پاورپوینت استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص گوینده

فرمت فایل : پاورپوینت قابل ویرایش      تعداد اسلاید: 39   قسمتی از پاورپوینت :   žفهرست مطالب žتشخیص گوینده žاستخراج ویژگی برای تشخیص گوینده žمسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها žمعیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها žدسته‌بندی کننده خطی žپیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه žاستفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته žحالت خطای یادگیری غیر صفر         žتشخیص گوینده žتفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر žاستفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص žدو روش کلی: ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر       žاستخراج ویژگی برای کاهش ابعاد žتعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه) žنیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج žتغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان žامکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی žنمایش یک پنجره ...