On-line hierarchical clustering خوشهبندی سلسلهمراتبی آنلاین فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش تعداد صفحات ترجمه مقاله : ۱۰ صفحه دانلود اصل مقاله – رایگان قیمت : 20000تومان چکیده اکثر تکنیکهای استفاده شده در ادبیات برای خوشهبندی سلسلهمراتبی بر اساس عملیات آفلاین هستند. ایدهی اصلی این مقاله، پیشنهاد یک الگوریتم جدید برای خوشهبندی سلسلهمراتبی آنلاین با یافتن k نزدیکترین شی به هر شی معرفی شده تاکنون است و این k نزدیکترین شی به طور مداوم با رسیدن یک شی جدید بروزرسانی میشوند. در آخرین شی، ما اشیا و k نزدیکترین شی را داریم که مرتب شدهاند تا دندوگرام سلسلهمراتبی را تولید کنند. با استفاده از نتایج برنامهی الگوریتم جدید بر روی دادههای حقیقی و ترکیبی و استفاده از آزمایشات شبیهسازی، نشان میدهیم که تکنیک جدید کاملاً کاراست و از بسیاری جنبهها، بهتر از روشهای سلسلهمراتبی آفلاین قدیمی است. ...