 2.1 and 2.2 Muhammad, A. and Atwell, E. (2009) A Corpus-based computational model for knowledge representation of the Qur'an. 5th Corpus Linguistics Conference, Liverpool. Muhammad, A. and Atwell, Eric, (2012) "QurAna: corpus of the Qur’an annotated with pronominal anaphora", LREC 2012 Atwell, ES; Brierley, C; Dukes, K; Sawalha, M; Muhammad, A (2011) An Artificial Intelligenc ...

مقاله مروری روی مهمترین متدهای متن کاوی موجود وارزیابی آنها

    فرمت مقاله : Word تعداد صفحات : 29 چکیده     رشد فزاینده پایگاه داده­ها در تقریبا هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز برای ابزارهای قدرتمند جدید برای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد. برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه­های مختلف مانند یادگیری ماشین[1]، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری، بصری سازی داده[2]، شبکه­های عصبی، اقتصاد سنجی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و..... روش­ها و ایده­هایی را کاوش کرده­اند. ذات غیرساخت یافته ی این متون، اعمال همان روشهایی را که ما در مورد پایگاه داده­های غیرمتنی بکار می بریم، غیر ممکن می سازد. بنابراین روش­ها و الگوریتم­های پردازش (پیش پردازش)خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است. متن کاوی اطلاعات متنی غیرساختیافته را استفاده می­کند و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می­کند. در این مقاله ما به بررسی یکی از جدیدترین زمینه­های مورد تحقیق در داده کاوی، متن کاوی می­پردازیم. در این مقاله روش­های موجود برای پیش پردازش کردن، ...

لیست کامل بیش از 1،400،000 کلمه در زبان فارسی

لیست کامل بیش از 1،400،000 کلمه در زبان فارسی

لیست کامل بیش از 1،400،000 کلمه در زبان فارسی جمع آوری شده از منابع مختلف(از شاهنامه تا چت های اینستاگرام)، در قالب یک فایل متنی (txt).

بدون رکورد تکرار.
جمع آوری شده توسط هوش مصنوعی و از منابع :

1- تمامی اشعار و دیوان های فارسی.
2- تالار های گفتگوی در زمینه های مختلف.
3- آرشیو خبرهای روزنامه ها.
4- گروه های تلگرام.
5- پست ها و کامنت های اینستاگرام.
6- انواع فرهنگ لغت و دیکشنری.
7- تمام اصطلاحات رسمی و غیر رسمی.
و ده ها منبع دیگر.

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه

تحقیق جامع در رابطه با پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی

تحقیق جامع در رابطه با پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی   همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از  الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام روزانه و قوانین بالقوه برای انتخاب عوامل اصلی که به طور قابل توجهی بر قیمت سهام تاثیر می گذارد با دقت بالایی پیش بینی شود. در این مقاله از یک متدلوژی جدیدی استفاده شده که مجموعه دادگان یا دیتاست های تاریخی بهینه را با الگوهای مشابه مطابق با الگوریتم های مختلف در هر یک از سهام های مورد نظر به دست می آورد و پیش بینی دقیق تری از قیمت روزانه سهام فراهم می کند. با توجه به اینکه تحلیل و پیش بینی در بازار سهام با استفاده از روش های مختلف، از جمله یادگیری ماشین و متن‌کاوی ، مورد بررسی قرار می گیرند. مثلا در بررسی های داده کاوی ، از داده ها یا اطلاعات روزانه سهام ، روش های تحقیق پیش بینی ب ...

پاورپوینت جامع و حرفه ایی پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی

پاورپوینت جامع پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی   همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از  الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام روزانه و قوانین بالقوه برای انتخاب عوامل اصلی که به طور قابل توجهی بر قیمت سهام تاثیر می گذارد با دقت بالایی پیش بینی شود. در این مقاله از یک متدلوژی جدیدی استفاده شده که مجموعه دادگان یا دیتاست های تاریخی بهینه را با الگوهای مشابه مطابق با الگوریتم های مختلف در هر یک از سهام های مورد نظر به دست می آورد و پیش بینی دقیق تری از قیمت روزانه سهام فراهم می کند. با توجه به اینکه تحلیل و پیش بینی در بازار سهام با استفاده از روش های مختلف، از جمله یادگیری ماشین و متن‌کاوی ، مورد بررسی قرار می گیرند. مثلا در بررسی های داده کاوی ، از داده ها یا اطلاعات روزانه سهام ، روش های تحقیق پیش بینی بر اساس م ...

متن کاوی با استفاده از ابَرداده برای تولید اطلاعات فرعی (کمکی )

سال انتشار : 2015 صفحات فارسی : 12 صفحات انگلیسی : 8 چکیده : متن کاوی عبارتست از فرایند کشف دانش از پایگاه داده بزرگ تا الگو های ناشناخته مشخص شوند . همچنین اطلاعات فرعی در تعدادی از کاربرد های متن کاوی مبتنی بر ابرداده با همین عنوان ابر داده شناخته می شود که به سند متنی مرتبط است . انواع مختلف اطلاعات فرعی حاوی مقدار زیاد داده یعنی ابر داده ، وبلاگ ها و داده غیر متنی ( تصویر ، ویدیو و موارد دیگر ) وجود دارند . اطلاعات فرعی در زمانی که حاوی داده های نویزی باشد به سختی می توان تخمین زد . برای تخمین این اطلاعات در روش هموار یک دامنه ای از بهبود در تولید اطلاعات فرعی یعنی انتخاب دسته بندی کافی و الگوریتم های خوشه بندی ، ایجاد امنیت برای اطلاعات فرعی خوشه بندی شده ، سازماندهی سند و کشف روش هیا فیلترینگ وجود دارد . در آینده برای این حوزه یک فضایی برای طراحی رویکرد توسعه یافته برای خوشه بندی با استفاده از دسته بندی کلاسیک و مدل احتمالی وجود دارد . ...

تحقیق آماده درس پایگاه داده ها (متن کاوی)

 دانلود تحقیق آماده  درس پایگاه داده ها کارشناسی (مهندسی کامپیوتر) با عنوان،   متن کاوی   بخشی از متن تحقیق:    بخش قابل توجهی از اطلاعات قابل دسترس در پایگاه داده­های متنی (یا پایگاه داده­های سند) که شامل مجموعه بزرگی از اسناد منابع مختلف (مثلا مقالات خبری، paperها، کتاب­ها، ایمیل­ها و صفحات وب) ذخیره شده­اند. پایگاه داده­های متنی به علت افزایش مقدار اطلاعات موجود به فرم الکترونیکی سریع رشد می­کنند. امروزه بیشتر اطلاعات در صنعت، کسب و کار و سازمان­های دیگر به صورت الکترونیکی و به فرم پایگاه داده متنی ذخیره شده­اند.    داده­ های ذخیره شده در بیشتر پایگاه­ داده­های متنی، داده­های نیمه ساختاریافته هستند چون نه به طور کامل غیرساختیافته هستند و نه به طور کامل ساختیافته هستند. برا ی مثال یک سند شامل تعدادی فیلد ساختیافته مانند عنوان، نویسندگان، تاریخ انتشار، رده و ..... و از طرف دیگر شامل برخی کامپوننت­های متنی غیرساختاریافته مانند چکیده و محتویات است. تکنیک­های بازیا ...

مقاله مروری اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار

دانلود مقاله ترجمه شده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) Mining opinion components from unstractued reviews  با عنوان،  اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار  بخشی از متن مقاله: نظرکاوی به دلیل کاربردهای آن در زمینه های مختلف حوزه جالبی از تحقیقات است. جمع آوری نظرات  افراد در مورد محصولات و  رویدادهای اجتماعی و سیاسی و مشکلات از طریق وب،هر روز  بطور فزاینده  به سمت  محبوبیت یافتن پیش می رود. . نظرات کاربران در هنگام تصمیم گیری های خاص برای عموم و عاملان مفید است. نظرکاوی  روشی برای بازیابی اطلاعات از طریق موتورهای جستجو، وبلاگ های وب و شبکه های اجتماعی است. از آنجا که  تعداد زیادی از بررسی ها در قالب متون بدون ساختار هستند، خلاصه سازی اطلاعات بصورت دستی غیر ممکن است. بر این اساس، به منظور استخراج و خلاصه  سازی  بررسی ها از کورپوس ها و اسناد وب  روش های محاسباتی کارآمد  مورد نیاز است. این مطالعه یک بررسی متنی سیستماتیک در مورد تکنیک های محاسباتی، مدل ها و الگوریتم های استخراج اجزای نظرکاوی در بررسی های بدون س ...

تحقیق آماده درس پایگاه داده ها (متن کاوی)

 دانلود تحقیق آماده  درس پایگاه داده ها کارشناسی (مهندسی کامپیوتر) با عنوان،   متن کاوی   بخشی از متن تحقیق:    بخش قابل توجهی از اطلاعات قابل دسترس در پایگاه داده­های متنی (یا پایگاه داده­های سند) که شامل مجموعه بزرگی از اسناد منابع مختلف (مثلا مقالات خبری، paperها، کتاب­ها، ایمیل­ها و صفحات وب) ذخیره شده­اند. پایگاه داده­های متنی به علت افزایش مقدار اطلاعات موجود به فرم الکترونیکی سریع رشد می­کنند. امروزه بیشتر اطلاعات در صنعت، کسب و کار و سازمان­های دیگر به صورت الکترونیکی و به فرم پایگاه داده متنی ذخیره شده­اند.    داده­ های ذخیره شده در بیشتر پایگاه­ داده­های متنی، داده­های نیمه ساختاریافته هستند چون نه به طور کامل غیرساختیافته هستند و نه به طور کامل ساختیافته هستند. برا ی مثال یک سند شامل تعدادی فیلد ساختیافته مانند عنوان، نویسندگان، تاریخ انتشار، رده و ..... و از طرف دیگر شامل برخی کامپوننت­های متنی غیرساختاریافته مانند چکیده و محتویات است. تکنیک­های بازیا ...

مقاله مروری اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار

دانلود مقاله ترجمه شده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) Mining opinion components from unstractued reviews  با عنوان،  اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار  بخشی از متن مقاله: نظرکاوی به دلیل کاربردهای آن در زمینه های مختلف حوزه جالبی از تحقیقات است. جمع آوری نظرات  افراد در مورد محصولات و  رویدادهای اجتماعی و سیاسی و مشکلات از طریق وب،هر روز  بطور فزاینده  به سمت  محبوبیت یافتن پیش می رود. . نظرات کاربران در هنگام تصمیم گیری های خاص برای عموم و عاملان مفید است. نظرکاوی  روشی برای بازیابی اطلاعات از طریق موتورهای جستجو، وبلاگ های وب و شبکه های اجتماعی است. از آنجا که  تعداد زیادی از بررسی ها در قالب متون بدون ساختار هستند، خلاصه سازی اطلاعات بصورت دستی غیر ممکن است. بر این اساس، به منظور استخراج و خلاصه  سازی  بررسی ها از کورپوس ها و اسناد وب  روش های محاسباتی کارآمد  مورد نیاز است. این مطالعه یک بررسی متنی سیستماتیک در مورد تکنیک های محاسباتی، مدل ها و الگوریتم های استخراج اجزای نظرکاوی در بررسی های بدون س ...

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

پاورپوینت Rapidminer چیست؟

توضیحات:

پاورپوینت Rapidminer چیست؟، در 10 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

Rapidminer چیست ؟
یک نرم افزار گرافیکی قدرتمند در زمینه داده کاوی که در سال 2001 معرفی شده است. Rapidminer در زمینه های زیر کاربرد دارد:
داده کاوی
یادگیری ماشین
تجزیه و تحلیل داده ها
پیش بینی
تحلیل و بررسی کسب و کار
Rapidminer بصورت گسترده در پروژهای تجاری ، آموزشگاهی و آزمایشگاهی کاربر دارد . علت محبوبیت این ابزار ، سهولت در استفاده و الگوریتم های بسیاری است که در این ابزار قدرتمند گنجاده شده است.Rapidminer  تمام مراحل داده کاوی مانند پیش پرداز داده ها، نرمال سازی ، تجزیه تحلیل ، رسم نمودار و …. را در بر میگیرد.

شامل مباحث:

نقاط قوت نرم‌افزار Rapidminer

Rapidminer چیست
امکانات ویژه Rapidminer
محدودیت های Rapidminer
الگوریتم های داده کاوی
سیستم مورد نیاز برای نصب
جمع آوری و نتیجه