پاورپوینت

پاورپوینت

دانلود پاورپوینت
پاورپوینت

پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

بررسی و تجزیه و تحلیل کامل هتل east در هنگ کنگ

بررسی و تجزیه و تحلیل کامل هتل east در هنگ کنگ

این پروژه شامل بررسی کامل و انالیز شده ی کامل هتل 4 ستاره ی east هنکنگ میباشد  که به صورت یک فایل  با فرمت (pptx (power point  با قابلیت ویرایش اراعه شده است...42 اسلاید ...

بررسی و تجزیه و تحلیل کامل هتل east در هنگ کنگ

بررسی و تجزیه و تحلیل کامل هتل east در هنگ کنگ

این پروژه شامل بررسی کامل و انالیز شده ی کامل هتل 4 ستاره ی east هنکنگ میباشد  که به صورت یک فایل  با فرمت (pptx (power point  با قابلیت ویرایش اراعه شده است...42 اسلاید ...

نرم افزار تحلیل تیر

نرم افزار تحلیل تیر

نرم افزار حاضر، نرم افزاری ساده و در عین حال بسیار کار آمد برای تحلیل انواع تیرهای معین و نامعین می باشد که از جمله قابلیت های آن می توان به موارد زیر اشاره نمود : 1. تعیین مشخصات تیر ( طول ، سطح مقطع ، مدول الاستیسیته ، ممان اینرسی و ... ) 2. تعیین مشخصات تکیه گاه ( غلطکی ، مفصلی ، گیردار و ... ) 3. ایجاد نقاط دارای آزادی در نقاط مختلف تیر  4. تخصیص بار نقطه و گسترده در جهات و مقادیر مختلف 5. تخصیص جابجایی و و نشست برای نقاط مختلف 6. آنالیز تیر های معین و نامعین و در پایان خروجی های برنامه بصورت گرافیکی و نوشتاری ارایه می شود . واحد اندازه گیری در نرم افزار قابل تنظیم می باشد .  برنامه ای مناسب برای کنترل پاسخ سوالات استاتیک و محاسبه نیروهای موجود در انواع تیر در کارگاه و ... ...

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

چکیده در این فصل، یک بررسی کلی از تکنیک های اصلی داده‌های کاوی مورد استفاده در زمینه سیستم‌های توصیه کننده  را انجام می‌دهیم. ابتدا ما روش‌های پیش پردازش رایج مثل نمونه گیری یا کاهش حالت سه بعدی را توصیف می‌کنیم. بعد مهم‌ترین تکنیک‌های طبقه بندی مثل شبکه‌های بایسین و ماشین‌های برداری حامی را مرور می‌کنیم. ما الگوریتم دسته‌بندی معدل k را توصیف می‌کنیم و درباره چند شکل دیگر بحث می‌کنیم. همچنین قوانین مرتبط و الگوریتم‌های مربوطه برای یک فرایند آموزشی موثر را ارائه می‌کنیم. علاوه بر معرفی این تکنیک‌ها، ما استفاده‌شان در سیستم‌های توصیه کننده را بررسی می‌کنیم و مواردی را نشان می‌دهیم که آنها به طور موفقیت‌آمیزی بکار می‌برند. 1 مقدمه  سیستم‌های توصیه کننده ( RS ) معمولا تکنیک‌ها و روش شناسی را از بخش‌های مجاور دیگر  مثل تعامل کامپیوتر انسان ( HCI ) یا بازیابی اطلاعات ( IR ) بکار می‌گیرند. هرچند، بیشتر این سیستم‌ها در هسته‌شان یک الگوری ...

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

روش‌های داده‌های کاوی برای سیستم‌های توصیه کننده (مترجم تکتم شریفی)

چکیده در این فصل، یک بررسی کلی از تکنیک های اصلی داده‌های کاوی مورد استفاده در زمینه سیستم‌های توصیه کننده  را انجام می‌دهیم. ابتدا ما روش‌های پیش پردازش رایج مثل نمونه گیری یا کاهش حالت سه بعدی را توصیف می‌کنیم. بعد مهم‌ترین تکنیک‌های طبقه بندی مثل شبکه‌های بایسین و ماشین‌های برداری حامی را مرور می‌کنیم. ما الگوریتم دسته‌بندی معدل k را توصیف می‌کنیم و درباره چند شکل دیگر بحث می‌کنیم. همچنین قوانین مرتبط و الگوریتم‌های مربوطه برای یک فرایند آموزشی موثر را ارائه می‌کنیم. علاوه بر معرفی این تکنیک‌ها، ما استفاده‌شان در سیستم‌های توصیه کننده را بررسی می‌کنیم و مواردی را نشان می‌دهیم که آنها به طور موفقیت‌آمیزی بکار می‌برند. 1 مقدمه  سیستم‌های توصیه کننده ( RS ) معمولا تکنیک‌ها و روش شناسی را از بخش‌های مجاور دیگر  مثل تعامل کامپیوتر انسان ( HCI ) یا بازیابی اطلاعات ( IR ) بکار می‌گیرند. هرچند، بیشتر این سیستم‌ها در هسته‌شان یک الگوری ...