دانلود ترجمه مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی
دانلود ترجمه مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی
چکیده فارسی:
با شتاب گرفتن عصر اینترنت، صنعت تجارت الکترونیکی به سرعت رشد کرده است و یک وب سایت خوب تجارت الکترونیک برای هر سازمان مبتنی بر تجارت ضروری به نظر می رسد. با این حال صنعت تجارت الکترونیکی در کشورهای در حال توسعه مانند هند هنوز هم برای برآوردن نیازهای چالش برانگیز و پویای مصرف کنندگان، عقب مانده است. شرکت ها استراتژی های جدیدی را برای حفظ و یا بازسازی روابط با مشتریان قدیمی خود توسعه می دهند و مصرانه بر مشتریان جدید متمرکز می شوند. با در نظر داشتن ایده ی ترکیب کاوش وب هوشمند با تجارت الکترونیکی، این کار تحقیقاتی طراحی یک الگوریتم رتبه بندی صفحه مبتنی بر معنایی و عصبی تجارت الکترونیکی، با نام الگوریتم رتبه بندی صفحه SNEC را مورد بحث قرار می دهد و پیاده سازی آن در قالب ابزار رتبه بندی وب سایت که ممکن است به خوبی برای رتبه بندی وب سایت های تجارت الکترونیکی برای کمک به مشتریان با پیدا کردن وب سایت های مرتبط در بالا در طول جستجوی شان برای خرید یک محصول خاص استفاده شود و همچنین برای کسب و کارها برای مقایسه نقاط قوت و ضعف شان با رقبا استفاده شود و بنابراین سود خود را با ارائه محصول مرتبط با قیمت رقابتی با سرویس های متناسب با مشتریان توسط ساختار بهتر وب سایت های تجارت الکترونیکی خود، بهبود بخشند.
کلمات کلیدی: رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی، شبکه های عصبی و تجارت الکترونیکی، وب معنایی و تجارت الکترونیکی، الگوریتم رتبه بندی صفحه SNEC ، ابزار اولویت بندی وب سایت
دانلود ترجمه مقاله رتبه بندی ویژگی ها و تجزیه و تحلیل
دانلود ترجمه مقاله رتبه بندی ویژگی ها و تجزیه و تحلیل
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:11
تعداد صفحه فایل انگلیسی:4
موضوع انگلیسی :Feature Ranking and Support Vector Machines Classification
Analysis of the NSL-KDD Intrusion Detection Corpus
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله رتبه بندی ویژگی ها و تجزیه و تحلیل
چکیده انگلیسی:Currently, signature based Intrusion Detection Systems
(IDS) approaches are inadequate to address threats posed to
networked systems by zero-day exploits. Statistical machine
learning techniques offer a great opportunity to mitigate
these threats. However, at this point, statistical based IDS
systems are not mature enough to be implemented in realtime
systems and the techniques to be used are not
sufficiently understood. This study focuses on a recently
expanded corpus for IDS analysis. Feature analysis and
Support Vector Machines classification are performed to
obtain a better understanding of the corpus and to establish a
baseline set of results which can be used by other studies for
comparison. Results of the classification and feature
analysis are discussed.
چکیده فارسی:در حال حاضر، رویکرد های سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا (IDS) برای پرداختن به تهدیدات مطرح شده توسط سیستم های شبکه ای سوء استفاده روز- صفر مناسب نیستند. روش های یادگیری ماشین آماری یک فرصت عالی برای کاهش این تهدیدات ارائه می نماید. با این حال، در این نقطه، سیستم های آماریIDS نمی توانند بطور کامل در سیستم های زمان واقعی اجرا شوند و تکنیک های مورد استفاده بخوبی قابل درک نیستند. این مطالعه برای تجزیه و تحلیل IDS بر روی مجموعه ای به تازگی گسترش یافته تمرکز می نماید. تجزیه و تحلیل ویژگی ها و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان موجب درک بهتر سیستم و ایجاد مجموعه نتایج پایه ای می شود که می توان از آنها برای مقایسه سایر مطالعات استفاده نمود. نتایج طبقه بندی و تجزیه و تحلیل ویژگی مورد بحث قرار گرفته است.
دانلود ترجمه مقاله رد گیری شی ء با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
دانلود ترجمه مقاله رد گیری شی ء با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11
موضوع انگلیسی :Object tracking using firefly algorithm
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله رد گیری شی ء با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
چکیده انگلیسی:Abstract: Firefly algorithm (FA) is a new meta-heuristic optimisation algorithm that mimics the social behaviour of fireflies flying
in the tropical and temperate summer sky. In this study, a novel application of FA is presented as it is applied to solve tracking
problem. A general optimisation-based tracking architecture is proposed and the parameters’ sensitivity and adjustment of the FA
in tracking system are studied. Experimental results show that the FA-based tracker can robustly track an arbitrary target in various
challenging conditions. The authors compare the speed and accuracy of the FA with three typical tracking algorithms including
the particle filter, meanshift and particle swarm optimisation. Comparative results show that the FA-based tracker outperforms the
other three trackers
چکیده فارسی:الگوریتم کرم شب تاب (FA)، الگوریتم بهینه سازی متا اکتشافی جدیدی است که رفتار اجتماعی کرم شب تابهایی که در آسمان دما تابستانی و گرمسیری پرواز می کنند را تقلید می کند. در این تحقیق کاربرد نوین FA ارائه می شود که جهت حل مسئله ردیابی بکار برده می شود. معماری ردیابی براساس بهینه سازی کلی پیشنهاد می شود و حساسیت و پارامترها و تنظیم FA در سیستم ردیابی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج آزمایشاتی نشان می دهد که ردیاب مبتنی بر FA می تواند بطور قوی هدف قراردادی در شرایط چالش آور متنوع را ردیابی کند. محققان، سرعت و دقت FA را به همه الگوریتم ردیابی نوعی مقایسه می کنند که شامل فیلتر ذرات، meanshift و ذرات بهینه سازی ازدحام هستند. نتایج مقایسه نشان می دهد که ردگیر مستقر در FA بهتر از سه ردگیر دیگر است.
دانلود ترجمه مقاله رده بندی و اندازه گیری بر اساس حمله آسیب پذیریهای سرریز (2)
دانلود ترجمه مقاله رده بندی و اندازه گیری بر اساس حمله آسیب پذیریهای سرریز (2)
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:13
تعداد صفحه فایل انگلیسی:20
موضوع انگلیسی :Classification and Measurement on C Overflow Vulnerabilities Attack
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله رده بندی و اندازه گیری بر اساس حمله آسیب پذیریهای سرریز (2)
چکیده انگلیسی:Since early 70s, softwarrrre vulnerabilities have been classified and measured for various purposes including software assurance. Out of many software vulnerabilities, C vulnerabilities are the most common subject discussed, classified and measured. However, there are still gaps in those early works as C vulnerabilities still exist and reported by various security advisors. The most common and highly ranked is C overflow vulnerabilities. Therefore, we propose this taxonomy, which classified all existing overflow vulnerabilities including four vulnerabilities that have never been classified before. We also provide a guideline to identified and avoid these vulnerabilities from source code perspective. We ensure our taxonomy is constructed to meet the characteristics of well-defined taxonomy. We also evaluate our taxonomy by classifying various software security advisories and reports using our taxonomy. As a result, our taxonomy is complete and comprehensive, and hence, is a valuable reference to be used as part of software assurance processes.
چکیده فارسی:از اوایل دهه 70 آسیب پذیریهای نرم افزاری برای اهداف متنوع از جمله تضمین نرم افزاری رده بندی و سنجیده میشود. به غیر از آسیب پذیریهای نرم افزاری، آسیب پذیریهای C معمولترین موضوعی است که بحث، رده بندی و اندازه گیری میشوند. اما هنوز شکافهایی در تحقیقات اخیر به صورت آسیب پذیریهای C وجود دارد چرا که آسیب پذیریهای C هنوز وجود دارند و توسط مشاوران امنیتی گزارش میشوند. معمولترین و رتبه بالاترین آسیب پذیری، آسیب پذیریهای سرریز C است. بنابراین ما این رده بندی را مطرح نمودیم که کلیه آسیب پذیریهای سرریز موجود از جمله چهار آسیب پذیری که قبلا هرگز ذکر نشده است را رده بندی میکند. ما راه کارهایی را جهت شناسایی جلوگیری این آسیب پذیریها از نقطه نظر کد منبع را ارائه دادیم ما تضمین نمودیم که رده بندی ما جهت رفع مشخصات رده بندی خوش تعریفی ایجاد میشود. همچنین ما رده بندیمان را از طریق رده بندی مشاوران امنیت نرم افزار و گزارشاتی که از رده بندی ما استفاده نمودند، ارزیابی نمودیم. در نتیجه، رده بندی ما کامل و جامع است و از اینرو مرجع با ارزشی است که به عنوان بخشی از فرایندهای تضمین نرم افزاری استفاده میشود.
دانلود ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه
دانلود ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10
موضوع انگلیسی :The Method Research of Membership Degree
Transformation in Multi-indexes Fuzzy Decision-Making
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش پژوهش تبدیل درجه عضویت در تصمیم گیری چند شاخصه
چکیده انگلیسی:Abstract. The conversion of membership degree is the key computation of
fuzzy evaluation for multi-indexes fuzzy decision-making. But the method
should be discussed, because redundant data in index membership degree is
also used to compute object membership degree, which is not useful for object
classification. The new method is: based on data mining of entropy, mining
knowledge information about object classification hidden in every index, affirming
the relation of object classification and index membership, eliminating
the redundant data in index membership for object classification by defining
distinguishable weight, extracting valid values to compute object membership.
Thus constructing a new membership degree conversion method that can not be
effected by redundant data and it is used for fuzzy decision for multi-indexes
چکیده فارسی:تبدیل درجه عضویت، محاسبه کلیدی از ارزیابی فازی برای تصمیم گیری فازی چند شاخصه است. اما این روش باید مورد بحث قرار بگیرد، زیرا داده های تکراری در درجه عضو شاخص نیز برای محاسبه درجه عضویت شیء استفاده می شود که برای طبقه بندی شیء مفید نیست. روش جدید بر اساس داده کاوی آنتروپی، استخراج اطلاعات دانش در مورد طبقه بندی شیء پنهان در هر شاخص، تأکید بر رابطه طبقه بندی اشیاء و عضو شاخص، حذف داده های تکراری در عضو شاخص برای طبقه بندی شیء با تعریف وزن قابل تشخص، استخراج مقادیر معتبر برای محاسبه عضویت شی، می باشد. بنابراین، ساخت یک روش تدبیل درجه عضویت جدید که نتواند توسط داده های تکراری (زائد) تحت تأثیر قرار بگیرد و برای تصمیم گیری فازی برای چند شاخص استفاده می شود.
دانلود ترجمه مقاله روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی بر اساس کاوش متن و گفتار
دانلود ترجمه مقاله روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی بر اساس کاوش متن و گفتار
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:17
تعداد صفحه فایل انگلیسی:9
موضوع انگلیسی :Hybrid Approach for Emotion Classification of Audio Conversation
Based on Text and Speech Mining
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی بر اساس کاوش متن و گفتار
چکیده انگلیسی:One of the greatest challenges in speech technology is estimating the speaker’s emotion. Most of the existing approaches
concentrate either on audio or text features. In this work, we propose a novel approach for emotion classification of audio
conversation based on both speech and text. The novelty in this approach is in the choice of features and the generation of a
single feature vector for classification. Our main intention is to increase the accuracy of emotion classification of speech by
considering both audio and text features. In this work we use standard methods such as Natural Language Processing, Support
Vector Machines, WordNet Affect and SentiWordNet. The dataset for this work have been taken from Semval -2007 and
eNTERFACE'05 EMOTION Database
چکیده فارسی:
یکی از بزرگترین چالش ها در فن آوری صحبت برآورد احساسات گوینده می باشد. بسیاری از روش های موجود بر ویژگی های صوتی و یا متن تمرکز دارند. در این کار، ما یک رویکرد جدید برای طبقه بندی احساسات مکالمه ی صوتی بر اساس صحبت و متن، پیشنهاد داده ایم. بدیع بودن این روش در انتخاب ویژگی ها و تولید تنها یک بردار ویژگی برای طبقه بندی می باشد. هدف اصلی ما افزایش دقت طبقه بندی احساسات صحبت توسط در نظر گرفتن ویژگی های متن و صوت می باشد. در این کار ما از روش های استاندارد مانند پردازش زبان طبیعی، ماشین های پشتیبانی بردار، WordNet Affect و SentiWordNet استفاده کرده ایم. مجموعه داده ها برای این کار از Semval -2007 و بانک اطلاعاتEMOTION eNTERFACE'05 گرفته شده است.
کلمات کلیدی: طبقه بندی احساسات، کاوش متن، کاوش صحبت، روش ترکیبی
دانلود ترجمه مقاله روش داده کاوی برای بهینه سازی سیستم های کارآمد تحت عدم قطعیت
دانلود ترجمه مقاله روش داده کاوی برای بهینه سازی سیستم های کارآمد تحت عدم قطعیت
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11
موضوع انگلیسی :data mining approach for efficient systems optimization
under uncertainty using stochastic search methods
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش داده کاوی برای بهینه سازی سیستم های کارآمد تحت عدم قطعیت
چکیده انگلیسی:Abstract
This work presents a novel approach for efficient systems design under uncertainty that
uses data mining and model fitting methods during optimization to significantly reduce
the associated computational effort. The proposed approach is implemented as part of a
modified stochastic annealing algorithm, but remains independent of the employed
optimization method. A numerical example and a case study on a stand-alone system for
power generation from renewable energy sources are used to illustrate the merits of the
developments. The obtained results indicate robustness and efficiency in terms of
solution quality and computational performance, respectively
چکیده فارسی:تلفنهای هوشمند ترکیبی از قابلیت های ارتباطی موبایلها و عملکرد های PDA (دستیار دیجیتالی شخصی) می باشند که ما را قادر به دست یابی به تنوع وسیعی از خدمات حاضر در همه جا مثل جستجو در وب، ارسال/دریافت ایمیل ها، MMS و خرید آنلاین می نماید. اما، در دسترس بودن این خدمات از طریق گوشی های هوشمند ارائه می شود که باعث افزایش آسیب پذیری به حملات کرمی شده است. بعلاوه، مدلسازی بر اساس انتشار کرم در گوشی های هوشمند بطور خاصی چالش آور است چرا که قطعه بندی پویایی ها با توجه به فعل و انفعالات ابزار جفت دشوار است. به منظور مشخص نمودن پویایی های انتشار کرمها در گوشی های هوشمند ما طرح مدلسازی انتشار کرم کارآمدی را مطرح نمودیم که از ماشین های سلولی دوبعدی بر اساس نظریه همه گیری استفاده می کند. مجموعه قوانین انتقال محلی مناسب برای ماشین های اداری سلولی دوبعدی در این طرح طراحی شده است. بعلاوه این طرح، یک عامل آلودگی را جای میدهد که درجه گسترش گره های آلوده را ارزیابی میکند و عامل مقاومت جهت ارزیابی درجه مقاومت گره های در معرض خطر بکار می رود. پنج طبقه حالت همه گیر مورد ملاحظه قرار می گیرد: مستعد، در معرض قرار گرفته، آلوده، تشخیص داده شده و بهبود یافته. ما یک استراتژی برای شبیه سازی روند پویایی های انتشار کرم از یک گره به کل شبکه را تحت کاوش قرار دادیم. اثر بخشی و منطق مدل پیشنهادی از طریق شبیه سازی های وسیع ارزیابی شده است.
دانلود ترجمه مقاله روش داده کاوی برای بهینه سازی سیستم های کارآمد
دانلود ترجمه مقاله روش داده کاوی برای بهینه سازی سیستم های کارآمد
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:9
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :Modeling the dynamics of worm propagation using two-dimensional
cellular automata in smartphones
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش داده کاوی برای بهینه سازی سیستم های کارآمد
چکیده انگلیسی:Smartphones combine the communication capabilities of cellphones and the functions of
PDA (personal digital assistant), which enable us to access a large variety of ubiquitous
services, such as surfing the web, sending/receiving emails, MMS, and online shopping.
However, the availability of these services provided by smartphones increases the
vulnerability to worm attacks. In addition, modeling on worm propagation in smartphones
is particularly challenging because it is difficult to piece together dynamics from pair-wise
device interactions. To characterize the propagation dynamics of worms in smartphones,
we propose an efficient worm propagation modeling scheme using a two-dimensional
cellular automata based on the epidemic theory. A set of suitable local transition rules
is designed for the two-dimensional cellular automata in this scheme. Moreover, this
scheme integrates an infection factor to evaluate the spread degree of infected nodes,
and a resistance factor to evaluate the degree that susceptible nodes resist. Five classes of
epidemic states are considered: susceptible, exposed, infected, diagnosed, and recovered.
We explore a strategy for simulating the dynamics of worm propagation process from
a single node to the entire network. The effectiveness and rationality of the proposed
model have been validated through extensive simulations.
چکیده فارسی:این تحقیق، روش جدید طراحی سیستم های کارآمد تحت عدم قطعیت را نشان می دهد که از روشهای بر ارزش مدل و داده کاوی در طول بهینه سازی استفاده می کند تا بطور معنادار تلاش محاسباتی مرتبط را کاهش دهد. روش مطرح شده به عنوان بخشی از الگوریتم تبرید اتفاقی اصلاح یافته پیاده سازی شد، اما مستقل از روش بهینه سازی بکار گرفته شده می باشد. مثال عددی و تحقیق موردی در مورد سیستم خودکفا برای تولید انرژی از منابع انرژی تجدید پذیر جهت شرح مزایای توسعه بکار برده می شود. نتایج حاصل، قدرتمندی و کارآیی به ترتیب برحسب کیفیت راه حل و عملکرد محاسباتی نشان می دهد.
دانلود ترجمه مقاله روش ژنتیکی برای مسیر یابی مشترک و برنامه ریزی لینک برای شبکه های مش بی سیم
دانلود ترجمه مقاله روش ژنتیکی برای مسیر یابی مشترک و برنامه ریزی لینک برای شبکه های مش بی سیم
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2008
تعداد صفحه ترجمه:44
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11
موضوع انگلیسی :A genetic approach to joint routing and link scheduling
for wireless mesh networks
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش ژنتیکی برای مسیر یابی مشترک و برنامه ریزی لینک برای شبکه های مش بی سیم
چکیده انگلیسی:Wireless mesh networks are an attractive technology for providing broadband connectivity
to mobile clients who are just on the edge of wired networks, and also for building selforganized
networks in places where wired infrastructures are not available or not deemed
to be worth deploying. This paper investigates the joint link scheduling and routing issues
involved in the delivery of a given backlog from any node of a wireless mesh network
towards a specific node (which acts as a gateway), within a given deadline. Scheduling
and routing are assumed to be aware of the physical interference among nodes, which is
modeled in the paper by means of a signal-to-interference ratio. Firstly, we present a theoretical
model which allows us to formulate the task of deriving joint routing and scheduling
as an integer linear programming problem. Secondly, since the problem cannot be
dealt with using exact methods, we propose and use a technique based on genetic algorithms.
To the best of our knowledge, these algorithms have never been used before for
working out these kinds of optimization problems in a wireless mesh environment. We
show that our technique is suitable for this purpose as it provides a good trade-off between
fast computation and the overall goodness of the solution found. Our experience has in fact
shown that genetic algorithms would seem to be quite promising for solving more complex
models than the one dealt with in this paper, such as those including multiple flows and
multi-radio multi-channels
چکیده فارسی:
چکیده
شبکه های مش بی سیم یک تکنولوژی جذاب برای ارائه اتصال پهن باند به مشتریان تلفن همراه است که فقط بر روی لبه شبکه های سیمی برای ساخت شبکه های خود سازمان یافته در مکان هایی که به زیرساخت های سیمی دسترس ندارند بوده و یا همچنین ارزش استقرار تلقی نمی شود. این مقاله به بررسی برنامه ریزی لینک مشترک و مسیر یابی مسائل درگیر در تحویل انباشت معین از هر گره از شبکه های بی سیم مش نسبت به یک گره خاص (که به عنوان یک دروازه عمل می کند)، در مهلت داده شده است
دانلود ترجمه مقاله روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه
دانلود ترجمه مقاله روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:25
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :A parallel bi-objective hybrid metaheuristic for energy-aware scheduling for
cloud computing systems
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه
چکیده انگلیسی:In this paper, we investigate the problem of scheduling precedence-constrained parallel applications on
heterogeneous computing systems (HCSs) like cloud computing infrastructures. This kind of application
was studied and used in many research works. Most of these works propose algorithms to minimize the
completion time (makespan) without paying much attention to energy consumption.
We propose a new parallel bi-objective hybrid genetic algorithm that takes into account, not only
makespan, but also energy consumption.Weparticularly focus on the island parallel model and the multistart
parallel model. Our new method is based on dynamic voltage scaling (DVS) to minimize energy
consumption.
In terms of energy consumption, the obtained results show that our approach outperforms previous
scheduling methods by a significant margin. In terms of completion time, the obtained schedules are also
shorter than those of other algorithms. Furthermore, our study demonstrates the potential of DVS.
چکیده فارسی: در این مقاله، مسئله ی برنامه ریزی موازی محدودیت-اولویت روی سیستم های محاسبه گر همگن را بررسی می کنیم(HCS) مانند زیرساختارهای محاسبه ی ابری. این نوع برنامه ی کاربردی که ما مورد مطالعه قرار می دهیم در بسیاری از کارهای تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف بسیاری از این الگوریتمها، به حداقل رساندن زمان محاسبه (makespan) بدون توجه زیاد به مصرف انرژی است. ما یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی دو هدفه ی موازی جدید را پیشنهاد می کنیم که نه تنها فاصله را به حساب می آورد، بلکه مصرف انرژی را نیز مدنظر قرار می دهد. به ویژه بر مدل جزیره ی موازی و مدل موازی چندآغازه تمرکز می کنیم. روش جدید ما مبتنی بر مقیاس ولتاژ پویا است (DVS) که از این طریق مصرف انرژی را کاهش می دهد. در بخش مصرف انرژی، به نتایجی دست یافتیم که نشان میدهد روش جدید با تفاوت قابل توجهی نسبت به روشهای قبلی کار می کند. علاوه بر این، مطالعه ی ما پتانسیل DVS را نشان میدهد.
دانلود ترجمه مقاله روش مبتنی بر فیلتر کالمن برای یادگیری ماشین حدی متوالی آنلاین برای مسائل رگرسیون
دانلود ترجمه مقاله روش مبتنی بر فیلتر کالمن برای یادگیری ماشین حدی متوالی آنلاین برای مسائل رگرسیون
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:33
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10
موضوع انگلیسی :Kalman filter-basedmethodforOnlineSequentialExtremeLearning
Machine forregressionproblems
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش مبتنی بر فیلتر کالمن برای یادگیری ماشین حدی متوالی آنلاین برای مسائل رگرسیون
چکیده انگلیسی:Inthispaper,anewsequentiallearningalgorithmisconstructedbycombiningtheOnlineSequential
ExtremeLearningMachine(OS-ELM)andKalman filterregression.TheKalmanOnlineSequential
ExtremeLearningMachine(KOSELM)handlestheproblemofmulticollinearityoftheOS-ELM,which
cangeneratepoorpredictionsandunstablemodels.TheKOSELMlearnsthetrainingdataone-by-one
or chunk-by-chunkbyadjustingthevarianceoftheoutputweightsthroughtheKalman filter.The
performanceoftheproposedalgorithmhasbeenvalidatedonbenchmarkregressiondatasets,andthe
resultsshowthatKOSELMcanachieveahigherlearningaccuracythanOS-ELManditsrelated
extensions.Astatisticalvalidationforthedifferencesoftheaccuracyforallalgorithmsisperformed,
andtheresultsconfirmthatKOSELMhasbetterstabilitythanReOS-ELM,TOSELMandLS-IELM
چکیده فارسی:
در این مقاله، یک الگوریتم یادگیری متوالی جدید با ترکیب کردن یادگیری ماشین حدی متوالی آنلاین (OS-ELM) و رگرسیون فیلتر کالمن ساخته شده است. یادگیری ماشین حدی متوالی آنلاین کالمن (KOSELM) مسئلهی چند خطی OS-ELM را حل میکند، که می تواند پیش بینی ضعیف و مدلهای ناپایداری را تولید نماید. KOSELM داده های آموزشی را یک به یک یا تکه به تکه با تنظیم واریانس وزنهای خروجی از طریق فیلتر کالمن، می آموزد. عملکرد الگوریتم ارائه شده بر روی مجموعه دادههای رگرسیون معیار، اعتبارسنجی شده است و نتایج نشان میدهد که KOSELM می تواند دقت آموزش بهتری را نسبت به OS-ELM و الحاقات مربوط به آن، ارائه نماید. اعتبار سنجی آماری در مورد تفاوت دقت برای تمام الگوریتم ها انجام شده است، و نتایج تایید میکنند که KOSELM پایداری بهتری نسبت به ReOS-ELM، TOSELM و LS-IELM دارا میباشد.
دانلود ترجمه مقاله روش محاسبه دقیق فروشنده دوره گرد(TSP) نامتقارن
دانلود ترجمه مقاله روش محاسبه دقیق فروشنده دوره گرد(TSP) نامتقارن
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:45
تعداد صفحه فایل انگلیسی:37
موضوع انگلیسی :EXACT METHODS FOR THE ASYMMETRIC
TRAVELING SALESMAN PROBLEM
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش محاسبه دقیق فروشنده دوره گرد(TSP) نامتقارن
چکیده انگلیسی:In the present chapter we concentrate on the exact solution methods
for the Asymmetric TSP proposed in the literature after the writing
of the survey of Balas and Toth [81]. In Section 2 two specific branchand-
bound methods, based on the solution of the assignment problem
as a relaxation, are presented and compared. In Section 3 a branchand-
bound method based on the computation of an additive bound is
described, while in Section 4 a branch-and-cut approach is discussed.
Finally, in Section 5 all these methods are computationally tested on a
large set of instances, and compared with an effective branch-and-cut
code for the symmetric TSP
چکیده فارسی:در این فصل ما تمرکز خود را بر روی روش محاسبه دقیق در ارتباط با نامتقارن بودن TSP در بررسی های انجام شده، به دنبال تحقیقات افرادی چون بالاس و توس، قرار می دهیم. در بخش 2، دو روش مشخص شاخه و کران، بر مبنای راه حل مرتبط به مسئله انتقال به شکل بازسازی شده، نشان داده و مقایسه شده اند. در بخش 3، روش شاخه و کران بر مبنای محاسبه کران جمع پذیر شرح داده شده است، در حالی که در بخش 4 روش شاخه و کران به بحث گذاشته می شود. در نهایت تمام این روش ها بر مبنای محاسبه بر روی مجموعه بزرگی از نمونه ها تست شده، و با کدهای قابل اجرا شاخه و کران برای TSP نامتقارن مقایسه می گردند.
دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی جدید فوم آلومینیم براساس پردازش تصویر MATLAB
دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی جدید فوم آلومینیم براساس پردازش تصویر MATLAB
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6
موضوع انگلیسی :A novel modeling approach of aluminum foam based on MATLAB image
processing
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی جدید فوم آلومینیم براساس پردازش تصویر MATLAB
چکیده انگلیسی:Metal foams are a relatively new class of materials exhibiting well physical and mechanical properties
which make them attractive in a number of engineering applications. In this paper, a novel modeling
approach is proposed to establish the finite element model (FEM) of aluminum foam. Firstly, MATLAB
image processing is used to deal with synchrotron X-ray computed tomography (lCT) scanning images
of real aluminum foam and reconstruct geometric model. Secondly, two-step mesh method is employed
to mesh the geometrical model by appropriate selection of node, and then establish the FEM of aluminum
foam directly. This approach is used to calculate the compression performance of aluminum foam based
on ABAQUS, of which porosity is set as 56.41%, 56.71% and 58.02%, respectively, and the matrix material is
ZL102. The calculation of aluminum foam can reflect mechanical behavior in the compression process
and good numerical results show that present method is applicable
چکیده فارسی:فرمهای فلزی، طبقه مواد نسبتاً جدیدی هستند که به خوبی مشخصات فیزیکی و مکانیکی را نمایش می دهند که باعث جذاب شدن شماری از کاربردهای مهندسی می شود. در این مقاله، روش مدلسازی جدیدی جهت ایجاد مدل المان محدود (FEM) فوم آلومینیومی مطرح می شود. در ابتدا، پردازش تصویر MATLAB جهت سروکار داشتن با توموگرافی محاسبه شده با اشعه X سنکرون (MCT) استفاده می شود که تصاویر فوم آلومینیم واقعی را اسکن می کند و مدل هندسی را سازماندهی می کند. دوماً، روش شبکه بندی دو مرحله ای جهت شبکه سازی مدل هندسی از طریق انتخاب گره مناسب بکار برده می شود و سپس FEM فوم آلومینیوم را بطور مستقیم بیان می کند. این روش جهت محاسبه عملکرد فشردگی فوم آلومینیوم براساس ABAQUS استفاده می شود که ضریب تخلخل آن به ترتیب 4156٪، 71/56٪، 02/58٪ است و ما دو ماتریس ZL102 است. محاسبه فوم آلومینیم، رفتار مکانیکی در فرایند فشردگی را منعکس می کند و نتایج عددی مطلوب نشان می دهد که روش کنونی، کاربردپذیر است.
دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی بار احتمالی با استفاده از الگورتیم های خوشه بندی
دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی بار احتمالی با استفاده از الگورتیم های خوشه بندی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:5
موضوع انگلیسی :A Probabilistic Load Modelling Approach using
Clustering Algorithms
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی بار احتمالی با استفاده از الگورتیم های خوشه بندی
چکیده انگلیسی:Abstract-- In this paper, a novel probabilistic load modeling
approach is presented. The proposed approach starts by grouping
the 24 data points representing the hourly loading of each day in
one data segment. The resulting 365 data segments representing
the whole year loading profile are evaluated for similarities using
principle component analysis; then segments with similar
principal components are grouped together into one cluster using
clustering algorithms. For each cluster a representative segment
is selected and its probability of occurrence is computed.
The results of the proposed algorithm can be used in different
studies to model the long term behavior of electrical loads taking
into account their temporal variations. This feature is possible as
the selected representative segments cover the whole year. The
designated representative segments are assigned probabilistic
indices that correspond to their frequency of occurrence, thus
preserving the stochastic nature of electrical loads
چکیده فارسی:
در این مقاله، روش مدلسازی بار احتمالی جدیدی ارائه میشود. روش پیشنهادی از طریق گروهبندی 24 نقطه داده بار گذاری ساعتی روزانه در بخش دادهها نمایش داده میشود. 365 داده حاصل پروفایل بارگذاری کل سال را نشان میدهند که برای تشابهات ارزیابی میشود و از تحلیل مولفه اصل استفاده میکند، سپس بخشهایی با مولفههای اصلی مشابه به همدیگر در یک خوشه و با استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی، گروهبندی میشود. برای هر خوشه، بخش نمونه ای انتخاب میشود و احتمال وقوع آن محاسبه میشود.
نتایج الگوریتم پیشنهادی در تحقیقات متفاوت جهت مدلسازی رفتار بلند مدت بارهای الکتریکی استفاده می شود تا تغییرات زمانی آنها را مورد توجه قرار دهد. این مشخصه، زمانی امکان پذیر است که بخشهای نمونه انتخاب شده، کل سال را پوشش دهند. بخش نمونه طراحی شده به شاخصهای احتمالی اختصاص داده میشوند که متناظر با فرکانس وقوع است، بنابراین ماهیت اتفاقی بارالکتریکی را حفظ میکند.
دانلود ترجمه مقاله روش های خوشه بندی متمرکز و توزیع شده برای شبکه های حسگر بی سیم کارای انرژی
دانلود ترجمه مقاله روش های خوشه بندی متمرکز و توزیع شده برای شبکه های حسگر بی سیم کارای انرژی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:13
تعداد صفحه فایل انگلیسی:9
موضوع انگلیسی :Centralized and Distributed Clustering Methods
for Energy Efficient Wireless Sensor Networks
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش های خوشه بندی متمرکز و توزیع شده برای شبکه های حسگر بی سیم کارای انرژی
چکیده انگلیسی:Abstract— The wireless sensor network (WSN)
technology is a key component for ubiquitous computing.
In order to achieve the long term operation of
WSNs, communication protocols based on clustering
have been extensively studied such as LEACH, ACE
and HEED. In this paper, we propose two types of
clustering methods for WSNs. The first type, which
is based on centralized management, employs vector
quantization (VQ) for effective clustering. The second
type, which is performed in a distributed distributed
fashion, takes into account remaining battery level
and node density. The proposed methods are compared
with conventional methods LEACH, HEED and
ANTCLUST. The effectiveness of the proposed methods
are demonstrated by numerical simulation
چکیده فارسی:
تکنولوژی WSN بخش مهمی از محاسبات فراگیر[1] به شمار می آید. برای حصول عملیات طولانی مدت WSN ، پروتکل های ارتباطی مبتنی بر خوشه بندی بسیار مورد بررسی قرار گرفته اند، همچون LEACH, ACE, HEED . در این مقاله، دو نوع روش خوشه بندی برای WSN ها پیشنهاد می شود. نوع اول که مبتنی بر مدیریت متمرکز است از تدریجی سازی بردار [2](VQ) برای انجام خوشه بندی کارا استفاده می کند. نوع دوم که به شیوه توزیع شده عمل می کند، سطح باطری باقی مانده و چگالی گره را محاسبه و از آنها استفاده می کند. روش های پیشنهادی با روش های قراردادی LEACH, HEED و ANTCLUST مقایسه می شوند. کارایی روش های پیشنهادی با انجام شبیه سازی عددی اثبات می شود.
[1] Ubiquitous computing
[2] Vector Quantization
دانلود ترجمه مقاله روش یادگیری آنلاین متوالی در شبکه های اجتماعی برای رده بندی نود
دانلود ترجمه مقاله روش یادگیری آنلاین متوالی در شبکه های اجتماعی برای رده بندی نود
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2014
تعداد صفحه ترجمه:24
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8
موضوع انگلیسی :An on-line sequential learning method in social networks
for node classification
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش یادگیری آنلاین متوالی در شبکه های اجتماعی برای رده بندی نود
چکیده انگلیسی:Social networks have been a common platform for human interactions due to the rapid development of
Internet. Along with the rising demand in network analysis, the issue of node classification have became
an important research field. This article aims to address the task of node classification using an on-line
sequential learning method with the role of links and node features. Compared to the conventional
classification methods, we should not only use the node features for node classification, but also
consider the interaction among the linked nodes. In this paper, we assume that the nodes have been
partially labeled in a social network, and we use these labeled nodes to predict the categories of
unlabeled nodes. Based on OS-ELM learning method, three node classification approaches are proposed.
First, considering the influence of other nodes, we combine the linkage information with the features of
the trained nodes to learn the classifier. Then, for reducing the learning time, we present a method to
refine the node features. Finally, according to graph structures, we present an optimization node
classification method. Extensive experiments were conducted to verify the performance of our proposed
methods
چکیده فارسی:شبکه های اجتماعی،بستر رایجی برای تعاملات انسانی شده اند که به علت توسعه سریع اینترنت می باشد. همراه با افزایش تقاضا در تحلیل شبکه، موضوع رده بندی نود یک حوزه مهم تحقیقاتی شده است. هدف این مقاله بیان رده بندی نود با استفاده از روش یادگیری آنلاین متوالی همراه با نقش مشخصات نود و لینک ها می باشد. در مقایسه با روش های رده بندی مرسوم، ما نباید از ویژگی های نود برای رده بندی نود استفاده کنیم، اما تعامل در میان نودهای به هم لینک شده را مورد ملاحظه قرار می دهیم. در این مقاله، فرض می کنیم که نودها، لیبل گذاری جزئی در شبکه اجتماعی شده اند و ما از این نودهای لیبل گذاری شده برای پیش بینی رده نودهای بدون لیبل استفاده می کنیم. بر اساس روش یادگیری OS-ELM ، سه رویکرد رده بندی نود مطرح می شود. ابتدا، تاثیر سایر نودها ملاحظه می شود، ما اطلاعات اتصالی را با مشخصه های نودهای آموزش دیده ترکیب می کنیم تا طبقه بندی کننده را یاد گیریم. پس، به منظور کاهش زمان یادگیری، روشی برای تصحیح ویژگی های نود ارائه می دهیم. در نهایت، با توجه به ساختارهای گراف، ما روش رده بندی بهینه سازی نود را ارائه می دهیم. آزمایشات وسیعی برای بررسی اجرای روش های پیشنهادی اجرا می شود.
دانلود ترجمه مقاله روش یادگیری فازی Q برای هدایت کردن ربات خودکار
دانلود ترجمه مقاله روش یادگیری فازی Q برای هدایت کردن ربات خودکار
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:14
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6
موضوع انگلیسی :A Fuzzy Q-Learning Approach to Navigation
of an Autonomous Robot
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش یادگیری فازی Q برای هدایت کردن ربات خودکار
چکیده انگلیسی:Abstract—The proposed algorithm takes advantage of coupling
fuzzy logic and Q-learning to fulfill requirements of
autonomous navigations. Fuzzy if-then rules provide a reliable
decision making framework to handle uncertainties, and also
allow incorporation of heuristic knowledge. Dynamic structure
of Q-learning makes it a promising tool to adjust fuzzy
inference parameters when little or no prior knowledge is
available about the world. To robot, the world is modeled into
a set of state-action pairs. For each fuzzified state, there are
some suggested actions. States are related to their
corresponding actions via fuzzy if-then rules based on human
reasoning. The robot selects the most encouraged action for
each state through online experiences. Efficiency of the
proposed method is validated through experiments on a
simulated Khepera robot.
چکیده فارسی:خلاصه- الگوریتم پیشنهاد داده شده مزیت هایی را از روش منطق فازی جفت شده و یادگیری Q برای برآورده ساختن نیازهای مربوط به هدایت کردن خودکار دریافت کرده است. سپس قوانین فازی یک تصمیم گیری و یک چارچوب کاری قابل قبول را برای مدیریت کردن عدم اطمینان ها فراهم می سازد و همچنین اجازه استفاده کردن از دانش سلسله واری را نیز می دهد. ساختار دینامیکی مربوط به یادگیری Q آن را به صورت یک ابزار متعهد در آورده است که تنظیم کننده پارامترهای تداخل فازی در زمانی است که دانش کمی در این زمینه وجود دارد یا اصلا وجود ندارد که در این صورت در سراسر دنیا در دسترس می باشد. ربات در سر تا سر دنیا به صورت مجموعه ای از جفت ها با فعالیت حرکتی مدل شده است. برای هر وضعیت فازی شده، برخی از فعالیت های پیشنهاد داده شده وجود دارد. وضعیت ها مرتبط با فعالیت های منطبق آن ها از طریق قوانین فازی می باشد که خود براساس استدالال انسانی هستند. ربات فعالیت تحریک شده بیشتری را برای هر وضعیت از طریق آزمایش های آنلاین انتخاب می کند. کارایی مربوط به روش پیشنهاد داده شده از طریق آزمایش هایی براساس ربات شبیه سازی شده Khepera موجود می باشد
دانلود ترجمه مقاله روشی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه های صف GGm
دانلود ترجمه مقاله روشی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه های صف GGm
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :A hybrid method for performance analysis
of G/G/m queueing networks
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روشی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه های صف GGm
چکیده انگلیسی:Open queueing networks are useful for the performance analysis of numerous real systems. Since exact results exist only for a
limited class of networks, decomposition methods have been extensively used for approximate analysis of general networks. This
procedure is based on several approximation steps. Successive approximations made in this approach can lead to a considerable
error in the output. In particular, there are no general accurate formulas for computing the mean waiting time and the inter-departure
variance in general multiple-server queues. This causes the results from decomposition methods when applied to G/G/m queueing
networks to be very approximative and to significantly deviate from actual performance values. We suggest substituting some
approximate formulae by low-cost simulation estimates in order to obtain more accurate results when benefiting from the speed of
an analytical method. Numerical experiments are presented to show that the proposed approach provides improved performance.
© 2013 IMACS. Published by Elsevier B.V. All rights reserved
چکیده فارسی:
شبکه های باز صف برای تجزیه و تحلیل عملکرد تعداد زیادی از سیستم های واقعی مفید می باشند. از آنجا که نتایج دقیق فقط برای گروه محدودی از شبکه ها ایجاد می شوند، روشهای تجزیه ای به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل تقریبی شبکه های کلی استفاده می شوند. این روش براساس چندگام تقریبی بنا گردیده است. تقریب های پیاپی در این رویکرد می تواند به خطای قابل توجهی در خروجی منجرشود. بخصوص، فرمولهای دقیق عمومی برای محاسبه زمان انتظار واقعی و واریانس خروجی درونی در صف های چند سروره کلی وجود ندارد. این عوامل سبب می شود نتیجه روش های تجزیه ای به کار رفته در شبکه های صف G/G/m بسیار تقریبی بوده و به طور مشهودی از عملکرد واقعی انحراف داشته باشد. ما جایگزینی برخی فرمول های تقریبی بوسیله تخمین های شبیه سازی کم هزینه به منظور دستیابی به نتایج دقیق تر هنگامی که از سرعت روش تجزیه و تحلیلی سود می برد را پیشنهاد می کنیم. آزمایشات عددی به منظور نشان دادن اینکه رویکرد پیشنهادی عملکرد بهتری را فراهم می کند، ارائه شده است.
کلمات کلیدی : شبکه های صف G/G/m، تجزیه دو لحظه ای، شبیه سازی، روش ترکیبی ، اندازه گیری عملکرد.
دانلود ترجمه مقاله روشی سیستماتیک برای تخصیص منابع در پروژه های نرم افزاری
دانلود ترجمه مقاله روشی سیستماتیک برای تخصیص منابع در پروژه های نرم افزاری
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2009
تعداد صفحه ترجمه:19
تعداد صفحه فایل انگلیسی:9
موضوع انگلیسی :A systematic approach for resource allocation in software projects
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روشی سیستماتیک برای تخصیص منابع در پروژه های نرم افزاری
چکیده انگلیسی:The completion of reliable software products within their expected time frame represents a major problem
for companies that develop software applications. Today, the software industry continues to struggle
with delivering products in a timely manner. A major cause for delays is the training time required for
engineers and other personnel to acquire the necessary skills to complete software tasks. Therefore, it
is important to develop systematic personnel assignment processes that consider complete skill sets of
candidates to provide solutions that reduce training time. This paper presents a novel methodology to
assign resources to tasks when optimum skill sets are not available. The methodology takes into account
existing capabilities of candidates, required levels of expertise, and priorities of required skills for the
task. A sample case is used to show the model capabilities, and the results are compared with the current
resource assignment approach
چکیده فارسی:
چکیده :
تکمیل پروژه های نرم افزاری در قالب زمانی مورد انتظار آن ها مسئله مهمی را برای شرکت هایی که برنامه های نرم افزاری را گسترش می دهند بوجود می آورد. امروزه صنعت نرم افزار به مبارزه با تاخیر زمانی در ارائه نرم افزار ادامه می دهد. عمده ترین دلیل برای این تاخیر ها ، زمان مورد نیاز برای مهندسان و سایر اعضای پرسنل برای بدست آوردن مهارت های لازم برای تکمیل وظایف نرم افزار می باشد. بنا بر این ، گسترش روش های تخصیص سیستماتیک پرسنل که زمان آموزش را کاهش دهد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این مقاله روشی جدید را برای تخصیص منابع به وظایف وقتی که آموزش مطلوب در دسترس نباشد بیان می کند. این روش قابلیت های گزینه های موجود ، سطوح مورد نیاز سرمایه گذاری ، و پیش زمینه های مهارتی مورد نیاز را برای این منظور به حساب می آورد. یک نمونه ساده برای نشان دادن قابلیت های این مدل مورد استفاده قرار می گیرد و این نتایج با روش تخصیص منابع موجود مقایسه می شود.
دانلود ترجمه مقاله رویه ای برای تعیین ابر بهینه در فدراسیون ابری
دانلود ترجمه مقاله رویه ای برای تعیین ابر بهینه در فدراسیون ابری
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:12
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10
موضوع انگلیسی :An Approach to Identify the Optimal Cloud in Cloud
Federation
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله رویه ای برای تعیین ابر بهینه در فدراسیون ابری
چکیده انگلیسی:Enterprises are migrating towards cloud computing for their ability to
provide agility, robustness and feasibility in operations. To increase the
reliability and availability of services, clouds have grown into federated
clouds i.e., union of clouds. There are still major issues in federated clouds,
which when solved could lead to increased satisfaction to both service
providers and clients alike. One such issue is to select the optimal foreign
cloud amongst the federation, which provides services according to the client
requirements. In this paper, we propose a model to select the optimal cloud
service provider based on the capability and performance of the available
clouds in the federation. We use two matrix models to obtain the capability
and performance parametric values. They are matched with the client
requirements and the optimal foreign cloud service provider is selected.
چکیده فارسی:توجه سازمان ها به منظور فراهم کردن قابلیت های سرعت، قدرت و امکان پذیری عملیات به محاسبات ابری معطوف شده است. برای افزایش قابلیت اعتماد و دسترس پذیری سرویس ها، ابرها گستذش یافته اند و در ابرهای متحدی به صورت اجتماعی از ابرها قرار گرفته اند. هنوز مشکلات مهمی در ابرهای متحد دیده می شود که حل آنها سبب افزایش رضایت تولید کنندگان سرویس و مشتری ها به یک میزان می شود. یکی از این مباحث، انتخاب ابر خارجی بهینه از میان این فدراسیون است که سرویس ها را بر اساس نیازهای مشتری فراهم می کند. در این مقاله، مدلی را برای انتخاب تولیدکننده ی سرویس ابر بهینه براساس قابلیت و کارایی ابرهای در دسترس در فدراسیون پیشنهاد می دهیم. از دو مدل ماتریس برای به دست آوردن مقادیر پارامتری قابلیت و کارایی استفاده می کنیم که با نیازهای مشتری مطلبقت دارند و تولیدکننده ی بهینه ی سرویس ابر بهینه انتخاب می شود.