مدل شکل فعال برای تقسیم بندی بطن سمت چپ با استفاده از بررسی قابلیت تغییرپذیری برش در توده های ام آر آی قلب

                  عنوان انگلیسی:    A new ASM framework for left ventricle segmentation exploring slice variability in cardiac MRI volumes عنوان فارسی: رویکردی جدید از مدل شکل فعال برای تقسیم بندی (بخش بندی) بطن سمت چپ با استفاده از بررسی قابلیت تغییرپذیری برش در توده های ام آر آی قلب     تعداد صفحات مقاله اصلی: 12 صفحه تعداد صفحات ترجمه: 38 صفحه سال انتشار: 2016 مجله   Neural Comput & Applic DOI 10.1007/s00521-016-2337-1     Abstract Three-dimensional active shape models use a set of annotated volumes to learn a shape model. Using unique landmarks to define the surface models in the training set,the shape model is able to learn the expected shape and variation modes of the segmentation. This information is then used during the segmentation process to impose shape constraints. A relevant problem in which these models are used is the segmentation of the left ventricle in 3D MRI volu ...

مدل شکل فعال برای تقسیم بندی بطن سمت چپ با استفاده از بررسی قابلیت تغییرپذیری برش در توده های ام آر آی قلب

                  عنوان انگلیسی:    A new ASM framework for left ventricle segmentation exploring slice variability in cardiac MRI volumes عنوان فارسی: رویکردی جدید از مدل شکل فعال برای تقسیم بندی (بخش بندی) بطن سمت چپ با استفاده از بررسی قابلیت تغییرپذیری برش در توده های ام آر آی قلب     تعداد صفحات مقاله اصلی: 12 صفحه تعداد صفحات ترجمه: 38 صفحه سال انتشار: 2016 مجله   Neural Comput & Applic DOI 10.1007/s00521-016-2337-1     Abstract Three-dimensional active shape models use a set of annotated volumes to learn a shape model. Using unique landmarks to define the surface models in the training set,the shape model is able to learn the expected shape and variation modes of the segmentation. This information is then used during the segmentation process to impose shape constraints. A relevant problem in which these models are used is the segmentation of the left ventricle in 3D MRI volu ...