پروژه کاهش واریانس در شبیه سازی شبکه های PERT مربوط به درس مدیریت پروژه

چکیده در این پروژه به یکی از قسمت های مدیریت پروژه یعنی شبیه سازی مونت کارلو پرداخته شده است. این روش به نحوی است که در تعیین مدت زمان لازم برای اتمام یک پروژه در حالت احتمالی از آن استفاده می شود. روش کار به این صورت است که زمان های اتمام هر فعالیت که به صورت احتمالی است را با استفاده از اعداد تصادفی به صورت قطعی فرض کرده و به دفعات زیاد زمان اتمام پروژه را بدست می آوریم. با استفاده از میانگین و واریانس داده های موجود می توان به بهترین نتیجه ممکن رسید. در این پروژه سعی کرده ایم احتمال بروز خطاهای محاسباتی و همچنین بدست آوردن اعداد تصادفی غیر وابسته به هم را به حداقل برسانیم. کلید واژه: شبیه سازی مونت کارلو- برآورد با شبیه سازی- مدیریت پروژه- مونت کارلو   فرمت پروژه: PDF تعداد صفحات: 30   فهرست فصل اول مقدمه شبکه های PERT برآورد سه زمانی PERT مثال 1: شبکه های PERT و محاسبات زمانی آن فصل دوم محاسبه شبکه های PERT مثال 2: واریانس زودترین زمان ختم پروژه و کلیه رویدادها واریانس دیرترین زمان وقوع هر رویداد شبیه سازی مونت کارلو مثال 3: روش (u): کاهش واریانس در ...

پاورپوینت کاربرد رایانه در مدلسازی پروتئین ها

پاورپوینت کاربرد رایانه در مدلسازی پروتئین ها

این پاورپوینت با موضوع کاربرد رایانه در مدلسازی پروتین ها در 147 اسلاید با عناوین زیر

مقدمه
میدان نیرو
حداقل سازی (MM) یا بهینه سازی هندسی
شبیه سازی دینامیک مولکولی(MD)
کاربردها و چالش های شبیه سازی دینامیک مولکولی
آشنایی با برنامه گرومکس
شبیه سازی مونت کارلو(MC)
هومولوژی مدلینگ
آشنایی با روش های مدل سازی داکینگ(Docking)

بخشی از متن فایل:

مدل: یک زیر مجموعه یا زیر سیستم از سیستم اصلی که ساده تر از سیستمی است که از آن الگو می گیردو باعث درک بهتر از آن و پیشگویی خواص ورفتار آن سامانه می شود.

مدل سازی مولکولی:
تقلید رفتار یک مولکول در غالب ریاضی و فیزیک

شبیه سازی (هم رفتاری یا هم کرداری):
در مطالعه پدیده ها شرایطی (آزمایشگاهی یا رایانه ای) ایجاد می کنیم که متناظر با شرایط طبیعی است، باشدمثلا مطالعه زندگی پنگوئن ها در شهرکرد، برخلاف مدل سازی ، شبیه سازی می تواند پیچیده تر از سیستم مورد مطالعه باشد.