فرمت فایل: پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 43 قسمتی از پاورپوینت : در یک مسئله یادگیری با دو جنبه مختلف روبرو هستیم: نحوه نمایش فرضیه ها روشی که برای یادگیری برمی گزینیم در این فصل برای نمایش فرضیه ها از درخت تصمیم استفاده میکنیم و برای یادگرفتن این درخت از روش ID3 استفاده میکنیم. درخت تصمیم درختها درهوش مصنوعی برای نمایش مفاهیم مختلفی نظیر ساختار جملات، معادلات، حالات بازی، و غیره استفاده میشود. یادگیری درخت تصمیم روشی برای تقریب توابع هدف با مقادیر گسسته است. این روش نسبت به نویز داده هامقاوم بوده وقادر است ترکیب فصلی گزاره های عطفی را یاد بگیرد. این روش جزو مشهورترین الگوریتمهای یادگیری استقرائی است که بصورت موفقیت آمیزی در کاربردهای مختلف بکار گرفته شده است. نمایش درخت تصمیم درخت تصمیم درختی است که در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی میکند که از ریشه به سمت پائین رشد میکنند و در نهایت به گره های برگ میرسد: هر گره داخلی یاغیر برگ (non leaf) با یک ویژگی (attribute) مشخص میشود. ا ...