دانلود ترجمه مقاله شبکه داده مرکزی مقیاس پذیر مبتنی

دانلود ترجمه مقاله شبکه داده مرکزی مقیاس پذیر مبتنی

دانلود ترجمه مقاله شبکه داده مرکزی مقیاس پذیر مبتنی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2014
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6

 موضوع انگلیسی :A scalableAWG-baseddatacenternetwork
for cloudcomputing
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شبکه داده مرکزی مقیاس پذیر مبتنی
چکیده انگلیسی:With thedevelopmentofcloudcomputingandotheronlineapplications,thetrafficfor
data centernetwork(DCN)hasincreasedsignificantly.Therefore,itisextremely
importantforDCNstosupportmoreandmoreserversandprovidehighscalability,high
throughput andlowlatency.Somecurrenttopologiesfordatacentershavesuchinherent
problems aspoorscalability,lackofpathdiversity,cablingcomplexity,etc.Thispaper
proposes ascalableAWG-basedopticalinterconnectionnetworkfordatacenters,whichis
called OIT.OITpossessesgoodscalabilityandpathdiversityandbenefitsfromthe
inherentparallelismandhighcapacityofWDMandAWG,whichmakesitasuitable
candidatetopologyfordatacentersinthecloudcomputingera.Amulti-pathrouting
algorithm isalsodesignedtoutilizeOIT'sparallellinksanddistributetheloadmore
evenly.Thesimulationresultsshowthatthepacketlatencyandnetworkthroughput
performanceofOITisbetterthanthatoffattreetopologyunderuniformrandom
distributionor50%,80%intrapodtrafficdistributionanddifferentpacketsizes.
چکیده فارسی:ترافیک شبکه داده مرکزی (DCN) به طور قابل توجهی با توسعه رایانش ابری و سایر برنامه های کاربردی آنلاین افزایش یافته است. بنابراین، پشتیبانی بیشتر و بیشتر از سرورها و ارائه مقیاس پذیری بالا، توان بالا و زمان تاخیر کم در شبکه داده مرکزی اهمتی بسیار بالایی دارد. برخی از توپولوژی های فعلی مراکز داده دارای مشکلاتی ماندگار از قبیل مقیاس پذیری ضعیف، عدم تنوع مسیر، پیچیدگی کابل کشی و غیره می باشند. در این مقاله برای مراکز داده یک شبکه اتصال نوری مقیاس پذیر مبتنی بر AWG به نام OIT پیشنهاد می شود. OIT دارای مقیاس پذیری مناسب و تنوع مسیر می باشد و از تطابق ذاتی و ظرفیت بالایWDM  و AWG استفاده می نماید و موجب می شود تا در عصر رایانش ابری به کاندیدای مناسبی برای توپولوژی تبدیل شود. همچنین، الگوریتم مسیریابی چندمسیری برای استفاده از اتصال های موازی OIT و توزیع بار مساوی بیشتر طراحی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تاخیر بسته ها و عملکرد خروجی شبکهOIT  بهتر از توپولوژی فت تری(fat tree) صورت گرفته تحت توزیع تصادفی یکنواخت یا توزیع ترافیک 50 درصدی یا 80 درصدی اینترا پاد و بسته های با اندازه های متفاوت می باشد.

دانلود ترجمه مقاله شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل کلاستر

دانلود ترجمه مقاله شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل کلاستر

دانلود ترجمه مقاله شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل کلاستر 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2011
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10

 موضوع انگلیسی :CLUSTER ANALYSIS AND NEURAL NETWORK
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل کلاستر
چکیده انگلیسی:The cluster analysis represents a group of methods whose aim is to classify the
investigated objects into clusters. There have been suggested many new algorithms
recently. This article deals with the use of an advanced method of neural network
represented by Kohonen self-organizing maps for cluster analysis and describes its
basis. The software Matlab 7.1 was used to present the applications of this method.
We mention its possible use in economics and two case studies are discussed as well.
چکیده فارسی:تجزیه و تحلیل کلاستر ، ارائه کننده گرو هی از متد ها است که هدف آنها دسته بندی اشیاء بررسی شده در درون کلاستر ها است . اخیرا در این حوزه الگوریتم های جدید زیادی ارائه شده اند . این مقاله بحث خود را به استفاده از یک روش پیشرفته شبکه عصبی معطوف می کند که از طریق نقشه های خود سازماندهی کوهنن برای آنالیز و تشریح اساس آنها ارائه شده است . به منظور ارائه کاربردهای این روش از نرم افزاز متلب 7.1 استفاده شده است . همچنین یادآوری می کنیم که امکان استفاده از این روش در اقتصاد نیز وجود دارد و دو نمونه مقاله مطالعاتی نیز بررسی شده اند .

دانلود ترجمه مقاله شبکه های ارتباطی بی سیمی نسل سوم و نسل چهارم  یک روش سیستمی

دانلود ترجمه مقاله شبکه های ارتباطی بی سیمی نسل سوم و نسل چهارم  یک روش سیستمی

دانلود ترجمه مقاله شبکه های ارتباطی بی سیمی نسل سوم و نسل چهارم  یک روش سیستمی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2008
تعداد صفحه ترجمه:14
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11

 موضوع انگلیسی :Value network dynamics in 3G–4G wireless communications: A systems
thinking approach to strategic value assessment
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شبکه های ارتباطی بی سیمی نسل سوم و نسل چهارم  یک روش سیستمی
چکیده انگلیسی:This article develops a map to analyze the dynamic forces that influence the structure and development of 3G (third generation) wireless
communications value networks. The analysis builds on the Strategic Value Assessment Model (Fine, et al. [Fine, Charles H., Vardan, Roger,
Pethick, Robert, El Hout, Jamal. Rapid-Response Capability in value chain Design. MIT Sloan Manage Rev 2002, 43(Winter): 69–75.]) and
utilizes a qualitative System Dynamics mapping approach. The map focuses on the driving forces affecting user adoption of 3G services, focusing
on customer dynamics, competitive dynamics, and technology dynamics. To analyze adoption of 3G services by customers, the articles maps the
dynamics of (1) network investment and user population, (2) entry of service innovators as well as price competitors, (3) the effects of positive
network externalities arising from a larger user population, (4) price compression as lower willingness-to-pay users adopt 3G services, (5) scale
economies in terminal costs and prices, and (6) new content development as a draw to new users. Applying inductive systems diagrams
hypotheses are integrated into a causal loop map and tested with data collected at 15 communications-industry workshops attended by 190
participants in Europe. The map aims to deepen the understanding of the possible evolutionary paths of the 3G wireless value network. The article
seeks also to assess which future scenarios are plausible and what dynamic triggers might make them likely.
© 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.
چکیده فارسی:این مقاله به توسعه طرح هایی برای تجزیه و تحلیل نیرو های دینامیکی که  ساختار ها و پیشرفت های مربوط به ارتباطات بی سیمی نسل سوم می باشد را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد . این تجزیه و تحلیل ها بر اساس ارزیابی مدل های استراتژیکی و کاربرد روش های مربوط به سیستم های دینامیکی کیفی ایجاد می گردد. این طرح ها تمرکزش بر روی نیرو های محرکی که  تطابق کاربران را با خدمات نسل سوم ایجاد می کند می باشد , تمرکز بر روی پویایی مشتریان , رقابت های دینامیکی , و تکنولوژی دینامیکی می باشد .برای تجزیه و تحلیل تطابق کاربران با خدمات نسل سوم این مقاله به طرح دینامیکی 1- سرمایه گذری بر روی شبکه و تعداد کاربران , 2- ورود خلاقیت های خدماتی و رقابت بر سر قیمت ها 3- تاثیر ورود شبکه های مثبت خارجی که در نتیجه استفاده بیشتر کاربران می باشد 4- کاهش قیمت ها به منظور از بین بردن بی میلی کاربران برای وفق یافتن با خدمات نسل سوم 5- میزان های اقتصادی در هزینه و قیمت نهایی 6-  پیشرفت محتواهای جدیدتر برای تطابق با کاربران جدیدتر می پردازد. کاربرد فرضیه مربوط به نمودار سیستمی در یک سری از طرح های منظم ترکیب شده و توسط اطلاعاتی که در 15 شرکت صنعتی با حضور 190 شرکت کننده از کشور های اروپایی جمع آوی شده مورد آزمایش قرار گرفته است. هدف این طرح ها این می باشد تا به عمیق تر کردن مفاهیم مربوط به مسیر های مربوط به شبکه های بی سیمی نسل سوم بپردازد.این مقاله همچنین به ارزیابی سناریو های آینده ای که پذیرفتنی بوده و همچنین تحریک ها دینامیکی که آ نها را امکان پذیر می کند می پردازد

دانلود ترجمه مقاله شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته

دانلود ترجمه مقاله شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته

دانلود ترجمه مقاله شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:37
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11

 موضوع انگلیسی :Improved competitive learning neural networks for network intrusion
and fraud detection
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته
چکیده انگلیسی:In this research, we propose two new clustering algorithms, the improved competitive learning network
(ICLN) and the supervised improved competitive learning network (SICLN), for fraud detection and network
intrusion detection. The ICLN is an unsupervised clustering algorithm, which applies new rules to t h e standard
competitive learning neural network (SCLN). The network neurons in the ICLN are trained to represent the
center of t h e data by a new reward-punishment update rule. This new update rule overcomes the instability
of the SCLN. The SICLN is a supervised version of the ICLN. In the SICLN, the new supervised update rule uses
the data labels to guide the training process to achieve a better clustering result. The SICLN can be applied to
both labeled and unlabeled data and is highly tolerant to missing or delay labels. Furthermore, the SICLN is
capable to reconstruct itself, thus is completely independent from the initial number of clusters.
To assess the proposed algorithms, we have performed experimental comparisons on both research data
and real-world data in fraud detection and network intrusion detection. The results demonstrate that both the
ICLN and the SICLN achieve high performance, and the SICLN outperforms traditional unsupervised clustering
algorithms
چکیده فارسی:

در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN)  برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استانداردSCLN)  ) را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد . در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد.

برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.

دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های حسگر بی سیم برای نظارت بر جنگل‌های خرما وحشی

دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های حسگر بی سیم برای نظارت بر جنگل‌های خرما وحشی

دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های حسگر بی سیم برای نظارت بر جنگل‌های خرما وحشی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:13
تعداد صفحه فایل انگلیسی:15

 موضوع انگلیسی :Wireless Sensor Networks for the Surveillance of Wide Date
Palm Forests
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های حسگر بی سیم برای نظارت بر جنگل‌های خرما وحشی
چکیده انگلیسی:Monitoring and surveillance of large surface represent a challenge for peoples. In some environments, this task can be so hard,
cost and takes lot of time. Automatic monitoring is the best solution in many cases. Wireless Sensor Networks (WSNs) as a
monitoring tool know a large use in many domains: military domain, space domain, and agronomic domain. The objective of this
paper is to present the design of an architecture where a wireless sensor network is deployed to survey a large date palm forest.
The paper presents the specification level of this architecture and a formal verification of this specification.
چکیده فارسی:چکیده – نظارت بر سطوح بزرگ، یک چالش بسیار بزرگ برای انسان است. در برخی از محیط‌ها، انجام این کار می‌تواند بسیار دشوار، هزینه بَردار و زمانبر باشد. نظارت خودکار بهترین راه حل در بسیاری از حالات است. شبکه‌های حسگر بیسیم (WSN ها) به عنوان یک ابزار نظارتی، کاربردهای فراوانی در حوزه‌های مختلف از جمله حوزه نظامی، فضایی وکشاورزی دارد. هدف از این مقاله، ارائه طراحی یک معماری‌ای است که درآن یک شبکه حسگر بیسیم به منظور نظارت بر جنگل خرما بزرگ به کارگرفته شده است. این ماقله سطح مشخصات این معماری و یک تأیید رسمی این مشخصات را ارائه می‌کند.

دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های نوآوری و مبتکر

دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های نوآوری و مبتکر

دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های نوآوری و مبتکر 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11

موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شبکه‌های نوآوری و مبتکر
چکیده فارسی:برای درک کردن و مدیریت کردن ِ "ابتکار و نوآوری"، شبکه‌ها یکی از اصول اساسی و مهم هستند. با بیان نظریه‌ی "شومپیوتر" در حدود صد سال پیش، ابتکارات تازه ای از طریق ارتباطات جدید بین ایده‌ها و نظریات مختلف، به وجود آمدند. بنابراین ایجاد طرح برای این ارتباطات و پشتیبانی از آن‌ها از طریق تحلیل شبکه، یکی از بهترین ابزارها برای مدیران ابتکار می‌باشند. در این مقاله، یک تحلیل شبکه‌ی پیچیده معرفی شده است و همچنین در رابطه با چگونگی هدایت و پیش بردن یک تحقیق شبکه ای نیز اصول یک کار توصیف شده است تا بتوان این مسئله را بهتر درک کرد. در این مقاله، بطور خلاصه اثر تحلیل شبکه‌های اجتماعی بر ابتکار بیان شده است و در انتها نیز در زمینه‌ی پیشرفت‌های تکنیکی و فنی اخیر بحثی شده، و برای پیشرفتهای بیشتر در این زمینه‌ی مهم در آینده، راهکارهایی نیز ارائه شده است.

دانلود ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی

دانلود ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی

دانلود ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2010
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10

 موضوع انگلیسی :MATLAB Simulation of Fuzzy Traffic Controller for
Multilane Isolated Intersection
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شبیه سازی MATLAB از کنترل کننده ترافیک فازی برای تقاطع جداشده چند خطی
چکیده انگلیسی:Abstract—This paper presents a MATLAB simulation of
fuzzy traffic controller for controlling traffic flow at
multilane isolated signalized intersection. The controller is
developed based on the waiting time and vehicles queue
length at current green phase, and vehicles queue lengths
at the other phases. For control strategy, the controller
controls the traffic light timings and phase sequence to
ensure smooth flow of traffic with minimal waiting time,
queue length and delay time. In this research, the isolated
intersection model used consists of two lanes in each
approach. Each approach has two different values of
vehicles queue length and waiting time, respectively, at the
intersection. The maximum values of vehicles queue length
and waiting times are selected as the inputs to controller
for optimized control of traffic flows at the intersection. A
traffic model and fuzzy traffic controller are developed to
evaluate the performance of traffic controllers under
different conditions. In the end, by comparing the
experimental result obtained by the vehicle-actuated
controller (VAC) and fuzzy traffic controller (FTC) which
improves significant performance for intersections, we
confirmed the efficiency of our intelligent controller based
fuzzy inference system

دانلود ترجمه مقاله شتاب دادن به رمزنویسیرمزگشایی در الگوریتم AES به وسیله GPU

دانلود ترجمه مقاله شتاب دادن به رمزنویسیرمزگشایی در الگوریتم AES به وسیله GPU

دانلود ترجمه مقاله شتاب دادن به رمزنویسیرمزگشایی در الگوریتم AES به وسیله GPU 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:11
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6

 موضوع انگلیسی :ACCELERATING ENCRYPTION/DECRYPTION USING GPU’S FOR AES ALGORITHM
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شتاب دادن به رمزنویسیرمزگشایی در الگوریتم AES به وسیله GPU
چکیده انگلیسی:Abstract— Technology has done a great deal for changing the way we live and do business today. We can see the use of computers from the vegetable shop to large scale businesses. In this fast moving world we need something essential for fast computation. So here comes the Graphics Processing unit for fastest computation through means of its parallel architecture. Along with the popular use of computer, information security has also become one of the problems which need to be solved. Many security issues like the malware authors, information leakage, endangerment and unauthorized exploitation need to be taken into account. To control this, crypto-security is necessary. More Applications started to use Advanced Encryption Standard (AES). However, Since AES on large blocks is computationally intensive and largely byte-parallel. Certain modes of AES are more easily parallelizable and these are ideal candidates for parallelization on GPUs. In this paper, we study the technologies of GPU parallel computing and its optimized design for cryptography. Implementation is done using the CUDA platform. CUDA is a parallel computing platform and programming model created by NVIDIA and implemented by the graphics processing units (GPUs) that they produce. The test proves that our approach can accelerate the speed of AES encryption significantly
چکیده فارسی:تکنولوژی سهم بزرگی در تغییر روش زندگی ما و انجام تجارت داشته است. برای مثال می توان به استفاده از کامیپوتر در همه جا اعم از مغازه میوه فروشی تا واحدهای تجاری بزرگ اشاره نمود. در دنیای فعلی که به سرعت در حال رشد است به موارد بسیاری ضروری برای محاسبات سریع نیاز داریم. در اینجا به معرفی واحد پردازش گرافیکی برای محاسبات سریع از طریق معماری موازی آن می پردازیم. همگام با کاربرد متداول کامپیوتر، امنیت اطلاعات نیز به یکی از مسائلی بدل شده که باید حلّ شود. بسیاری از مسائل امنیتی همچون مولفان نرم افزارهای مخرب، نشت اطلاعات و استفاده مخاطره آمیز و غیرمجاز نیز باید مورد توجه قرار بگیرد. برای کنترل این روند، رمزنویسی امنیتی ضرورت دارد. بسیاری از برنامه ها شروع به استفاده از استاندارد پیشرفته برنامه نویسی (AES) نموده اند. البته چون AES بر روی قطعات بزرگ به لحاظ محاسباتی فشرده بوده و عمدتاً از وضعیت بایت موازی برخوردار می باشد. حالت های ویژه AES به آسانی موازی سازی شده و به عنوان داوطلب هایی ایده آل برای موازی سازی در GPUs بکار گرفته می شوند. در این مقاله به مطالعه فنآوری های محاسبه موازی GPU و طراحی بهینه آن برای رمزنویسی می پردازیم. اجرای آن با استفاده از پلتفرم CUDA صورت گرفته است که یک پلتفرم محاسباتی موازی و مدل برنامه ریزی ایجاد شده توسط NVIDIA و اجرا شده توسط واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs) هایی است که ایجاد نموده است. این تست ثابت می کند که روش ما می تواند موجب شتاب گرفتن چشمگیر سرعت رمزنویسی AES شود.

دانلود ترجمه مقاله شتاب سنج کاملا مجتمع بی سیم   پیوند سیمی  با ساختار بازخوانی(قرائت)

دانلود ترجمه مقاله شتاب سنج کاملا مجتمع بی سیم   پیوند سیمی  با ساختار بازخوانی(قرائت)

دانلود ترجمه مقاله شتاب سنج کاملا مجتمع بی سیم   پیوند سیمی  با ساختار بازخوانی(قرائت)  
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:8
تعداد صفحه فایل انگلیسی:9

 موضوع انگلیسی :A Fully-Integrated Wireless Bondwire Accelerometer
With Closed-loop Readout Architecture
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شتاب سنج کاملا مجتمع بی سیم   پیوند سیمی  با ساختار بازخوانی(قرائت) حلقه بسته
چکیده انگلیسی:Abstract—This paper presents a fully-integrated wireless bondwire
accelerometer using a closed-loop readout interface that
effectively reduces the noise from electrical circuits and long-term
frequency drifts. The proposed accelerometer was fabricated
using 0.18- CMOS technology without micro electromechanical
systems (MEMS) processing. To reduce manufacturing errors,
the bondwire inertial sensors are wire-bonded on the chip pads,
thereby enabling a precisely-defined length and space between
sensing bondwires. The proposed wireless accelerometer using
a pair of 15.2 and 25.4 bondwires achieves a linear
transducer gain of 33 mV/g, bandwidth of 5 kHz, a noise floor of
700 , and 4.5 bias stability. The acceleration data
is digitalized by an energy-efficient 10-bit SAR ADC and then
wirelessly transmitted in real time to the external reader by a
low-power on-off shift keying (OOK) transmitter. The proposed
architecture consumes 9 mW and the chip area is 2 mm 2.4 mm.
چکیده فارسی:

چکیده: این مقاله یک شتاب سنج کاملا مجتمع بی سیم پیوند سیمی با استفاده از یک رابط بازخوانی حلقه بسته را معرفی می کند که به طور موثر نویز مدارهای الکتریکی و تغییرات  بلند مدت فرکانسی را کاهش می دهد. شتاب سنج پیشنهادی با استفاده از فناوری CMOS  0.18 میکرومتر بدون پردازش سیستم های میکرو الکترومکانیکی (MEMS) ساخته شد. برای کاهش دادن خطاهای ساخت، حسگرهای اینرسی پیوند سیمی بر روی پدهای تراشه به صورت سیم متصل شده، در نتیجه طول و فضای دقیق بین پیوند سیمی های اندازه گیری حاصل می شود. شتاب سنج بی سیم پیشنهادی، با استفاده یک جفت پیوند سیمی به ابعاد 15.2 و 25.4 میکرومتر به بهره مبدل خطی  ، پهنای باند 5 کیلو هرتز، کف نویز و  پایداری بایاس دست می یابد. دادهای شتاب به وسیله ی یک ADC SAR 10 بیتی با راندمان انرژی بالا [1] دیجیتالی شده و سپس به صورت بی سیم بلادرنگ [2] به قرائت گر[3] خارجی توسط یک فرستنده ی کم توان با کلیدزنی شیفت قطع و وصل [4] (OOK) ارسال می شود.. ساختار پیشنهادی  تنها 9 وات توان مصرف می کند و مساحت تراشه برابر با 2 * 2.4 میلی متر است.



[1] energy-efficient

[2] real time

[3] reader

[4] on-off shift keying

دانلود ترجمه مقاله شکل قالب چهره اعوجاجات هندسی چهره ها و تشخیص آن ها در صحنه های طبیعی

دانلود ترجمه مقاله شکل قالب چهره اعوجاجات هندسی چهره ها و تشخیص آن ها در صحنه های طبیعی

دانلود ترجمه مقاله شکل قالب چهره اعوجاجات هندسی چهره ها و تشخیص آن ها در صحنه های طبیعی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8

 موضوع انگلیسی :The shape of the face template: Geometric distortions
4 of faces and their detection in natural scenes
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شکل قالب چهره اعوجاجات هندسی چهره ها و تشخیص آن ها در صحنه های طبیعی
چکیده انگلیسی:Human face detection might be driven by skin-coloured face-shaped templates. To explore this idea, this 24
study compared the detection of faces for which the natural height-to-width ratios were preserved with 25
distorted faces that were stretched vertically or horizontally. The impact of stretching on detection per- 26
formance was not obvious when faces were equated to their unstretched counterparts in terms of their 27
height or width dimension (Experiment 1). However, stretching impaired detection when the original 28
and distorted faces were matched for their surface area (Experiment 2), and this was found with both ver- 29
tically and horizontally stretched faces (Experiment 3). This effect was evident in accuracy, response 30
times, and also observers’ eye movements to faces. These findings demonstrate that height-to-width 31
ratios are an important component of the cognitive template for face detection. The results also highlight 32
important differences between face detection and face recognition
چکیده فارسی:

تشخیص چهره انسان ممکن است توسط قالب های به شکل چهره و رنگ پوست انجام شود. برای بررسی این ایده، این مطالعه تشخیص چهره را برای آن هایی که که نسبت های طبیعی ارتفاع به عرض چهره را حفظ کرده اند و آن هایی که به صورت عمودی یا افقی کشیده شده اند، مقایسه می کند. تاثیر کشیده شدن بر عملکرد تشخیص زمانی که چهره ها با همتایان کشیده نشده خود از نظر بعد ارتفاع و یا عرض برابر شده بودند، قابل توجه نبود (آزمایش 1). با این حال، کشیده شدن زمانی که چهره اصلی و اعوجاج یافته بر سطوح خود منطبق بودند دچار اختلال شد (آزمایش 2) ، و این برای هر دو چهره به صورت عمودی و افقی کشیده شده به دست آمد (آزمایش 3). این اثر در دقت، زمان پاسخ، و نیز حرکات چشم مشاهده کنندگان  به چهره ها مشهود بود. این یافته ها نشان می دهد که نسبت ارتفاع به عرض جزء مهمی از قالب شناختی برای تشخیص چهره ها می باشد. نتایج همچنین تفاوت مهم بین آشکارسازی چهره و تشخیص چهره را برجسته می کند.

کلمات کلیدی: تشخیص چهره، قالب صورت، صحنه های طبیعی، اعوجاجات هندسی

دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت

دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت

دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2016
تعداد صفحه ترجمه:30
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11

 موضوع انگلیسی :Shaping CityNeighborhoodsLeveragingCrowdSensors
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت
چکیده انگلیسی:Location-basedsocialnetworks(LBSN)arecapturinglargeamountofdatarelatedto
whereabouts oftheirusers.Thishasbecomeasocialphenomenon,thatischangingthe
normalcommunicationmeansanditopensnewresearchperspectivesonhowtocom-
pute descriptivemodelsoutofthiscollectionofgeo-spatialdata.Inthispaper,wepropose
a methodologyforclusteringlocation-basedinformationinordertoprovide first glance
summariesofgeographicareas.Thesummariesareacompositionof fingerprints, each
beingacluster,generatedbyanewsubspaceclusteringalgorithm,namedGEOSUBCLU, that
is proposedinthispaper.Thealgorithmisparameter-less:itautomaticallyrecognizes
areas withhomogeneousdensityofsimilarpointsofinterestandprovidesclusterswitha
rich characterizationintermsoftherepresentativecategories.Wemeasurethevalidityof
the generatedclustersusingbothaqualitativeandaquantitativeevaluation.Inthefor-
mer,webenchmarktheresultsofourmethodologyoveranexistinggoldstandard,andwe
comparetheachievedresultsagainsttwobaselines.Wethenfurthervalidatethegener-
ated clustersusingaquantitativeanalysis,overthesamegoldstandardandanewgeo-
graphic extent,usingstatisticalvalidationmeasures.Resultsofthequalitativeand
quantitativeexperimentsshowtherobustnessofourapproachincreatinggeographic
clusters whicharesignificant bothforhumans(holdingaF-measureof88.98%overthe
gold standard)andfromastatisticalpointofview
چکیده فارسی: شبکه های اجتماعی مکان مبنا مقدار وسیعی از داده­های مرتبط با مکان کاربرانشان را کسب نموده­اند. این موضوع تبدیل به یک پدیده اجتماعی شده است که ابزار ارتباطاتی نرمال را تغییر داده و نگرش­های پژوهشی جدیدی در مورد چگونگی محاسبه مدلهای توصیفی جدا از این مجموعه داده­های فضایی – زمینی را مطرح می­کند. در این مقاله ما یک روش شناختی برای خوشه بندی اطلاعات مکان مبنا به منظور اشاره­ای گذرا بر خلاصه وضعیت مناطق جغرافیایی را مطرح نمودیم. خلاصه وضعیت ، ترکیبی از انگشت نگاره ها می­باشد که هر یک خوشه­ای است که توسط الگوریتم  خوشه بندی زیر فضا به نام GEOSUBCLU ایجاد می­گردد که در این مقاله مطرح شده است.الگوریتم، بدون پارامتر می­باشدو به شکل خود کار مناطقی با تراکم همگن از نقاط مورد نظر مشابه را تشخیص داده و خوشه هایی با مشخصه­های غنی بر حسب دسته های معرف را ارائه می­نماید ما اعتبار خوشه های ایجاد شده را با استفاده از ارزیابی کمّی و کیفی سنجدیم. در اولی، ما نتایج روش شناختی را فراتر از استاندارد طلایی موجود محک نمودیم و نتایج کسب شده را در مقابل دو مبنا مقایسه نمودیم. سپس ما خوشه­های ایجاد شده را با استفاده از آنالیز کمّی فراتر از استاندارد طلایی مشابه و حیطه جغرافیایی جدیدو با استفاده از معیارهای ارزیابی آماری بررسی نمودیم. نتایج آزمایش های کمّی و کیفی نشاندهنده نیرومندی روش ما در ایجاد خوشه های جغرافیایی می­باشد که از دیدگاه آماری برای بشر معنادار و مهم می­باشد. (حفظ معیار-f با %98-88 فراتر از استاندارد طلایی).

دانلود ترجمه مقاله شناسایی حمله سیل آسا DoS و رفع ان با استفاده از اصول  SDN

دانلود ترجمه مقاله شناسایی حمله سیل آسا DoS و رفع ان با استفاده از اصول  SDN

دانلود ترجمه مقاله شناسایی حمله سیل آسا DoS و رفع ان با استفاده از اصول  SDN 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:75
تعداد صفحه فایل انگلیسی:48

 موضوع انگلیسی :Cross-domain DoS link-flooding attack
detection and mitigation using SDN prin-
ciples
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شناسایی حمله سیل آسا DoS و رفع ان با استفاده از اصول  SDN
چکیده انگلیسی:The Denial of Service (DoS) attacks pose a major threat to Internet users and services. Since the
network security ecosystem is expanding over the years, new types of DoS attacks emerge. The
DoS link-flooding attacks target to severely congest certain network links disrupting Internet
accessibility to certain geographical areas and services passing through these links. Since crucial
services like financial and government services depend on real-time Internet availability, the con-
sequences of DoS link-flooding attacks become detrimental. Among the diverse DoS link-flooding
attacks, the Crossfire attack is worthwhile to focus on when designing a DoS link-flooding attack
countermeasure due to its effectiveness while it remains undetected. In this master thesis, we
propose a detection and mitigation technique by combining Software Defined Networking (SDN)
and network security principles. Since current defence solutions and techniques are unable to
deal with the Crossfire attack, we use SDN features, such as flow rerouting, flow-level manage-
ment and control and monitoring centralization, which provide by definition higher flexibility in
defeating such complex DoS attacks. We design an online traffic engineering mechanism based
on a strategy that enables both mitigation and detection of the Crossfire attack. A working pro-
totype is implemented based on the proposed technique and evaluated on an emulated pure SDN
environment.
چکیده فارسی:حملات منع سرویس(یا به اختصارDoS) تهدیدی مهم برای کاربران و سرویس های اینترنتی می باشند. طی سالها با گسترش اکو سیستم امنیت شبکه ،انواع جدیدی از حملات DoS پدیدار شدند.هدف حملات سیل آسا DoS  ازدحام جدی در لینکهای یک شبکه معین می باشد که باعث اختلال در دسترس پذیری اینترنت به مناطق جغرافیایی معین و سرویسهایی می شوند که ازمیان این لینکها عبور می نمایند.از آنجاییکه سرویس های تعیین کننده مانند سرویس های مالی و دولتی وابسته به دسترس پذیری اینترنت در زمان واقعی می باشند، پیامدهای حملات سیل آسا DoS خسارت آور می باشد.در میان حملات متنوع  سیل آسا DoS ، تمرکز بر حمله Crossfire درزمان طراحی اقدامات کنترلی در برابر حمله سیل آسا  DoS باارزش می باشد که بعلت اثربخش این حمله می باشد اما هنوز مورد کشف واقع نشده است.در این پایاننامه ، روش کشف و رفع را از طریق ترکیب اصول شبکه نرم‌افزار محور(اس دی ان ) و امنیت شبکه بیان می نماییم.از آنجاییکه روشها و  راه حلهای دفاعی  فعلی قادر به حل و فصل حمله Crossfire نمی باشند ، ما از ویژگیهای SDN از قبیل روتینگ جریان ، مدیریت سطح جریان و کنترل و متمرکزسازی نظارت استفاده نمودیم که بر حسب این تعریف انعطاف پذیری بالاتر در مختل سازی حملات پیچیده DoS را ارائه می دهند. ما یک مکانیسم مهندسی ترافیک آنلاین براساس استراتژی طراحی نمودیم که کشف و رفع حمله Crossfire را ممکن می سازد .نمونه کار اولیه براساس روش پیشنهادی پیاده سازی می شود و براساس محیط SDN بطور خالص نمونه سازی شده  ارزیابی می شود

دانلود ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل

دانلود ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل

دانلود ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:7
تعداد صفحه فایل انگلیسی:5

 موضوع انگلیسی :Nonlinear Identification Using Single Input Connected Fuzzy
Inference Model
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شناسایی غیرخطی با استفاده از مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل
چکیده انگلیسی:The single input connected fuzzy inference model (SIC model) by Hayashi et al. can decrease the number of fuzzy rules
drastically in comparison with the conventional fuzzy inference models. In this paper, we first show the SIC model and its
learning algorithm, and clarify the applicability of the SIC model by applying it to identification of nonlinear functions.
c 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.
Selection and peer-review under responsibility of KES International.
Keywords: Approximate reasoning; Fuzzy inference systems; Single Input Connected (SIC) fuzzy inference model;
Nonlinear identification
چکیده فارسی:مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل (مدل SIC) توسط هیاشی و همکارانش ارائه شده است و در قیاس با مدل های استنتاج فازی قراردادی می تواند به طرز قابل توجهی تعداد قوانین فازی را کاهش دهد. در این مقاله ابتدا مدل SIC و الگوریتم یادگیری آن را بیان می کنیم و سپس کاربردپذیری مدل SIC را برای شناسایی توابع غیرخطی مطرح می کنیم.

دانلود ترجمه مقاله شیوه الگوریتم ژنتیک – ماشین بردار پشتیبان همراه با بهینه سازی پارامتری

دانلود ترجمه مقاله شیوه الگوریتم ژنتیک – ماشین بردار پشتیبان همراه با بهینه سازی پارامتری

دانلود ترجمه مقاله شیوه الگوریتم ژنتیک – ماشین بردار پشتیبان همراه با بهینه سازی پارامتری  
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12

 موضوع انگلیسی :A genetic algorithm–support vector machine method with parameter
optimization for selecting the tag SNPs
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شیوه الگوریتم ژنتیک – ماشین بردار پشتیبان همراه با بهینه سازی پارامتری 
چکیده انگلیسی:SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) include millions of changes in human genome, and therefore,
are promising tools for disease-gene association studies. However, this kind of studies is constrained
by the high expense of genotyping millions of SNPs. For this reason, it is required to obtain a suitable subset
of SNPs to accurately represent the rest of SNPs. For this purpose, many methods have been developed
to select a convenient subset of tag SNPs, but all of them only provide low prediction accuracy. In the
present study, a brand new method is developed and introduced as GA–SVM with parameter optimization.
This method benefits from support vector machine (SVM) and genetic algorithm (GA) to predict
SNPs and to select tag SNPs, respectively. Furthermore, it also uses particle swarm optimization (PSO)
algorithm to optimize C and c parameters of support vector machine. It is experimentally tested on a
wide range of datasets, and the obtained results demonstrate that this method can provide better prediction
accuracy in identifying tag SNPs compared to other methods at present
چکیده فارسی:پلی مورفیسم تک نوکلئوتیدی (SNPs) شامل میلیون ها میلیون تغییر در ژنوم انسان بوده، و از این رو به منزله ابزاری نویدبخش برای مطالعات مربوط به بیماری ژن ها تلقی می شوند. هر چند هزینه های گزاف ژنوتیپ نمودن میلیون ها SNPs موجب محدود شدن چنین مطالعاتی شده است. به همین دلیل گردآوری دسته های مناسب SNPs برای نمایش صحیح باقیمانده آنها مورد نیاز می باشد. به این منظور روشهای متعددی برای انتخاب دسته ای مناسب از SNPs توسعه یافته، ولی تمامی آنها از صحت پائین پیش بینی برخوردار می باشند. در این مطالعه روشی جدید بنام GA-SVM همراه با پارامترهای بهینه سازی ارائه       می شود. در این روش می توان از مزایای ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم ژنتیک (GA) به ترتیب برای پیش بینی SNPs و نیز انتخاب برچسب SNPs بهره مند شد. علاوه بر آن همچنین از الگوریتم بهینه سازی ذرّات معلق (PSO) برای بهینه سازی پارامترهای C و γ ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. این مقوله بصورت آزمایشی در طیف وسیعی از دسته داده ها مورد تست قرار گرفته، و نتایج بدست آمده حاکی از آن است که این روش دارای قابلیت بهتر در پیش بینی صحت تشخیص در SNPs برچسب خورده در مقایسه با سایر روش های موجود می باشد.

دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی مورفولوژی  سلولی  و کاهش درهم ریختگی در فاز کنتراست

دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی مورفولوژی  سلولی  و کاهش درهم ریختگی در فاز کنتراست

دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی مورفولوژی  سلولی  و کاهش درهم ریختگی در فاز کنتراست  
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:12
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10

 موضوع انگلیسی :Cell morphology classification and clutter mitigation
in phase-contrast microscopy images using machine learning
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی مورفولوژی  سلولی  و کاهش درهم ریختگی در فاز کنتراست 
چکیده انگلیسی:Abstract We propose using machine learning techniques
to analyze the shape of living cells in phase-contrast microscopy
images. Large scale studies of cell shape are needed to
understand the response of cells to their environment. Manual
analysis of thousands of microscopy images, however,
is time-consuming and error-prone and necessitates automated
tools.We showhowa combination of shape-based and
appearance-based features of fibroblast cells can be used to
classify their morphological state, using the Adaboost algorithm.
The classification accuracy of our method approaches
the agreement between two expert observers.We also address
the important issue of clutter mitigation by developing a
machine learning approach to distinguish between clutter and
cells in time-lapse microscopy image sequences.
چکیده فارسی:

دانلود ترجمه مقاله طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد

دانلود ترجمه مقاله طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد

دانلود ترجمه مقاله طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:6
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6

 موضوع انگلیسی :Designing Expert System to Diagnose and Suggest
about Esophagus Cancer Treatment Method
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله طراحی سیستم خبره جهت تشخیص و پیشنهاد
چکیده انگلیسی:Abstract. Expert system have been designed to identify what an expert man does and these works are done
by a computer .expert systems are computer programs simulating the thinking manner of an specialist about a
unique context. In fact ,these softwares identify realistic patterns a specialist makes decision based on it and
then they make decision based on patterns as humans.So far , a variety of expert systems have been
introduced in the field of medicine science and it’s a pioneer science. Performance speed is always very
effective in diagnosing and curing esophagus cancer and improving the conditions of patient,but some times
there is no accessability to the specialist physicians for the patients .hence,designing a system having the
knowledge of a specialist physician giving diagnose and suitable curing method to the patients may provide
treatment conditions for the patients on time.In this article ,an expert system is presented for diagnosing
esophagus cancer using the shell of VP-Expert in which the knowledge required for diagnosing and
suggesting the treatment has been saved in database regularly
چکیده فارسی:

 سیستم های خبره با هدف تشخیص این که انسان خبره چه کارهایی را چگونه انجام می دهد و همین کارها را کامپیوتر انجام دهد طراحی شده اند. سیستم های خبره، برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنند. در واقع این نرم افزارها، الگوهای منطقی را که یک متخصص بر اساس آنها تصمیم گیری می کند، شناسایی می نمایند و سپس بر اساس آن الگوها، مانند انسانها تصمیم گیری می کنند.

تاکنون سیستم های خبره گوناگون در زمینه علوم پزشکی ارائه شده و از این حیث یکی از علوم پیشتاز می باشد. سرعت عمل همواره در تشخیص و درمان بیماری سرطان مری و در بهبود حال بیماران بسیار موثر می باشد، اما گاهی دسترسی به پزشکان متخصص برای بیماران وجود ندارد و از این رو طراحی سیستمی با دانش پزشک متخصص که تشخیص و راه درمان مناسب را به بیماران ارائه نماید، شرایط درمان به موقع را برای بیماران فراهم می کند.

در این مقاله یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری سرطان مری با استفاده از پوسته VP-Expert ارائه می گردد

دانلود ترجمه مقاله طراحی قوانین زبان برای برنامه نویسی جنبه گرا

دانلود ترجمه مقاله طراحی قوانین زبان برای برنامه نویسی جنبه گرا

دانلود ترجمه مقاله طراحی قوانین زبان برای برنامه نویسی جنبه گرا 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:25
تعداد صفحه فایل انگلیسی:14

 موضوع انگلیسی :A Design Rule Language for Aspect-Oriented Programming
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله طراحی قوانین زبان برای برنامه نویسی جنبه گرا
چکیده انگلیسی:Abstract. Aspect-Oriented Programming is known as a technique for modularizing
crosscutting concerns. However, constructs aimed to support crosscutting
modularity might actually break class modularity. This can be mitigated by using
adequate Design Rules between classes and aspects. We present a language
that supports most of the Design Rules found in AO Systems, making easy to
express and verify them automatically. We discuss how our language improves
crosscutting modularity without breaking class modularity. Also, we give some
details about the language semantics expressed in Alloy
چکیده فارسی:

چکیــده

برنامه نویسی جنبه گرا به عنوان روشی برای پیمانه بندی کردن دغدغه های مداخله ای شناخته شده است. با این حال، سازه هایی که هدف حمایت از پیمانه بندی دغدغه های مداخله ای را دارند در واقع ممکن است پیمانه بندی کلاس را بشکنند. این امر را می توان با استفاده از قوانین طراحی مناسب بین کلاس ها و جنبه ها سبک تر کرد. ما زبانی ارائه می دهیم که از بسیاری از قوانین طراحی موجود در سیستم های جنبه گرا پشتیبانی می کند، و بیان و بررسی آنها را به طور خودکار آسان تر می کند. در مورد این که زبان ما چگونه پیمانه بندی دغدغه های مداخله ای را بدون شکستن پیمانه بندی کلاس بهبود می بخشد. همچنین، در مورد معناشناسی زبان بیان شده در alloy بحث می کنیم.

دانلود ترجمه مقاله طراحی مشارکتی در عصر رایانش ابری

دانلود ترجمه مقاله طراحی مشارکتی در عصر رایانش ابری

دانلود ترجمه مقاله طراحی مشارکتی در عصر رایانش ابری 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:24
تعداد صفحه فایل انگلیسی:7

 موضوع انگلیسی :Collaborative design in the era of cloud computing
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله طراحی مشارکتی در عصر رایانش ابری
چکیده انگلیسی:The paper describes the application of the latest Information Technologies in business processes such as
design and manufacturing. More specifically it examines the use of cloud computing in the mechanical
drawing and design process of an enterprise. It proposes a specific architecture with different servers,
for the implementation of a collaborative cloud based Design system. Finally as an application example,
it compares the operating cost of an industry’s design department before and after the use of the proposed
system. This example uses a private cloud deployment model so that the comparison of the operating
cost would be feasible. While public cloud may offer more functionality and economy, private cloud
is best suitable to make conclusions and comparison between on-premise and cloud operation, because
all of the cost is handled by the organization that uses it
چکیده فارسی:این مقاله کاربرد فن آوری های اطلاعاتی اخیر در فرآیندهای کسب و کار از قبیل طراحی و ساخت را توصیف می نماید. علی الخصوص، به بررسی استفاده از رایانش ابری در فرآیند ترسیم و طراحی مکانیکی شرکت می پردازد. برای اجرای سیستم طراحی مبتنی بر ابر مشارکتی، معماری های خاص در سرورهای مختلف را پیشنهاد می نماید. در نهایت به عنوان یک مثال کاربردی، به مقایسة هزینه عملیاتی بخش طراحی صنعت در قبل و بعد از استفاده از سیستم پیشنهادی می پردازد. در این مثال برای امکان پذیر شدن مقایسه هزینه های عملیاتی، از یک مدل استقرار ابر خصوصی استفاده می نماییم. در حالی که ابر های عمومی عاملیت و اقتصاد بیشتری عرضه می نمایند، ابر خصوصی مناسب ترین نتایج و مقایسه را بین عملیات درون شرکتی و ابری ایجاد می نمایند، زیرا همة این هزینه ها توسط سازمانی که از آن استفاده می نماید، مورد بررسی قرار می گیرند.

دانلود ترجمه مقاله طبقه¬بندی وسایل نقلیه  افراد از طریق حرکت بازگشتی مشخصه¬های اسکلتی

دانلود ترجمه مقاله طبقه¬بندی وسایل نقلیه  افراد از طریق حرکت بازگشتی مشخصه¬های اسکلتی

دانلود ترجمه مقاله طبقه¬بندی وسایل نقلیه  افراد از طریق حرکت بازگشتی مشخصه¬های اسکلتی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:25
تعداد صفحه فایل انگلیسی:9

 موضوع انگلیسی :People/vehicle classification by recurrent motion of
skeleton features
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله طبقه¬بندی وسایل نقلیه  افراد از طریق حرکت بازگشتی مشخصه¬های اسکلتی
چکیده انگلیسی:Abstract: Object classification is a major application in video surveillance such as automatic vehicle detection and pedestrian
detection, which is to monitor thousands of vehicles and people. In this study, an object classification algorithm is proposed
to classify the objects into persons and vehicles despite the presence of shadow and partial occlusion in mid-field video using
recurrent motion image (RMI) of skeleton features. In this framework, the background subtraction using a Gaussian mixture
model is followed by Gabor filter based shadow removal in order to remove the shadow in the image. The star
skeletonisation algorithm is performed on the segmented objects to obtain skeleton features. Then the RMI is computed and it
is partitioned into two sections such as top and bottom. Based on the signatures derived from the bottom section of the
partitioned RMI using skeleton features, the object is classified into people and vehicles.
چکیده فارسی:طبقه­بندی شیء کاربردی مهم در نظارت ویدئویی مثل شناسایی اتوماتیک وسیله نقلیه و شناسایی عابر است که هزاران وسیله نقلیه و فرد را نمایش می­دهد. در این تحقیق، الگوریتم طبقه­بندی جسم جهت طبقه­بندی اشیاء به افراد و وسایل نقلیه مطرح می­شود که بعلاوه حضور سایه و انسداد جزئی در ویدئو میان میدانی با استفاده از تصویر حرکت بازگشتی (RMI) مشخصه­های اسکلتی است. در این چارچوب، کاهش بک گراند با استفاده از مدل ترکیب گاوسی به دنبال حذف سایه براساس فیلتر گابور است تا سایه موجود در تصویر را حذف کند. الگوریتم استخوانبندی استار برروی اشیاء قطعه قطعه شده اجرا می­شود تا مشخصه­های استخوان بندی حاصل شود سپس RMI محاسبه می­شود. و به دو بخش مثلاً بالا و پایین تقسیم­بندی می­شود. براساس امضاهای بخش پائین RMI قطعه بندی شده با استفاده از مشخصه­های اسکلتی، شیء به افراد و وسایل نقلیه طبقه­بندی می­شود.