لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 21 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی •تاریخچه ant colony optimization Aco توسط فردی بنام Marco Dorigo در سال 1992 معرفی شده است که یک تکنیک احتمالی برای مسائل محاسباتی (probabilistic) که در پیدا کردن مسیرهای مناسب در درون یک گراف خلاصه میشوند، میباشد . 5-در نتیجه در صورتی که 2 مسیر به سمت منبع غذا وجود داشته باشد، در هر زمان کوتاهترین آن بوسیله ی مورچه های بیشتری پیموده میشود. •پارامترهای موجود در این روش .1حرکت تصادفی مورچه ها .2ترشح فرومون .3تبخیر شدن فرومون .4جذب شدن مورچه ها به فرومون •مساله ی فروشنده ی دوره گرد تعدادی شهر داریم و طول مسیر از یکی به دیگری را میدانیم. مطلوب است کوتاهترین مسیری که از یک شهر شروع شود و از تمامی شهرها دقیقاٌ یکبار عبور کند و به شهر آغازین بازگردد؟ فرض کنید تعداد کل مورچه های ما برابر است با m و هر یک از مورچه ها باید د ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 21 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی فهرست مطالب - مقدمه - بهینه سازی مسایل به روش کلونی مورچه - مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟ - مزیتهای ACO - کاربرد ACO - مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO - الگوریتم ACO - الگوریتم کلی حرکت - نتیجه گیری مقدمه الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار در سال 1992توسط دوریگو Dorigo) ) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد ارائه شد. عامل هوشند Intelligent Agent) ) موجودی است که از طریق حسگر ها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تاثیر گذارنده ها می تواند روی محیط تاثیر بگذارد. آنچه بنیان فکری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یک جمله بیان نمود: " م ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 21 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی •تاریخچه ant colony optimization Aco توسط فردی بنام Marco Dorigo در سال 1992 معرفی شده است که یک تکنیک احتمالی برای مسائل محاسباتی (probabilistic) که در پیدا کردن مسیرهای مناسب در درون یک گراف خلاصه میشوند، میباشد . 5-در نتیجه در صورتی که 2 مسیر به سمت منبع غذا وجود داشته باشد، در هر زمان کوتاهترین آن بوسیله ی مورچه های بیشتری پیموده میشود. •پارامترهای موجود در این روش .1حرکت تصادفی مورچه ها .2ترشح فرومون .3تبخیر شدن فرومون .4جذب شدن مورچه ها به فرومون •مساله ی فروشنده ی دوره گرد تعدادی شهر داریم و طول مسیر از یکی به دیگری را میدانیم. مطلوب است کوتاهترین مسیری که از یک شهر شروع شود و از تمامی شهرها دقیقاٌ یکبار عبور کند و به شهر آغازین بازگردد؟ فرض کنید تعداد کل مورچه های ما برابر است با m و هر یک از مورچه ها باید د ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 21 قسمتی از پاورپوینت : فهرست مطالب - مقدمه - بهینه سازی مسایل به روش کلونی مورچه - مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟ - مزیتهای ACO - کاربرد ACO - مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO - الگوریتم ACO - الگوریتم کلی حرکت - نتیجه گیری &nb ...
فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش تعداد اسلاید: 21 قسمتی از پاورپوینت : تا کنون روش های بهینه سازی مختلفی برای مسائل متنوع بهینه سازی بکار گرفته شده اند. Genetic Algorithm Artificial neural networks particle swarm optimization simulated annealing ant colony optimization در این مقاله قصد داریم نکاتی را درباره ی الگورتم کلونی مورچگان بیان کنیم. فهرست مطالب 1-رفتار طبیعی مورچه ها 2- فاکتورهای موجود در روش مورچه ها 3-مسئله TSP 4- الگوریتم ant system 5- مدلهای مختلف ant system 6- انواع الگوریتم های کلونی مورچه 7- کاربردها 8-منابع رفتار طبیعی مورچه ها 1- اولین مورچه به صورت اتفاقی (کم یا زیاد) در اطراف لانه حرکت میکند. 2- درصورت پیدا کردن غذا به صورت مستقیم یا غیر مستقیم (تقریبی) به لانه بر میگردد،که در راه برگشت آثاری از فرومون را بر جای گذاشته است. •پارامترهای موجود در این روش .1حرکت تصادفی مورچه ها .2ت ...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی: Powerpoint نوع فایل: ppt (قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید: 19 اسلاید قسمتی از متن فایل دانلودی فهرست مطالب oمروری بر مسیریابی در شبکه های کامپیوتری oهوش جمعی (swarm Intelligence) oمسیریابی با الهام از کلونی مورچه ها nAntNet CL nAntNet CO oشبیه سازی AntNet CO oمقایسه AntNet با روشهای معمول مسیریابی oمروری بر مسیریابی در شبکه های کامپیوتری oنیازهای حاصل از رشد شبکه های ارتباطی nافزایش کارآیی nمدیریت توزیع شده oمعیارهای موثر در ارزیابی روشهای “مسیریابی” nThroughput nAverage Delay of packets oویژگی خاص مساله “مسیریابی” nعدم قطعیت (Stochastic) nپویایی (Dynamic) oمروری بر مسیریابی در شبکه های کامپیوتری(ادامه) oمشکل روشهای موجود (RIP ,OSPF) nتوزیع بار (Load Balancing) nنوسانات ترافیک(Traffic Oscillation) oهوش جمعی (swarm Intelligence) oEmergent Intelligence nتعاملات محلی ، محدود و ساده اعضای یک دسته و جمع ...
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 21 اسلاید قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : الگوریتم کلونی مورچه مقدمه تا کنون روش های بهینه سازی مختلفی برای مسائل متنوع بهینه سازی بکار گرفته شده اند. Genetic Algorithm Artificial neural networks particle swarm optimization simulated annealing ant colony optimization در این مقاله قصد داریم نکاتی را درباره ی الگورتم کلونی مورچگان بیان کنیم. فهرست مطالب 1-رفتار طبیعی مورچه ها 2- فاکتورهای موجود در روش مورچه ها 3-مسئله TSP 4- الگوریتم ant system 5- مدلهای مختلف ant system 6- انواع الگوریتم های کلونی مورچه 7- کاربردها 8-منابع تاریخچه ant colony optimization Aco توسط فردی بنام Marco Dorigo در سال 1992 معرفی شده است که یک تکنیک احتمالی برای مسائل محاسباتی ( probabilistic ) که در پیدا کردن مسیرهای مناسب در درون یک گراف خلاصه میشوند، میباشد . ...
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 21 اسلاید قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : الگوریتم کلونی مورچه مقدمه تا کنون روش های بهینه سازی مختلفی برای مسائل متنوع بهینه سازی بکار گرفته شده اند. Genetic Algorithm Artificial neural networks particle swarm optimization simulated annealing ant colony optimization در این مقاله قصد داریم نکاتی را درباره ی الگورتم کلونی مورچگان بیان کنیم. فهرست مطالب 1-رفتار طبیعی مورچه ها 2- فاکتورهای موجود در روش مورچه ها 3-مسئله TSP 4- الگوریتم ant system 5- مدلهای مختلف ant system 6- انواع الگوریتم های کلونی مورچه 7- کاربردها 8-منابع تاریخچه ant colony optimization Aco توسط فردی بنام Marco Dorigo در سال 1992 معرفی شده است که یک تکنیک احتمالی برای مسائل محاسباتی ( probabilistic ) که در پیدا کردن مسیرهای مناسب در درون یک گراف خلاصه میشوند، میباشد . ...
الگوریتم کلونی زنبور عسل (به انگلیسی: Artificial bee colony algorithm ) یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. تئودور واس به استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستمهای مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل ونقل پیشنهاد دادهاست. تئودور واس همچنین پیشنهاد کرد بهینهسازی متا اکتشافی کلونی زنبور عسل (BCO) که قادر به حل قطعی مسائل ترکیبیات، و همچنین مسائل ترکیبی با مشخصه عدم قطعیت است. الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm ) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال ???? میلادی توسعه یافت؛ این الگوریتم شبیهسازی رفتار جستجوی غذای گروههای زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام میدهد که با جستجوی کترهای (تصادفی) ترکیب شده و میتواند برای بهینهسازی ترکیبی یا بهینهسازی ت ...
الگوریتم کلونی زنبور عسل (به انگلیسی: Artificial bee colony algorithm ) یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. تئودور واس به استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستمهای مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل ونقل پیشنهاد دادهاست. تئودور واس همچنین پیشنهاد کرد بهینهسازی متا اکتشافی کلونی زنبور عسل (BCO) که قادر به حل قطعی مسائل ترکیبیات، و همچنین مسائل ترکیبی با مشخصه عدم قطعیت است. الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm ) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال ???? میلادی توسعه یافت؛ این الگوریتم شبیهسازی رفتار جستجوی غذای گروههای زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام میدهد که با جستجوی کترهای (تصادفی) ترکیب شده و میتواند برای بهینهسازی ترکیبی یا بهینهسازی ت ...