پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

پاورپوینت

دانلود پاورپوینت

مقاله برق با ترجمه: کنترل فرکانس بار بر اساس پیش بینی چند متغیره قوی با توجه به محدودیت میزان تولید

مقاله برق با ترجمه: کنترل فرکانس بار بر اساس پیش بینی چند متغیره قوی با توجه به محدودیت میزان تولید

عنوان: مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی عنوان انگلیسی: Robust multi variable predictive based load frequency control considering generation rate constraint عنوان فارسی: کنترل فرکانس بار بر اساس پیش بینی چند متغیره قوی با توجه به محدودیت میزان تولید 9صفحه پی دی اف انگلیسی   قالب بندی: WORD تعداد صفحات فارسی: 33 دانلود فایل اصل مقاله خلاصه  در این مقاله ، یک چند متغیری قوی مبتنی بر کنترل پیش بینانه ( MPC) برای راه حل کنترل فرکانس بارگیری ( LFC) در یک سیستم نیروی چند محیطی ارائه شدند. طرح کنترل پیشنهادی برای توجه به ماهیت چند متغیری LFC ،عدم قطعیت سیستم و محدودیت میزان تولید بطور همزمان طراحی شدند. یک MPC محدود شده برای محاسبه ورودی کنترل بهینه من جمله محدودیت های میزان تولید بکار گرفته شدند. اختصاص اقتصادی تولید سپس توسط اصلاح تابع هدفمند کنترل قابل پیش بینی موردتأیید قرار گرفت . برای دستیابی به قدرتمندی در برابر عدم قطعیت سیستم و تنوع شاخص ها،یک نابرابری ماتریس خطی( LMI ) مبتنی بر رویکرد بکار گرفته شد. برای اعتبار سنجی اثر بخشی کنترل کننده پیشنهادی ،شبیه سا ...

مقاله برق با ترجمه: فرآیند طبقه بندی معمول براساس ماشین حامل و الگوریتم بهینه سازی

مقاله برق با ترجمه: فرآیند طبقه بندی معمول براساس ماشین حامل و الگوریتم بهینه سازی

عنوان: مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی عنوان انگلیسی:  A Novel Classification Approach Based on Support Vector Machine and Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm عنوان فارسی:  فرآیند طبقه بندی معمول براساس ماشین حامل و الگوریتم بهینه سازی 5صفحه پی دی اف انگلیسی   قالب بندی: WORD تعداد صفحات فارسی: 13 دانلود فایل اصل مقاله چکیده دراین مقاله، ما یک روش الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات به طور معمول را براساس اطلاعات مربوط به تفاوت جمعیت بررسی می کنیم. برای حل مشکل همگرایی الگوریتم بهینه سازی ذرات این مقاله انجام شد. فاکتور تغییر سرعت و فکتور تناوب موقعیت معرفی شده و عملکرد کلی در ظاهر بهبود یافت. APSO برای بهینه سازی پارامترهای مشخص شده در مدل بهینه براساس SVM بکار رفت. SVM یک روش طبقه بندی معروف با کاربردهای متفاوت بسیار زیادی است. APSO براساس روشی برای ارزیابی پارامتر و انتخاب شکل SVM مورد استفاده قرار گرفت. توضیح مثال مربوطه نشان داد که صحت طبقه بندی APSO + SVM بالاتر از روش های سنتی و معمول طبقه بندی است و استفاده از روش APSO ...

مقاله برق با ترجمه: کنترل فرکانس بار بر اساس پیش بینی چند متغیره قوی با توجه به محدودیت میزان تولید

مقاله برق با ترجمه: کنترل فرکانس بار بر اساس پیش بینی چند متغیره قوی با توجه به محدودیت میزان تولید

عنوان: مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی عنوان انگلیسی: Robust multi variable predictive based load frequency control considering generation rate constraint عنوان فارسی: کنترل فرکانس بار بر اساس پیش بینی چند متغیره قوی با توجه به محدودیت میزان تولید 9صفحه پی دی اف انگلیسی   قالب بندی: WORD تعداد صفحات فارسی: 33 دانلود فایل اصل مقاله خلاصه  در این مقاله ، یک چند متغیری قوی مبتنی بر کنترل پیش بینانه ( MPC) برای راه حل کنترل فرکانس بارگیری ( LFC) در یک سیستم نیروی چند محیطی ارائه شدند. طرح کنترل پیشنهادی برای توجه به ماهیت چند متغیری LFC ،عدم قطعیت سیستم و محدودیت میزان تولید بطور همزمان طراحی شدند. یک MPC محدود شده برای محاسبه ورودی کنترل بهینه من جمله محدودیت های میزان تولید بکار گرفته شدند. اختصاص اقتصادی تولید سپس توسط اصلاح تابع هدفمند کنترل قابل پیش بینی موردتأیید قرار گرفت . برای دستیابی به قدرتمندی در برابر عدم قطعیت سیستم و تنوع شاخص ها،یک نابرابری ماتریس خطی( LMI ) مبتنی بر رویکرد بکار گرفته شد. برای اعتبار سنجی اثر بخشی کنترل کننده پیشنهادی ،شبیه سا ...

مقاله برق با ترجمه: فرآیند طبقه بندی معمول براساس ماشین حامل و الگوریتم بهینه سازی

مقاله برق با ترجمه: فرآیند طبقه بندی معمول براساس ماشین حامل و الگوریتم بهینه سازی

عنوان: مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی عنوان انگلیسی:  A Novel Classification Approach Based on Support Vector Machine and Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm عنوان فارسی:  فرآیند طبقه بندی معمول براساس ماشین حامل و الگوریتم بهینه سازی 5صفحه پی دی اف انگلیسی   قالب بندی: WORD تعداد صفحات فارسی: 13 دانلود فایل اصل مقاله چکیده دراین مقاله، ما یک روش الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات به طور معمول را براساس اطلاعات مربوط به تفاوت جمعیت بررسی می کنیم. برای حل مشکل همگرایی الگوریتم بهینه سازی ذرات این مقاله انجام شد. فاکتور تغییر سرعت و فکتور تناوب موقعیت معرفی شده و عملکرد کلی در ظاهر بهبود یافت. APSO برای بهینه سازی پارامترهای مشخص شده در مدل بهینه براساس SVM بکار رفت. SVM یک روش طبقه بندی معروف با کاربردهای متفاوت بسیار زیادی است. APSO براساس روشی برای ارزیابی پارامتر و انتخاب شکل SVM مورد استفاده قرار گرفت. توضیح مثال مربوطه نشان داد که صحت طبقه بندی APSO + SVM بالاتر از روش های سنتی و معمول طبقه بندی است و استفاده از روش APSO ...