پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

پاورپوینت اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای

پاورپوینت اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای

پاورپوینت " اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای " که بر اساس مقاله ای که در سایت وجود داره با همین عنوان تهیه شده رو برای استفاده دوستان قرار دادم /            تعداد اسلاید ها : 26 /     چکیده :   امروزه تقریبا اکثر کامپیوترهای شخصی پردازشگرهای چند هسته ای دارند. ما می کوشیم از قدرت محاسباتی معماری چندهسته ای بهره برداری کنیم. به یک طراحی جدید برای الگوریتم ها و نرم افزار موجود نیاز داریم. در این مقاله موازی سازی الگوریتم دسته بندی k-means (متوسط های k) معروف را ارائه می دهیم. از حلقه های موازی (parfor) در MATLAB استفاده می کنیم که در آن، یک حلقه n تکرار می تواند بر یک گروه از m کاربر MATLABبطور همزمان اجرا شود و هر کاربر فقط n/m تکرار حلقه را اجرا می کند. نتایج آزمایش، میزان افزایش سرعت قابل توجه روش دسته بندی k-means موازی پیشنهادی بر یک ماشین چندهسته ای/ چند پردازنده ای، در مقایسه با رویکرد k-means سری، را نشان داد.   ...

بازشناسی ارقام فارسی دستنویس

بازشناسی ارقام فارسی دستنویس

    این پروژه 6 فایل می باشد که دو تا از فایلها مربوط به تصاویر ارقام دستنویس می باشند وفایل TMU تصاویر اصلی ارقام که شامل 3398 نمونه از ارقام 0 تا 9 می باشند که این تعداد اعداد دستنویس به نوبه خود یک فایل بسیار کامل می باشد که برای تهیه آن زحمت بسیار زیادی کشیده شده است که این کار اولا از تعداد افراد زیادی برای نوشتن ارقام استفاده شده و هر فرد چند نمونه  نوشته است و هم این نمونه ها در برگه های A4 نوشته شده بعد اسکن شده است تا به این صورت درآمده است و فایل TMU_Resize ارقام نرمالیزه شده می باشد.       یک فایل pdf هم که در 7 صفحه می باشد توضیحات کامل پروژه می باشد .   و دو فایل برنامه matlab که یکی rec_digit متن اصلی برنامه است و دیگری فایل zoningg که وظیفه ناحیه بندی ارقام را برای تشخیص آنها به کار می رود.    عنوان پروژه : بازشناسی ارقام فارسی   برروی فایل ارقام دست نویس فارسی کارهای زیر راانجام دهید. الف ) تصویر هر رقم ورودی را به 32*32 نرمالیزه کنید . ب ) ویژگی های ناحیه بندی را استخراج کنید به عبارتی دیگر نقاط سیاه موجود در ...

یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای مبارزه با پولشویی درپایگاه داده بانک

یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای مبارزه با پولشویی درپایگاه داده بانک

چکیده امروزه پدیده پولشویی به تهدید جدی برای اقتصاد جهانی تبدیل شده است. روش های انجام این عمل مجرمانه و در نتیجه متد های کشف آن، روز به روز پیچیده تر می شود. پولشویی روند پنهان کردن مبدا نامشروع پولهای غیرقانونی است، به طوری که ظاهری قانونی به خود بگیرد. از طرفی دیدگاه های سنتی مقابله با پول شویی بسیار هزینه بر و نا کارآمد است. اخیرا تکنیک های داده کاوی گسترش پیدا کرده اند و به عنوان روش های مناسب برای کشف فعالیت های پولشویی مورد توجه قرار گرفته اند. داده کاوی به مفهوم یافتن الگو ها و روندهای پنهان در حجم بالایی از داده هاست طوری که بتوان از آنها در تصمیم گیری های آینده استفاده کرد. تحقیق پیش رو ،یک راه حل مبتنی بر داده کاوی برای کشف موارد مشکوک به پولشویی در پایگاه داده بانک بر اساس قانون مبارزه با پولشویی در ایران مصوب سال 138 و دستورالعملهای ده گانه بانک مرکزی برای مبارزه با پولشویی را بیان میکند. در این مقاله ابتدا سعی در انتخاب پارامترهای مناسب جهت تشخیص موارد مشکوک بیان شده در قانون فوق الذکر داریم وسپس راه حلی براساس داده کاوی با توجه به پارامترهای بیان شده ارائه خواهد شد. 1 ...

پاورپوینت اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای

پاورپوینت اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای

پاورپوینت " اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای " که بر اساس مقاله ای که در سایت وجود داره با همین عنوان تهیه شده رو برای استفاده دوستان قرار دادم /            تعداد اسلاید ها : 26 /     چکیده :   امروزه تقریبا اکثر کامپیوترهای شخصی پردازشگرهای چند هسته ای دارند. ما می کوشیم از قدرت محاسباتی معماری چندهسته ای بهره برداری کنیم. به یک طراحی جدید برای الگوریتم ها و نرم افزار موجود نیاز داریم. در این مقاله موازی سازی الگوریتم دسته بندی k-means (متوسط های k) معروف را ارائه می دهیم. از حلقه های موازی (parfor) در MATLAB استفاده می کنیم که در آن، یک حلقه n تکرار می تواند بر یک گروه از m کاربر MATLABبطور همزمان اجرا شود و هر کاربر فقط n/m تکرار حلقه را اجرا می کند. نتایج آزمایش، میزان افزایش سرعت قابل توجه روش دسته بندی k-means موازی پیشنهادی بر یک ماشین چندهسته ای/ چند پردازنده ای، در مقایسه با رویکرد k-means سری، را نشان داد.   ...

موقعیت بهینه،آهارزنی و تخصیص پست های شبکه فوق توزیع با استفاده از الگوریتم K-means

موقعیت بهینه،آهارزنی و تخصیص پست های شبکه فوق توزیع با استفاده از الگوریتم K-means

فرمت فایل : pdfتعداد صفحه : 20مقاله حاضر رویکردی نوین و کاربردی را بر اساس خوشه بندی جهت تعیین موقعیت های بهینه، آهارزنی پست های شبکه توزیع با نواحی خدمات مربوطه، بدون تعیین وضعیت پستهای کاندید ارائه می دهد. هدف از این بهینه سازی به حداقل رساندن همه هزینه های ثابت و هزینه های عملیاتی تا موقعی که تمام محدودیت ها معلوم شده باشند، می باشد. هزینه تجهیزات، ساختمان، کابل تغذیه رسان MV  و تلفات توان و نیز پست های موجود در تابع هزینه در نظر گرفته شده اند. همچنین، ما محدودیت های مختلف مانند افت ولتاژ، محدوده توان ظرفیتی پست، محدوده حرارتی و شبکه تابشی را نیز مورد بررسی قرار داده ایم. مدل پیشنهاد شده شامل یک روش برای به کارگیری محدودیت های برنامه ریزی در الگوریتم بر مبنای K means که منجر به تبدیل الگوریتم K means  به یک ابزار مفید و کاربردی با حداکثر دقت و صحت می شود.ما ضریب موثر را جهت تعدیل دامنه اثر بخشی توان بار به منظور تعیین موقعیت های شبکه توزیع جدید به کار گرفته ایم. این الگوریتم به منظور بازبینی و اثبات کارایی و امکان سنجی مدل پیشنهاد شده، توسط شبکه شهری واقعی مورد آزمایش قرار ...