مقاله اصلی به زبان انگلیسی به همراه فایل ترجمه نام مقاله به انگلیسی: Effective Diagnosis of heart disease through neural network ensembles نام فارسی: تشخیص کارای بیماری قلب با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی تعداد صفحات فارسی: 15 صفحه با فونت 14 این فایل به صورت ورد می باشد و بنابراین قابلیت ویرایش دارد. همچنین مقاله اصلی از انتشارات معتبر Elsevier است . مقاله در مجله Expert system with applications به چاپ رسیده است. ...
این پروژه به زبان برنامه نویسی Matlab (متلب) پیاده سازی شده است. هدف از این پروژه تشخیص بیماری هپاتیت است. به این منظور عملیات های زیر انجام شده است: نرمال سازی، آنالیز اجزای اصلی (PCA) و استفاده از شبکه عصبی همچنین یک فایل گزارش نیز وجود دارد ( 18 صفحه) که در قالب فایل ورد می باشد بنابراین قابلیت ویرایش دارد. در این فایل گزارشی از کارهای انجام شده در این فایل توضیح داده شده است. این پروژه برای کسانی که دروسی مانند داده کاوی، شناسایی الگو، یادگیری ماشین، مباحث ویژه در مهندسی صنایع و برق و.. دارند مفید می باشد. ...
این فایل قابلیت ویرایش دارد. نوع فایل : doc تعداد صفحات: 16 این فایل شامل الگوریتم های زیر است : درخت تصمیم:معرفی درخت تصمیم، معیار Information gain، معیار Gain Ratio، هرس کردن درخت تصمیم قانون بیز ساده ماشین بردار پشتیبان (SVM) یادگیری تنبل الگوریتم نزدیک ترین همسایه (KNN) الگوریتم مدل قراردادی شبکه های عصبی: فاکتور وزن، توابع تحریک، یادگیری باناظر، یادگیری بی ناظر، مشخصات شبکه های عصبی، الگوریتم پرسپترون، پرسپترون چندلایه ...
در این پروژه به بررسی گونه های مختلف شبکه های عصبی و کاربردهای آن پرداخته شده است. تعداد صفحات فایل 75 و در قالب word میباشد. چکیده در این پروژه گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم . ...
این پاورپوینت در مورد الگوریتم کلونی مورچه ها در 110 اسلاید زیبا شامل:الگوریتم کلونی مورچه ها،الگوریتم مورچه،الگوریتم بهینه سازی مورچه،Ant Colony Optimization Algorithm ،شبکه عصبی،بهینه‌سازی گروه مورچه‌ها یا ACO ،الگوریتم کلونی مورچه، و... می باشد. بهینه‌سازی گروه مورچه‌ها یا ACO همان‌طور که می‌دانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر ، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. برای مثال مسئله فروشنده دوره گرد را نیز می‌توان مطرح کرد. در این روش(ACo)، مورچه‌های مصنوعی به‌وسیلهٔ حرکت بر روی نمودار مسئله و با باقی گذاشتن نشانه‌هایی بر روی نمودار، همچون مورچه‌های واقعی که در مسیر حرکت خود نشانه‌های باقی می‌گذارند، باعث می‌شوند که مورچه‌های مصنوعی بعدی بتوانند راه‌حل‌های بهتری را برای مسئله فراهم نمایند. همچنین در این روش می‌توان توسط مسائل محاسباتی-عددی بر مبنای علم احتمالات بهترین مسیر را در یک نمودار یافت. 300pxاین روش که ا ...
فایل پاورپوینت آماده قابل ویرایش در 18 اسلاید به همراه تصاویر و .... آماده برای ارائه در کلاس Definition INFORMAL : Field of study that gives computers ability to learn without being explicitly programmed. FORMAL : A computer program is said to learn from experience ‘E’ with respect to some task ‘T’ and some performance &n ...
قسمتی از اسلایدها مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند. مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی. تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد. زمان کافی برا ...
قسمتی از اسلایدها مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد. مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند. مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی. تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد. زمان کافی برا ...
قسمتی از اسلاید ها شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد. ساختار شبکه‌های عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه‌ها و وزن‌ها میباشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه‌های عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شده‌است. •لایه‌های پنهان: عملکرد این لایه‌ها به وسیله ورودی‌ها و وزن ارتباط بین آنها و لایه‌های پنهان تعیین میشود. وزن‌های بین واحدهای ورو ...
قسمتی از اسلاید ها شبکه عصبی چیست؟ ( به طور کلی) شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد و یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی ها را به خروجی ربط میدهد. ساختار شبکه‌های عصبی •یک شبکه عصبی شامل اجزای سازنده لایه‌ها و وزن‌ها میباشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه‌های عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد: •لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شده‌است. •لایه‌های پنهان: عملکرد این لایه‌ها به وسیله ورودی‌ها و وزن ارتباط بین آنها و لایه‌های پنهان تعیین میشود. وزن‌های بین واحدهای ورو ...
بسم الله الرحمن الرحیم مقاله به صورت pdf 6 صفحه می باشد با 13 صفحه به صورت وورد قابل ویرایش می باشد. نمونه متن فارسی: پیش بینی ناپایداری در شبکه سایبری – فیزیکی هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی منتخب چکیده- بسته به استفاده از شمار زیادی از سنسورها و افزایش دادن استفاده از شبکه های مرتبط , سیستم فیزیکی سایبری ( CPS ) مناسب آسیب پذیری برای حمله های سایبری می باشد. هرگونه افزایش دادن پیچیدگی CPS همراه با خود نیاز به برنامه یادگیری ماشین دریافت داده را با خود به همراه خواهد آورد تا نیاز ایجاد مدل برای رفتار سیستم را تفسیر کند. در این مقاله , یک رمان یا نوشته پیش بینی شرایط پایدار بر اساس شبکه عصبی منتخب آبشاری پیشنهاد شده است. اهداف روش پیشنهاد شده برای شناخت بی ترتیب و نامتعارف وابسته به توزیع فیزیکی و سایبری به عنوان نشانه اولیه بی ثباتی است.شبکه عصبی پیشنهاد شده ارتباطات آبشاری را ساخته آن هم برای آفزایش دقت پیش بینی. گرادیان مزدوج بازگشتی و فرمول پولاک-ریبیر برای فرایند آموزش مورد استفاده قرار گرفته است. این روش همچنین می تواند تولید ...
مشحصات فایل: عنوان :ارائه روش تخمین موقعیت برای محیط های درونی با استفاده از شبکه عصبی مدار شعاعی با کاربرد در تجارت سیار نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید :76 اسلاید قسمتی از متن پاورپوینت : §مضمون §بافت چیست؟ §تقسیم بندی های مختلف تعیین موقعیت و روشهای اصلی مطرح برای آن §روش ها و سیستم های مطرح شده بر اساس انگشت نگاری محلی §روش پیشنهادی §ارزیابی روش پیشنهادی §آشنایی با برنامه های مختلف تجارت سیار و جایگاه تعیین موقعیت در آنها §تبلیغات سیار §نتیجه گیری §مراجع §ارسال مقالات ... ...