ترجمه تخصصی مقاله ی تشخیص چهره به زبان فارسی ترجمه ی مقاله ی تشخیص چهره ی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition به زبان فارسی با 50% تخفیف ویژه فقط برای 5 خریدار اول. اطلاعات کامل پروژه ی ترجمه شده: تیتر انگلیسی پروژه: A comparative study on illumination preprocessing in face recognition تیتر فارسی: بررسی تحلیلی پیش پردازش روشنایی در تشخیص چهره حجم: 1.500mb تعداد صفحات: صفحات زبان اصلی:11 صفحه به صورت فشرده و با تصویر صفحات ترجمه شده:17 صفحه بدون تصویر اطلاعات دیگر: 3 فایل PDF 1 فایل WORD قابل ویرایش با ورد 2010 و نسخه های بالاتر ________________________________________________________ دانلود کامل مقاله ی انگلیسی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition توجه: 1-فایل بالا فقط نسخه ی انگلیسی پروژه می باشد.برای خرید ترجمه ی کامل این پروژه باید آن را خریداری کنید. 2-شما می توانید 100 دفعه دانلود کنید. و 7200 دقیقه وقت دارید فایل ها را دانلود کنید. ...
ترجمه تخصصی مقاله ی تشخیص چهره به زبان فارسی ترجمه ی مقاله ی تشخیص چهره ی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition به زبان فارسی با 50% تخفیف ویژه فقط برای 5 خریدار اول. اطلاعات کامل پروژه ی ترجمه شده: تیتر انگلیسی پروژه: A comparative study on illumination preprocessing in face recognition تیتر فارسی: بررسی تحلیلی پیش پردازش روشنایی در تشخیص چهره حجم: 1.500mb تعداد صفحات: صفحات زبان اصلی:11 صفحه به صورت فشرده و با تصویر صفحات ترجمه شده:17 صفحه بدون تصویر اطلاعات دیگر: 3 فایل PDF 1 فایل WORD قابل ویرایش با ورد 2010 و نسخه های بالاتر ________________________________________________________ دانلود کامل مقاله ی انگلیسی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition توجه: 1-فایل بالا فقط نسخه ی انگلیسی پروژه می باشد.برای خرید ترجمه ی کامل این پروژه باید آن را خریداری کنید. 2-شما می توانید 100 دفعه دانلود کنید. و 7200 دقیقه وقت دارید فایل ها را دانلود کنید. ...
ترجمه تخصصی مقاله ی تشخیص چهره به زبان فارسی ترجمه ی مقاله ی تشخیص چهره ی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition به زبان فارسی با 50% تخفیف ویژه فقط برای 5 خریدار اول. اطلاعات کامل پروژه ی ترجمه شده: تیتر انگلیسی پروژه: A comparative study on illumination preprocessing in face recognition تیتر فارسی: بررسی تحلیلی پیش پردازش روشنایی در تشخیص چهره حجم: 1.500mb تعداد صفحات: صفحات زبان اصلی:11 صفحه به صورت فشرده و با تصویر صفحات ترجمه شده:17 صفحه بدون تصویر اطلاعات دیگر: 3 فایل PDF 1 فایل WORD قابل ویرایش با ورد 2010 و نسخه های بالاتر ________________________________________________________ دانلود کامل مقاله ی انگلیسی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition توجه: 1-فایل بالا فقط نسخه ی انگلیسی پروژه می باشد.برای خرید ترجمه ی کامل این پروژه باید آن را خریداری کنید. 2-شما می توانید 100 دفعه دانلود کنید. و 7200 دقیقه وقت دارید فایل ها را دانلود کنید. ...
فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش تعداد صفحات ترجمه مقاله : ۳۰ صفحه دانلود اصل مقاله – رایگان چکیده مقاله تحلیل اتوماتیک حالت چهره، یک مسئله‌ی جالب و چالش‌برانگیز است و روی کاربردهای مهم در بسیاری از نواحی مانند تعامل انسان کامپیوتر و انیمیشن مبتنی بر داده، تأثیر گذار است. استخراج یک نمایش مؤثر چهره از تصاویر اصلی صورت، یک گام حیاتی برای تشخیص موفق حالت چهره است. در این مقاله، ما به طور تجربی، نمایش چهره را بر اساس ویژگی‌های محلی آماری، الگوهای باینری محلی، برای تشخیص مستقل از شخص حالت چهره ارزیابی می‌کنیم. روش‌های مختلف یادگیری ماشین روی پایگاه‌داده‌های متعدد بررسی شده‌اند. آزمایشات وسیعی نشان می‌دهد که ویژگی‌های LBP برای تشخیص حالت چهره، مؤثر و کاراست. ما LBP تقویت شده را نیز فرمول سازی می‌کنیم تا متمایزترین ویژگی‌های LBP را استخراج کنیم و بهترین کارایی تشخیص با استفاده از طبقه‌بندهای ماشین بردار پشتیبان با ویژگی‌های LBP تقویت شده بدست می‌آید. به علاوه، ما ویژگی‌های LBP را برای ...
دانلود پروژه آماده تشخیص چهره با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در محیط متلب شرح مختصری از آنچه در این فایل دریافت می‌کنید : این فایل حاوی سورس کد و پایگاه داده است. فایل پایگاه داده حاوی 70 تصویر چهره می باشد. خروجی این کد نمایش و تشخیص چهره افراد از بین نقاط تصویر ورودی است. فیلد این پروژه در حوزه تشخیص الگو و عمل شناسایی از روی عکس است...... فرمت فایل دریافتی: Matlab توضیحات: - فایل تنها در محیط متلب قابل اجراست. - مناسب و قابل ارائه به عنوان پروژه کلاسی - قابل تعمیم برای موضوعات پایان نامه کارشناسی ارشد ...
تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک است که با استفاده از تجزیه و تحلیل الگوهایی که از صورت یک فرد به دست می آورد، قادر است افراد را از یک دیگر تشخیص دهد و آن ها را شناسایی نماید و بتواند هویت افراد را تایید کند. در سال های اخیر از فناوری تشخیص چهره در بسیاری از زمینه های استفاده شده است مانند استفاده از این فناوری برای بازگشایی قفل صفحه گوشی های هوشمند تا کاربردهای بسیار مهم امنیتی در سازمان های مختلف . قابلیت استفاده در اهداف و زمینه های مختلف باعث شده که فناوری تشخیص چهره طیف وسیعی از کاربردها را داشته باشد و محبوبیت خاصی در بین سازمان ها، شرکت های مختلف و… بیاید. برای شناسایی و طبقه‌بندی چهره، الگوریتم‌های مختلفی ارایه شده است. در این پروژه ما با استفاده از شبکه کانولوشنال عمیق به طبقه‌بندی 10 چهره می‌پردازیم. از هر فرد 64 تصویر در شرایط نوری مختلف وجود دارد (تصاویر در فایل قرار گرفته است). الگوریتم نوشته شده توانست صحتی در حدودی 90 درصد ایجاد کند. ...
دانلود پروژه آماده تشخیص چهره با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM در محیط متلب شرح مختصری از آنچه در این فایل دریافت می‌کنید : این فایل حاوی سورس کد و پایگاه داده است. فایل پایگاه داده حاوی 70 تصویر چهره می باشد. خروجی این کد نمایش و تشخیص چهره افراد از بین نقاط تصویر ورودی است. فیلد این پروژه در حوزه تشخیص الگو و عمل شناسایی از روی عکس است...... فرمت فایل دریافتی: Matlab توضیحات: - فایل تنها در محیط متلب قابل اجراست. - مناسب و قابل ارائه به عنوان پروژه کلاسی - قابل تعمیم برای موضوعات پایان نامه کارشناسی ارشد ...
تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک است که با استفاده از تجزیه و تحلیل الگوهایی که از صورت یک فرد به دست می آورد، قادر است افراد را از یک دیگر تشخیص دهد و آن ها را شناسایی نماید و بتواند هویت افراد را تایید کند. در سال های اخیر از فناوری تشخیص چهره در بسیاری از زمینه های استفاده شده است مانند استفاده از این فناوری برای بازگشایی قفل صفحه گوشی های هوشمند تا کاربردهای بسیار مهم امنیتی در سازمان های مختلف . قابلیت استفاده در اهداف و زمینه های مختلف باعث شده که فناوری تشخیص چهره طیف وسیعی از کاربردها را داشته باشد و محبوبیت خاصی در بین سازمان ها، شرکت های مختلف و… بیاید. برای شناسایی و طبقه‌بندی چهره، الگوریتم‌های مختلفی ارایه شده است. در این پروژه ما با استفاده از شبکه کانولوشنال عمیق به طبقه‌بندی 10 چهره می‌پردازیم. از هر فرد 64 تصویر در شرایط نوری مختلف وجود دارد (تصاویر در فایل قرار گرفته است). الگوریتم نوشته شده توانست صحتی در حدودی 90 درصد ایجاد کند. ...