پاورپوینت شبکه‏ های عصبی برای طبقه‏ بندی

فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش      تعداد اسلاید: 33   قسمتی از پاورپوینت :   طبقه بندی یکی از پرتکرارترین وظایف ایجاد تصمیم در فعالیت های انسان است   بسیاری مسائل می توانند به عنوان مسائل طبقه بندی تلقی شود. مثلا پیش بینی ورشکستگی دادن وام تشخیص پزشکی تشخیص کاراکتر دست خط تشخیص گفتار   طبقه بندی کننده های آماری مبتنی بر تئوری تصمیم بیزین هستند       شبکه های عصبی یک ابزار مهم برای طبقه بندی محسوب می شود   مزیت های شبکه های عصبی روش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند می تواند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند مدل های غیر خطی هستند در تخمین احتمالات عقبی (posterior probability) توانا هستند   تعدادی از مسائل با توجه به شبکه های عصبی هنوز به طور موفقیت آمیزی حل نشده اند     Raudys ثابت کرد با کنترل هدفمند پیچیدگی پرسپترون تک لایه, مرزهای تصمیم طبقه بندی کننده, برابر یا نزدیک 7 طبقه بندی کننده آماری زیر هستند : طبقه بندی کننده فاصله Enclidean تابع جدا کننده خطی Fisher تابع جدا کنن ...