پاورپوینت درباره الگوریتم های ژنتیک

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت ) تعداد اسلاید : 54 اسلاید قسمتی از متن .ppt :         الگوریتم های ژنتیک مروری بر مطالب مقدمه و تاریخچه روند الگوریتم‌های ژنتیک مزایا و معایب الگوریتم‌های ژنتیک پارامتر‌های کنترل حل TSP با استفاده از GA جمع‌بندی مقدمه و تاریخچه GA بعنوان دسته‌ای از الگوریتم‌های تکاملی ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان شبیه‌سازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت پایه‌گذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ کاربرد در مسائل بهینه‌سازی مقدمه: الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند. الگوریتم ژنتیک  یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود. هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می‌رود اغلب با ...

پاورپوینت با عنوان الگوریتم های ژنتیک

پاورپوینت با عنوان الگوریتم های ژنتیک   در فرمت پاورپوینت . 19 اسلاید قابل ویرایش   یکی از زیر شاخه های SOFT COMPITING الگوریتم ژنتیک GA است که تکامل طبیعی موجودات را الگو قرار می دهد.ؤنتیک الگوریتم از جمله روشهایی هستند که برای حل مسایل NP به کار می روند. آنها الگوریتم های تصادفی هستند که بر اساس پدیده طبیعی وراثت ژنتیک عمل می کنند. •الگوریتم مبتنی بر تکرار است و اصول اولیه آن از عم ژنتیک اقتباس گردیده است.در مسایل متنوعی نظیر بهینه سازی ، شناسایی و کنترل سیستم ، پردازش تصویر و مسایل ترکیبی و آزمایش شبکه عصبی به کار می رود. • 1- این الگوریتم با رشته بیتی کار می کند. 2- در هر تکرار چند نقطه از فضای جستجو را در نظر می گیرد. •نکات مهم : •شرایط جمعیت در رسیدن به جواب بسیار تأثیر گذار است. • با توجه به پارامترهای تصادفی حتی در صورت استفاده جمعیت اولیه یکسان ممکن است جوابها یکسان نباشد. •تابع ارزش در این الگوریتم اهمیت زیادی دارد. ...

پاورپوینت با عنوان الگوریتم های ژنتیک

پاورپوینت با عنوان الگوریتم های ژنتیک   در فرمت پاورپوینت . 19 اسلاید قابل ویرایش   یکی از زیر شاخه های SOFT COMPITING الگوریتم ژنتیک GA است که تکامل طبیعی موجودات را الگو قرار می دهد.ؤنتیک الگوریتم از جمله روشهایی هستند که برای حل مسایل NP به کار می روند. آنها الگوریتم های تصادفی هستند که بر اساس پدیده طبیعی وراثت ژنتیک عمل می کنند. •الگوریتم مبتنی بر تکرار است و اصول اولیه آن از عم ژنتیک اقتباس گردیده است.در مسایل متنوعی نظیر بهینه سازی ، شناسایی و کنترل سیستم ، پردازش تصویر و مسایل ترکیبی و آزمایش شبکه عصبی به کار می رود. • 1- این الگوریتم با رشته بیتی کار می کند. 2- در هر تکرار چند نقطه از فضای جستجو را در نظر می گیرد. •نکات مهم : •شرایط جمعیت در رسیدن به جواب بسیار تأثیر گذار است. • با توجه به پارامترهای تصادفی حتی در صورت استفاده جمعیت اولیه یکسان ممکن است جوابها یکسان نباشد. •تابع ارزش در این الگوریتم اهمیت زیادی دارد. ...