داده هایی از مراکز کنترل و پیشگیری بیماری ها در سیستم نظارت بر فعالیت های دخانیات دولتی در کشور ایلات متحده مربوط به داده های نظرسنجی BRFSS . BRFSS یک سیستم نظارت مبتنی بر دولت است که اطلاعاتی در مورد عوامل خطر قابل تغییر برای بیماری های مزمن و دیگر علل مرگ و میر را جمع آوری می کند . موضوعات و ویژگی های دیتاست پیوست مربوط به دخانیات و شامل : سیگار کشیدن ، شیوع سیگار کشیدن ، تعداد نفرات سیگاری بر اساس جمعیت، تناوب سیگار کشیدن وتلاش های افراد جهت ترک . آن می باشد نکته: این داده ها با داده های BRFSS که در سال 2010 و قبل جمع آوری شده اند، قابل قیاس نیستند . فرمت فایل : اکسل تعداد رکورد ها : 11681 سال تهیه : 2015 ...
پیاده سازی مقاله در زمینه کاربرد داده کاوی در بازاریابی : پیاده سازی مقاله در زمینه داده کاوی و مارکتینگ - به زبان برنامه نویسی متلب عنوان مقاله پیاده سازی شده : Retail Inventory Management with Purchase Dependencies فایل های این پروژه شامل موارد زیر می باشد :(8 فایل) 1-مقاله لاتین: فایل pdf 2-abalon_assiociation.m : فایل متلب 3-association_genetic.m : فایل متلب 4-ablonedset 5-transaction_data 6-association_genetic.p 7-association_genetic.fig + فایل هدیه 8-فیلم راهنما : فیلم آموزش اجرای پروژه در نرم افزار متلب : فایل ویدئویی mp4 نرم افزارهای مورد نیاز: متلب- آفیس-ویدئو پلیر حجم فایل : 2.06 مگا بایت نوع فایل : فایل فشرده یا زیپ(zip) ...
چکیده : در کاربردهای موجود در جهان واقعی، معمولا تراکنش ها در برگیرنده مقادیر کمی هستند. از این رو به منظور یافتن قوانین فازی منطبق با حداقل تعاریف پیش فرض که قابلیت پشتیبانی از تراکنش های کمی را داشته باشد. روش های داده کاوی فازی زیادی پیشنهاد شده اند. به هر حال مشکل عمومی این روش ها آن است که پشتیبانی حداقلی مناسب دارای تنظیمات سختی است و معمولا قوانین پیشنهادی نیز دارای جنبه های عمومی هستند و مد نظر تجارت نیستند. در این مقاله ، الگوریتمی برای غلبه بر این مشکلات پیشنهاد شده است که بر گرفته از خصوصیات منطفی می باشد. در ابتدا تراکنش های کمی را به مجموعه های فازی تبدیل می کنیم و سپس از این مجموعه ها پی جمع آوری شده برای ایجاد قوانینی منسجم فازی استفاده می کنیم. نهایتا جداول بدست آمده جمع آوری ، محاسبه و برای قوانین منسجم فازی استفاده می شوند که می تواند چهار معیار اصلی را پوشش دهند. در صورتی که بتواند چنین معیارهایی را پوشش دهند به عنوان قانون منسجم در نظر گرفته می شوند. همچنین از دیتاست هایی نیز برای نشان دادن کارایی روش نیز استفاده شده است. ...
آموزش داده کاوی در نرم افزار ویژوال استودیو (DATA MINING IN VISUAL STUDIO) SSAS (SQL Server Analysis Services) ============================================= آموزش داده کاوی در نرم افزار Visual Studio به زبان فارسی شامل فهرست زیر : مقدمه هدف از انجام پروژه سرویس های آنالیز چگونگی ایجاد و کار با مدل های داده کاوی ایجاد یک پروژه ایجاد یک منبع داده ایجاد نمای منبع داده targeted mailing ساخت یک ساختار ارسال هدفمند تعیین نوع داده و نوع مضمون تعیین یک مجموعه داده تست برای ساختار پردازش مدل درخت تصمیم مدل های تست ایجاد و کار با پیش بینی ها =============================== نوع فایل : pdf تعداد صفحات : 40صفحه نوع زبان : زبان فارسی ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 14 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی سرفصل ارائه lروابط عمومی الکترونیک lداده کاوی و تکنیک های آن lمدل استفاده از داده کاوی در روابط عمومی lروابط عمومی lوظایف §تقویت افکار عمومی، ارزیابی و تفسیر آن در جهت منافع یک سازمان، شناساندن سازمان به مخاطبین خود و همچنین آن مخاطبین به سازمان lهفت وظیفه مهم مدیریت (لوترگیولیک) §برنامه‌ریزی (Planning) §سازماندهی (Organizing) §به کار گماردن (Staffing) §هدایت (Directing) §هماهنگی (Coordinating) §گزارش‌دهی (Reporting) §بودجه‌بندی (Budgeting) lروابط عمومی الکترونیک lتعریف استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در فرایندهای کاری روابط عمومی §ایجاد وب سایت §توسعه وبلاگ §ارائه خدمات Online به مخاطبین §خبرنامه الکترونیکی §... lمساله چیست؟ lحضور تکنولوژی و اف ...
تحقیق جامع در رابطه با پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام روزانه و قوانین بالقوه برای انتخاب عوامل اصلی که به طور قابل توجهی بر قیمت سهام تاثیر می گذارد با دقت بالایی پیش بینی شود. در این مقاله از یک متدلوژی جدیدی استفاده شده که مجموعه دادگان یا دیتاست های تاریخی بهینه را با الگوهای مشابه مطابق با الگوریتم های مختلف در هر یک از سهام های مورد نظر به دست می آورد و پیش بینی دقیق تری از قیمت روزانه سهام فراهم می کند. با توجه به اینکه تحلیل و پیش بینی در بازار سهام با استفاده از روش های مختلف، از جمله یادگیری ماشین و متن‌کاوی ، مورد بررسی قرار می گیرند. مثلا در بررسی های داده کاوی ، از داده ها یا اطلاعات روزانه سهام ، روش های تحقیق پیش بینی ب ...
پاورپوینت جامع پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده های بزرگ از منابع معتبر خارجی همانطور که میدانیم پیش بینی قیمت سهام سخت ترین مقوله به دلیل نوساناتی که در قیمت سهام رخ می دهد می باشد. با این حال ، چون قیمت های سهام گاها الگوهای مشابهی را نشان داده و با عوامل مختلفی مشخص می شوند ، به همین دلیل در این مقاله از الگوهای مشابهی در داده های تاریخی سهام استفاده شده است تا قیمت سهام روزانه و قوانین بالقوه برای انتخاب عوامل اصلی که به طور قابل توجهی بر قیمت سهام تاثیر می گذارد با دقت بالایی پیش بینی شود. در این مقاله از یک متدلوژی جدیدی استفاده شده که مجموعه دادگان یا دیتاست های تاریخی بهینه را با الگوهای مشابه مطابق با الگوریتم های مختلف در هر یک از سهام های مورد نظر به دست می آورد و پیش بینی دقیق تری از قیمت روزانه سهام فراهم می کند. با توجه به اینکه تحلیل و پیش بینی در بازار سهام با استفاده از روش های مختلف، از جمله یادگیری ماشین و متن‌کاوی ، مورد بررسی قرار می گیرند. مثلا در بررسی های داده کاوی ، از داده ها یا اطلاعات روزانه سهام ، روش های تحقیق پیش بینی بر اساس م ...
این فایل برای دانشجوی رشته کامپیوتر در سطح کارشناسی و ارشد مناسب می باشد. همچنین فایل قابلیت ویرایش نیز دارد فرمت فایل: DOC تعداد صفحات: 7 سرفصل های فایل به صورت زیر است: روش hold out روش اعتبار سنجی منقطع K لایه یا k-fold cross-validation روش bootstrap ماتریش اغتشاش خطای دقت خطای درستی معیار خطای فراخوانی ...
******************************************************* لینک دانلود و خرید محصول در پایین همین صفحه فرمت فایل: ورد (Word) قابل ویرایش و آماده چاپ ******************************************************* قسمتی از محتوای فایل جهت بررسی شما پیش از خرید در زیر نمایش داده شده است: تعداد صفحات : 96 صفحه پیشگفتار : در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است . که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل : کشف و تحلیل داده ، مستندات و multi media از محیط اینترنت جهانی میباشد ,Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند . مقدمه در این قسمت از تماس و تاثیر Web data mining روی تکنولوژی های پشتیبانی صحبت خواهیم کرد . در این فصل یک دید کلی از داده کاوی فراهم می سازیم و به توضیح کاربردها و ابزارهای آن می پردازیم . توسط اطلاعات روی وب، امکان استخراج داده و دستیاب ...
فرمت فایل:(powerpoint) تعداد اسلایدها:24 اسلاید برخی از اسلایدها: داده کاوی به منظور استخراج دانش از انبوه داده های موجود است. داده کاوی به کمک مجموعه ای از روش های آماری و مدلسازی می تواند الگو ها و روابط پنهان موجود در پایگاههای داده را تشخیص دهد. امروزه سازمانها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کارخود جمع آوری و نگهداری کنند که به سبب ان ارزش قابل توجهی با استفاده ار روش های داده کاوی بدست آورند. رویکرد های موجود در داده کاوی متنوع است. داده ها نمایشی از واقعیت ها، معلومات، مفاهیم،رویدادها یا پدیده ها برای برقراری ارتباط،تفسیریا پردازش توسط انسان یا ماشین است. اطلاعات به معنی دانشی است که از طریق خواندن ،مشاهده و آموزش بدست می آیددرحقیقت اطلاعات داده هایی هستند که پس از جمع آوری پردازش شده اندو شکل مفهومی تولید کرده اند. بین داده ها و اطلاعات همانند خبر و اطلاع رابطه وجود دارد خبری که دریافت می شود پس از ارزیابی به اطلاع تبدیل می شود داده ها نیز پردازش می شوندتا اطلاعات راپدید آورند. بین داده و اطلاعات یک شکاف وجود دارد که اندازه این شکاف با حجم ...
سال انتشار : 2016 صفحات فارسی : 21ورد صفحات انگلیسی : 8پی دی اف چکیده : در حالی که حجم داده از منابع ناهمگن رشد می یابد ، پیش بینی و روش هایش به ندرت از چنین داده های در دسترسی سود می برند . مقاله حاضر بر داده متنی متمرکز می شود و استفاده از ان را در پیش بینی مورد توجه قرار می دهد تا به پرسش های تحقیق جدید بپردازد و دیگر سهامداران را یکپارچه نماید . این داده متنی را می توان کسب نمود و به طور سیستماتیک از طریق متن کاوی مورد بررسی قرار داد که داده را در وضعیت خودکار سازماندهی کرده و تجمیع می نماید . بازیگران بیشتر و دیدگاه ها از طریق بهره برداری از منابع داده جدید ( یعنی داده کاوی و تویتر ) یکپارچه می شوند و تاکید بیشتر بر تحلیل تغییرات اجتماعی می باشد . هدف مقاله حاضل این است تا پتانسیل متن کاوی را برای پیش بینی از طریق بررسی منابع داده مختلف کشف نماید . بعد از شفاف سازی پتانسیل ترکیب کردن متن کاوی و پیش بینی ، مثال ها برای ترسیم ره نگاشت و توسعه سناریو مطرح می شوند. در نتیجه ، متن کاوی کشف و بررسی موضوعات در حال ظهور و فناوری ها را از طریق توسعه پایگاه دانش پیش بینی تسهیل می نما ...
این ترجمه در 19 صفحه فارسی و در فرمت word ارایه می شود برای سال 2011 می باشد . توسعه و بکارگیری الگوریتم های داده کاوی مستلزم بکارگیری ابزار نرم افزاری قوی می باشد . همانطور که تعداد ابزار در دسترس در حال رشد می باشد ، انتخاب مناسب ترین ابزار تا حد قالا توجهی دشوار می گردد . این مقاله تلاش می کند تا از فرآیند تصمیم گیری از طریق بحث و تبادل نظر در مورد توسعه تاریخی و ارایه طیفی از ابزار داده کاوی عالی موجود و ابزار مربوطه پشتیبانی نماید . علاوه بر این ، ما معیار هایی را مبتنی بر گروهای مختلف کاربر ، وظایف داده کاوی ، شیوه های تجسم و تعامل ، گزینه های وارداتی و صادراتی داده ها و مدل ها ، پلت فرم ها و سیاست های صدور مجوز را برای دسته بندی ابزار پیشنهاد می کنیم . سپس مشخصه های نوعی این شیوه های مختلف توضیح داده می شوند و انتخاب مهم ترین ابزار دسته بند می شود . مقاله حاضر از قرار زیر می باشد : بخش اول عبارتست از توسعه تاریخی و برجسته ساختن هنرمندانه توسعه تاریخی نرم افزار داده کاوی تا زمان حال ؛ معیار ها برای برای مقایسه نرم افزار داده کاوی در بخش دوم توضیح داده می شود که عبار ...
مقاله به تعداد صفحات 16 و فرمت word و pdf ارایه گردید و برای سال 2011 می باشد . 1-مقدمه استخراج اطلاعات حیاتی و غیر بدیهی از مقدار زیاد داده که برای جمع اوری در چندین حوزه مختلف علوم ، کسب و کار و مهندسی امکان پذیر می باشد ، داده کاوی (DM) نامیده می شود . داده کاوی بخشی از چارچوب بزرگ تر می باشد که به کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) الشاره می کند ؛ این حوزه یک فرآیند پیچیده را از آماده سازی دانش گرفته تا مدل سازی ان را پوشش می دهدذ . متراگکم سازی داده ها یکی از روش های اماده سازی ها می باشد که برای متراکم سازی مقدار زیادی از پایگاه داده ها مورد نیاز هستند . داده کاوی عباتست از فرآیند یکه برای شناسایی الگوی مخفی غیر منتطره یا روابط در مقادیر بزرگ داده ها استفاده می گردد . از نظر تاریخی ، ایده یافتن الگو های سودمند در داده ها از دامنه گسترده اسامی از جمله داده کاوی ، استخراج دانش ، کشف اطلاعات ، برداشت اطلاعات ، باستان شناسی داده ها و پردازش الگوی داده ها ارایه شده است . اصطلاح داده کاوی عمدتا توسط آمارگران ف تحلیل گران داده ها و جوامع سیستم های مدیریت اطلاعات استفاده شده اند . عب ...
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی می باشد ./ سال انتشار : 2015/ انتشارات : International Journal of Computer Science Trends and Technology/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی :6/ تعداد صفحات فایل ترجمه : 9/ فرمت فایل ترجمه : Word / مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان ازاینجا دریافت فرمایید / چکیده چندین سیستم شبکه از تهدیدات مختلف امنیتی از جمله کرم شبکه، حملات شبکه گسترده و غیره آسیب میپذیرند و آگاهی از وضعیت امنیتی شبکه، راه موثر برای حل این مشکلات است. فرآیند کلی دانستن رویدادهایی امنیتی شبکه است که در یک دوره زمانی خاص و فضای سایبری اتفاق میافتد، دستکاری داده های امنیتی به صورت مصنوعی، تحلیل رفتار سیستم های آسیب دیده از حمله، ارائه دیدگاه جهانی امنیت شبکه، ارزیابی کل وضعیت امنیتی و پیش بینی خط مشی های امنیتی آینده شبکه می باشد. ...
فرمت فایل:(powerpoint) تعداداسلایدها:38اسلاید برخی ازاسلایدها: امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش را کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . تعاریف داده کاوی : داده کاوی عبارت است از : •فرایند استخراج اطلاعات معتبر از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد •یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها •یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید •یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل استناد فروش الکترونیکی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد اشاره کرد: §تعیین الگوهای خرید مشتریان • §تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار § §پیشگویی میزان خرید ...
پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف می کند . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است . ...
دانلود مقاله ترجمه شده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) Mining opinion components from unstractued reviews با عنوان، اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار بخشی از متن مقاله: نظرکاوی به دلیل کاربردهای آن در زمینه های مختلف حوزه جالبی از تحقیقات است. جمع آوری نظرات افراد در مورد محصولات و رویدادهای اجتماعی و سیاسی و مشکلات از طریق وب،هر روز بطور فزاینده به سمت محبوبیت یافتن پیش می رود. . نظرات کاربران در هنگام تصمیم گیری های خاص برای عموم و عاملان مفید است. نظرکاوی روشی برای بازیابی اطلاعات از طریق موتورهای جستجو، وبلاگ های وب و شبکه های اجتماعی است. از آنجا که تعداد زیادی از بررسی ها در قالب متون بدون ساختار هستند، خلاصه سازی اطلاعات بصورت دستی غیر ممکن است. بر این اساس، به منظور استخراج و خلاصه سازی بررسی ها از کورپوس ها و اسناد وب روش های محاسباتی کارآمد مورد نیاز است. این مطالعه یک بررسی متنی سیستماتیک در مورد تکنیک های محاسباتی، مدل ها و الگوریتم های استخراج اجزای نظرکاوی در بررسی های بدون س ...
دارای 41 اسلاید فارسی و انگلیسی عده ای از پژوهشگران بر این باورند که علیرغم مطالعات زیادی که در سنجش موفقیت سیستم های اطلاعاتی صورت گرفته اما درباره متغیرهای مورد استفاده توافق کمی وجود دارد با توجه به چندگانگی ابعاد موفقیت سیستم های اطلاعاتی و همچنین وجود ذینفعان متفاوت (طراحان، مدیران و کاربران) که هر ذینفع معیارهای موفقیت خاص خود را دارد، مدلی جامع که دربرگیرنده تمامی جوانب موفقیت باشد، درباره ارزیابی سیستم ها اطلاعاتی ارائه نشده است . مدل های زیادی نیز ارائه شده است که مبنای بیشتر این مدل ها، مدل دلون و مک لین محسوب می گردد . ...
پاورپوینت داده کاوی در 20 اسلاید داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف می کند . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است . ...
دانلود مقاله ترجمه شده کارشناسی ارشد(مهندسی کامپیوتر) Mining opinion components from unstractued reviews با عنوان، اجزای نظرکاوی از بررسی های بدون ساختار بخشی از متن مقاله: نظرکاوی به دلیل کاربردهای آن در زمینه های مختلف حوزه جالبی از تحقیقات است. جمع آوری نظرات افراد در مورد محصولات و رویدادهای اجتماعی و سیاسی و مشکلات از طریق وب،هر روز بطور فزاینده به سمت محبوبیت یافتن پیش می رود. . نظرات کاربران در هنگام تصمیم گیری های خاص برای عموم و عاملان مفید است. نظرکاوی روشی برای بازیابی اطلاعات از طریق موتورهای جستجو، وبلاگ های وب و شبکه های اجتماعی است. از آنجا که تعداد زیادی از بررسی ها در قالب متون بدون ساختار هستند، خلاصه سازی اطلاعات بصورت دستی غیر ممکن است. بر این اساس، به منظور استخراج و خلاصه سازی بررسی ها از کورپوس ها و اسناد وب روش های محاسباتی کارآمد مورد نیاز است. این مطالعه یک بررسی متنی سیستماتیک در مورد تکنیک های محاسباتی، مدل ها و الگوریتم های استخراج اجزای نظرکاوی در بررسی های بدون س ...