پروژه با عنوان: تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

           فرمت:pdf تعداد صفحه:91   حفاظت دیفرانسیل یکی از مهمترین حفاظت های یک ترانسفورماتور قدرت می باشد. تاکنون از تکنیک های متفاوتی برای اعمال حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت استفاده شده است. از آنجایی که حساسیت حفاظت دیفرانسیل توسط عوامل متعددی تحت تاثیر قرار می گیرد، روش های مختلفی برای تشخیص هر کدام از این حالت ها ارائه شده اند. مهمترین این عوامل عبارتند از: جریان هجومی، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغییر تپ و... در این پروژه برای اولین بار حفاظت دیفرانسیل مبتنی بر روش بازدارنده شاری به کمک شبکه های عصبی بازسازی گردیده و قابلیت‌های این روش در تشخیص شرایط کاری متفاوت ترانسفورماتور بررسی شده است... طراحی شبکه های عصبی مصنوعی کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 91 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf جهت دانلود قرار دا ...