پروژه با عنوان: تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

           فرمت:pdf تعداد صفحه:91   حفاظت دیفرانسیل یکی از مهمترین حفاظت های یک ترانسفورماتور قدرت می باشد. تاکنون از تکنیک های متفاوتی برای اعمال حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت استفاده شده است. از آنجایی که حساسیت حفاظت دیفرانسیل توسط عوامل متعددی تحت تاثیر قرار می گیرد، روش های مختلفی برای تشخیص هر کدام از این حالت ها ارائه شده اند. مهمترین این عوامل عبارتند از: جریان هجومی، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغییر تپ و... در این پروژه برای اولین بار حفاظت دیفرانسیل مبتنی بر روش بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی بازسازی گردیده و قابلیت‌های این روش در تشخیص شرایط کاری متفاوت ترانسفورماتور بررسی شده است... طراحی شبکه های عصبی مصنوعی کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 91 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf جهت دانلود قرار دا ...

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V

توضیحات:

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V، شامل فایل word ترجمه مقاله به همراه فایل pdf اصل مقاله انگیسی.

عنوان اصلی مقاله:

PV shading fault detection and classification based on I-V curve using

principal component analysis: Application to isolated PV system

بخشی از متن ترجمه:

نظارت و تشخیص سلامت سیستم های فتوولتائیک (PV) برای به حداکثر رساندن تولید نیرو ، افزایش قابلیت اطمینان و خدمات عمر نیروگاه های PV بسیار ضروری است. عملکرد تحت شرایط معیوب ، به ویژه تحت سایه ، نیروگاه‌های PV شکل قابل‌توجهی از ویژگی‌های ولتاژ جریان ( I - V ) در مقایسه با شرایط مرجع ( عملکرد سالم ) دارند . براساس اندازه‌گیری‌های الکتریکی واقعی ( I - V ) هدف از این کار ارائه یک روش بسیار ساده است روشی قدرتمند و کم هزینه برای تشخیص عیب و طبقه بندی (FDC) خطاهای سایه در سیستم های فتوولتائیک می باشد.

ترجمه مقاله یک تشخیص گر خطای احتمالی، برای شبکه‌ی حسگر بی‌سیم

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  Probabilistic fault detector for Wireless Sensor Network  می باشد ./   سال انتشار : 2014/ ناشر : ElSEVIER/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی :9/ تعداد صفحات فایل ترجمه : 19/ فرمت فایل ترجمه : Word /         چکیده در این مقاله قصد داریم تا یک روش متمرکز در تشخیص خطا به شکلی سخت‌افزاری را برای شبکه‌ی حسگر بی‌سیم ساخت یافته (WSN) و آن‌هم بر مبنای چارچوب نایو بیز[1] ارائه دهیم. برای بسیاری از WSN ها، تأمین انرژی را می‌توان محدودیت اصلی شبکه دانست چرا که بسیاری از کاربردهای این شبکه در شرایط بحرانی قرار داشته و حسگرها تنها مجهز به منبع انرژی باتری می‌باشند. به عبارت دیگر، طول عمر باتری برابر با طول عمر شبکه‌ی حسگر می‌باشد. به منظور بیشینه سازی طول عمر شبکه، روشی را تحت عنوان تشخیص گر نایو بیز متمرکز (CNBD) ارائه می‌دهیم که اقدام به تحلیل زمان انتقال انتها به انتها در سطح گره ی سینک می‌کند. بنابراین همه‌ی محاسبات به صورت انحصاری بر روی گره ی حسگر صورت نمی‌گیرد و ...

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V

توضیحات:

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V، شامل فایل word ترجمه مقاله به همراه فایل pdf اصل مقاله انگیسی.

عنوان اصلی مقاله:

PV shading fault detection and classification based on I-V curve using

principal component analysis: Application to isolated PV system

بخشی از متن ترجمه:

نظارت و تشخیص سلامت سیستم های فتوولتائیک (PV) برای به حداکثر رساندن تولید نیرو ، افزایش قابلیت اطمینان و خدمات عمر نیروگاه های PV بسیار ضروری است. عملکرد تحت شرایط معیوب ، به ویژه تحت سایه ، نیروگاه‌های PV شکل قابل‌توجهی از ویژگی‌های ولتاژ جریان ( I - V ) در مقایسه با شرایط مرجع ( عملکرد سالم ) دارند . براساس اندازه‌گیری‌های الکتریکی واقعی ( I - V ) هدف از این کار ارائه یک روش بسیار ساده است روشی قدرتمند و کم هزینه برای تشخیص عیب و طبقه بندی (FDC) خطاهای سایه در سیستم های فتوولتائیک می باشد.

مقاله شبیه سازی شده با نرم افزار MATLAB با عنوان تشخیص خطای سنسور بر اساس فیلتر کالمن توسعه یافته برای درایو موتورهای القایی

            فرمت pdf تعداد صفحه 11 فیلتر کالمان (به انگلیسی: Kalman filter ) که به عنوان تخمین خطی مرتبه دوم نیز از آن یاد می‌شود، الگوریتمی است که حالت یک سیستم پویا را با استفاده از مجموعه‌ای از اندازه‌گیری‌های شامل خطا در طول زمان برآورد می‌کند. این فیلتر معمولاً تخمین دقیق‌تری را نسبت به تخمین بر مبنای یک اندازه‌گیری واحد را بر مبنای استنباط بیزی و تخمین توزیع احتمال مشترکی از یک متغیر تصادفی در یک مقطع زمانی ارائه می‌کند. این فیلتر از نام رودولف ئی کالمن، یکی از پایه‌گذاران این تئوری گرفته شده‌است. فیلتر کالمان کاربردهای بسیاری در علم و فناوری مانند مسیریابی و پایش وسایل نقلیه، به خصوص هواپیما و فضاپیماها، دارد. فیلتر کالمان مفاهیم گسترده‌ای را در زمینه سری‌های زمانی، پردازش سیگنال و اقتصادسنجی مطرح می‌کند. این فیلتر از مفاهیم پایه در زمینه برنامه‌ریزی و پایش ربات‌ها و همچنین مدلسازی سیستم عصبی محسوب می‌شود. بر اساس تأخیر ...

مقاله مروری با موضوع روش‌های تشخیص خطای آنلاین براساس ویژگی‌های خطایابی( به همراه فایل پاورپوینت ارائه )

این مقاله یک مقاله مروری از 2 مقاله انگلیسی زیر می باشد که به صورت کاملا حرفه ای و براساس استانداردهای مقالات داخلی نوشته شده است . / 1 - An On-line Fault Detection Technique Based onEmbedded Debug Features  / 2-  Exploiting Embedded FPGA inOn-line Software-based Test Strategiesfor Microprocessor Cores/     فرمت : Word / تعداد صفحات : 4/     3 مقالات بالا را به زبان انگلیسی رایگان می توانید از اینجا دریافت کنید . /   ضمنا فایل ارائه این مقاله در قالب پاورپوینت در 21 اسلاید تقدیم شما می شود ./ چکیده تعداد‌ها زیادی از برنامه‌ها نیاز به آماده شدن برای تشخیص رخ دادن خطاهای احتمالی در طول فعالیت‌های طبیعی سیستم‌های الکترونیکی دارند، به همین دلیل امروزه تشخیص خطاهای آنلاین یک مبحث داغ است. این مقاله یک روش جدید پیشنهاد میکند که برای سیستم‌های مبتنی بر ریزپردازنده مناسب است. این روش جدید مشاهده خطاها را افزایش می دهد در نتیجه احتمال تشخیص و کاهش زمان تاخیر را بهبود می بخشد و به وسیله کاهش سرکشی‌های دو ...

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V

توضیحات:

مقاله ترجمه شده انرژی خورشیدی تشخیص خطای سایه در سیستم فتوولتائیک و طبقه بندی بر اساس منحنی I-V، شامل فایل word ترجمه مقاله به همراه فایل pdf اصل مقاله انگیسی.

عنوان اصلی مقاله:

PV shading fault detection and classification based on I-V curve using

principal component analysis: Application to isolated PV system

بخشی از متن ترجمه:

نظارت و تشخیص سلامت سیستم های فتوولتائیک (PV) برای به حداکثر رساندن تولید نیرو ، افزایش قابلیت اطمینان و خدمات عمر نیروگاه های PV بسیار ضروری است. عملکرد تحت شرایط معیوب ، به ویژه تحت سایه ، نیروگاه‌های PV شکل قابل‌توجهی از ویژگی‌های ولتاژ جریان ( I - V ) در مقایسه با شرایط مرجع ( عملکرد سالم ) دارند . براساس اندازه‌گیری‌های الکتریکی واقعی ( I - V ) هدف از این کار ارائه یک روش بسیار ساده است روشی قدرتمند و کم هزینه برای تشخیص عیب و طبقه بندی (FDC) خطاهای سایه در سیستم های فتوولتائیک می باشد.