صفحات ترجمه : ورد32 صفحات انگلیسی : پی دی اف14 سال 2011 چکیده : سیستم های توصیه گر به طور جامعی در شخصی سازی اطلاعات در وب سایت و سیستم های بازیابی استفاده می شوند . Collaborative filtering (CF) ازجمله تکنیک های شناخته شده توصیه گر محسوب می شود . بنابراین ، سیستم های CF فقط از طریق پیوندهای مستقیم ویژگی های مشترک برای مدل سازی رابطه بین کاربران استفاده می شوند . این مقاله یک شبکه رفتاری متراکم شده جدید را مبتنی بر مدل CF (D-BNFC) نشان می دهد ، مبتنی بررویکرد مدل BNCF که از الگو های ناوبری برای مدل سازی روابط بین کاربران استفاده می کنند . مدل CF از تکنیک های شبکه های اجتماعی نظیر روش های پیوند پیشگویی برای کشف پیوندهای جدید در کل شبکه رفتاری بهره می برد . رویکرد توصیه شده بر حسب دقت در مجموعه داده های استفاده واقعی ارزیابی می گردد . آزمایش نشان می دهد که بهره برداری از پیوندهای جدید برای محاسبه پیش گو هایی ها ارزشمند است چون با این کار دقت بی اندازه بالا می رود . گذشته از این ، همچنین ارزیابی مدل ترکیبی ( که از مدل های دقیق تر CF بهره برداری می کند ) نش ...