دانلود پروژه افترافکت block transform نمایش لوگو بصورت پازل مکعبی

دانلود پروژه افترافکت block transform نمایش لوگو بصورت بلوک مکعبی   حجم فایل پس از خارج سازی از حالت فشرده: 49 مگابایت سازگار با افترافکت CS5  و بالاتر بدون نیاز به پلاگین اضافه کیفیت تصویر: 1920 × 1080 قابلیت تعویض لوگو سفارشی سازی بسیار آسان راهنمای آموزشی: دارد تصاویر پیش نمایش: ندارد   ...

پاورپوینت در مورد تبدیل فوریه (Fourier Transform) -اسلاید 20

قسمتی از اسلاید ها       •پس ازعبور  نور  از یک منشور ‍(Prism)  یا diffraction grating، نور به اجزا  مختلف با فرکانس های خاص خود  (مونوکروماتیک) تجزیه می شود. • این امر مشابه  تبدیل فوریه (FT) است. •می توان یــک سیگنال یک بعدی را بصورت  مجموعه ای از امواج سینوسی (با فرکانس و دامنه متفاوت)  نشان داد. •هرچه فرکانس های  بیشتری را محاسبه نماییم تخمین فوریه یک سیگنال دقیق تر می شود  و  اطلاعات  بیشتری  درباره شکل اولیه آن بدست می آید...     Inverse Fouries Transform.       Advantage   1D Fourier Transform     2D Fourier Transfrom     و سایر عناوین و فرمولها و نمودارها ...   ...

پاورپوینت در مورد تبدیل فوریه (Fourier Transform) -اسلاید 20

قسمتی از اسلاید ها       •پس ازعبور  نور  از یک منشور ‍(Prism)  یا diffraction grating، نور به اجزا  مختلف با فرکانس های خاص خود  (مونوکروماتیک) تجزیه می شود. • این امر مشابه  تبدیل فوریه (FT) است. •می توان یــک سیگنال یک بعدی را بصورت  مجموعه ای از امواج سینوسی (با فرکانس و دامنه متفاوت)  نشان داد. •هرچه فرکانس های  بیشتری را محاسبه نماییم تخمین فوریه یک سیگنال دقیق تر می شود  و  اطلاعات  بیشتری  درباره شکل اولیه آن بدست می آید...     Inverse Fouries Transform.       Advantage   1D Fourier Transform     2D Fourier Transfrom     و سایر عناوین و فرمولها و نمودارها ...   ...

پاورپوینت تبدیل فوریه (Fourier Transform)

فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش      تعداد اسلاید: 21   قسمتی از پاورپوینت :   •پس ازعبور  نور  از یک منشور ‍(Prism)  یا diffraction grating، نور به اجزا  مختلف با فرکانس های خاص خود  (مونوکروماتیک) تجزیه می شود. • این امر مشابه  تبدیل فوریه (FT) است. •می توان یــک سیگنال یک بعدی را بصورت  مجموعه ای از امواج سینوسی (با فرکانس و دامنه متفاوت)  نشان داد. •هرچه فرکانس های  بیشتری را محاسبه نماییم تخمین فوریه یک سیگنال دقیق تر می شود  و  اطلاعات  بیشتری  درباره شکل اولیه آن بدست می آید.       •FT  مبتنی بر این واقعیت است که  سیگنال دوره ای (Periodic) شامل  بی نهایت سیگنال های سینوسی وزن دار با فــرکانس های متفاوت است. این فرکانس ها  عبارتند از  فرکانس پایه (frequency Fundamental ) و مضارب درست این فرکانس پایه. • در تبدیل فوریه، توابع پایه‌ای هم جهت(orthonormal basis function)، امواج سینوسی با فرکانس&zwn ...