دانلود ترجمه مقاله افزایش امنیت سیستم نام دامنه با استفاده از فایروال پویا با عوامل شبکه
دانلود ترجمه مقاله افزایش امنیت سیستم نام دامنه با استفاده از فایروال پویا با عوامل شبکه
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2011
تعداد صفحه ترجمه:18
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6
موضوع انگلیسی :Enhancing DNS Security using
Dynamic Firewalling with Network Agents
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله افزایش امنیت سیستم نام دامنه با استفاده از فایروال پویا با عوامل شبکه
چکیده انگلیسی:Abstract—In this paper we propose a solution to strengthen the
security of Domain Name System (DNS) servers associated
with one or more Top Level Domains (TLD). In this way we intend
to be able to reduce the security risk when using major internet
services, based on DNS. The proposed solution has been
developed and tested at FCCN, the TLD manager for the .PT
domain. Through the implementation of network sensors that
monitor the network in real-time, we are capable to dynamically
prevent, detect or limit the scope of attempted intrusions or
other types of occurrences to the DNS service. The platform relies
heavily on cross-correlation allowing data from a particular
sensor to be shared with the others. Administration tasks
such as setting up alarms or performing statistical analysis are
made through a web-based interface
چکیده فارسی: در این مقاله ما راه حلی را برای تقویت امنیت سرورهای سیستم نامگذاری دامین (DNS) مطرح می کنیم که در ارتباط با یک یا چند دامین که مورد استفاده بیشتر قرار می گیرند (TDL) می باشد. در این روش ما قادر خواهیم بود تا ریسک های امنیتی را زمانی که از خدمات اینترنتی مهم استفاده می کنیم، کاهش دهیم. راه حل پیشنهادی در FCCN ، بخش مدیریت TDL برای دامین .PT ایجاد شده و مورد آزمایش قرار گرفته است. از طریق بکارگیری سنسورهای شبکه که به طور تمام وقت بر شبکه نظارت دارد، قادر می باشیم تا به صورت پویا دامنه این مداخلات یا رخدادهای دیگر نسبت به شبکه DNS را آشکار یا محدود کرده و از آن ها جلوگیری کنیم. این پایگاه به شدت بستگی به پیوند مقطعی داشته که این امکان را برای داده های سنسورهای خاص ایجاد می کند تا با سنسورهای دیگر اشتراک داشته باشند. فعالیت های اجرایی همانند ایجاد هشدارها یا به اجرا در آوردن تجزیه و تحلیل آماری از طریق رابط های بر مبنای وب ایجاد می گردند.
دانلود ترجمه مقاله اقدامات امنیتی پیشرفته در یک LAN بی سیم
دانلود ترجمه مقاله اقدامات امنیتی پیشرفته در یک LAN بی سیم
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:15
تعداد صفحه فایل انگلیسی:7
موضوع انگلیسی :Advanced Security Measures in a Wireless LAN
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله اقدامات امنیتی پیشرفته در یک LAN بی سیم
چکیده انگلیسی:Wireless local area networks (wireless LANs, or WLANs) are metamorphosing the landscape of computer networking. The use of mobile computing devices, such as laptops and personal digital assistants, coupled with the demand for continual network connections without having to "plug in," are driving the adoption of enterprise WLANs. Network managers are using WLANs to facilitate network moves, add-ons and changes. In addition, the inherent flexibility of WLANs overcomes limitations created by older buildings, leased spaces, or temporary work areas. This paper not only furnishes the details about Wireless LANs but also bestows an abundant number of methods in which the security of these WLANs can be breached. It also contributes a myriad number of ways in which one can thwart the potential assault on the WLANs network
چکیده فارسی:
چکیده:
شبکه های محلی بی سیم چشم انداز شبکه های کامپیوتری هستند استنفاده از دستگاه های محاسبات تلفن همراه مانند لپ تاپ ها و دستیاران دیجیتال شخصی ، با تقاضا برای اتصال شبکه پیوسته بدون نیاز به وصل کردن برق متصل می شود.در حال تحریک پذیرش شرکت در WLAN است. مدیران شبکه از WLAN برای تسهیل انتقال شبکه ، افزودن و تغییر استفاده میکنند. علاوه برآن، انعطاف پذیری ذاتی WLAN بر محدودیت های ایجاد شده توسط ساختمان های قدیمی، فضا های استیجاری یا مناطق کارموقت غلبه میکند. این مقاله نه تنها جزئیات شبکه های بی سیم را نمایان میکند بلکه تعداد زیادی از روش هارا که در آن امنیت WLAN میتواند شکسته شود اعطا میکند و همچنین تعداد بی شماری از راه ها که در آن میتوان یک حمله بالقوه در شبکه WLAN را خنثی کرد.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8
موضوع انگلیسی :Centroid Mutation Embedded Shuffled Frog-Leaping Algorithm
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی
چکیده انگلیسی:Stochastic search algorithms that take their inspiration from nature are gaining a great attention of many researchers to solve high
dimension and non – linear complex optimization problems for which traditional methods fails. Shuffled frog – leaping algorithm
(SFLA) is recent addition to the family of stochastic search algorithms that take its inspiration from the foraging process of frogs.
SFLA has proved its efficacy in solving discrete as well as continuous optimization problems. The present study introduces a
modified version of SFLA that uses geometric centroid mutation to enhance the convergence rate. The variant is named as
Centroid Mutated – SFLA (CM-SFLA). The proposal is implemented on five benchmark and car side impact problem. Simulated
results illustrate the efficacy of the proposal in terms of convergence speed and mean value
چکیده فارسی:
چکیده
الگوریتم های جستجوی تصادفی که از طبیعت الهام می گیرند توجه بسیاری از محققان را برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده ابعاد بالا و غیر خطی به خود جلب کرده است که روش های سنتی با شکست مواجه می شوند. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) اخیرا به خانواده الگوریتم های جستجوی تصادفی اضافه شده است که از روند جستجوی غذای قورباغه ها الهام گرفته شده است. SFLA کارآیی خود را در حل مسائل بهینه سازی گسسته و همچنین پیوسته ثابت کرده است. مطالعه حاضر به معرفی نسخه اصلاح شده ی SFLA می پردازد که از جهش مرکز ثقل هندسی به منظور افزایش سرعت همگرایی استفاده می کند. ای نوع با نام Centroid Mutated – SFLA (CM-SFLA) نام گذاری شده است. پیشنهاد بر روی پنج مسئله معیار و تصادف از سمت کنار ماشین اجرا شده است. نتایج شبیه سازی کارآمدی پیشنهاد را از نظر سرعت همگرایی و مقدار متوسط نشان می دهد.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:41
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :A hybrid genetic and imperialist competitive algorithm for greenvendor managed inventory of multi-item multi-constraint EOQ modelunder shortageAli
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز
چکیده انگلیسی:tThe purpose of this paper is to develop a multi-item economic order quantity (EOQ) model with shortagefor a single-buyer single-supplier supply chain under green vendor managed inventory (VMI) policy.This model explicitly includes the VMI contractual agreement between the vendor and the buyer such aswarehouse capacity and delivery constraints, bounds for each order, and limits on the number of pallets.To create a kind of green supply chain, tax cost of green house gas (GHG) emissions and limitation ontotal emissions of all items are considered in the model. A hybrid genetic and imperialist competitivealgorithm (HGA) is employed to find a near-optimum solution of a nonlinear integer-programming (NIP)with the objective of minimizing the total cost of the supply chain. Since no benchmark is available inthe literature, a genetic algorithm (GA) is developed as well to validate the result obtained. For furthervalidation, the outcomes are also compared to lower bounds that are found using a relaxed model inwhich all variables are treated continuous. At the end, numerical examples are presented to demonstratethe application of the proposed methodology. Our results proved that the proposed hybrid procedurewas able to find better and nearer optimal solutions
چکیده فارسی:هدف از این مقاله توسعه یک مدل چند موردی مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) با کسری برای تک عرضه کننده کالا تک خریدار زنجیره تامین تحت سیاست مدیریت موجودی با فروشنده (VMI) سبز می باشد. این مدل به صراحت شامل قرارداد VMI بین فروشنده و خریدار مانند ظرفیت انبار و محدودیت های تحویل، کرانهای هر سفارش، و محدودیت در تعداد پالت می باشد. برای ایجاد یک نوع زنجیره تامین سبز، هزینه مالیات از تولید گازهای گلخانه ای (GHG) و محدودیت در مجموع میزان انتشار تمامی موارد در مدل در نظر گرفته شده است. یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری (HGA) برای پیدا کردن یک جواب نزدیک به بهینه برنامه نویسی غیر خطی صحیح (NIP) با هدف به حداقل رساندن هزینه کل زنجیره تامین به کار گرفته شده است. از آنجا که هیچ معیاری در ادبیات موجود نیست، یک الگوریتم ژنتیک (GA) توسعه داده شده است و همچنین نتایج به دست آمده را اعتبار سنجی می کند. برای اعتبار سنجی بیشتر، نتایج با کرانهای پایین که با استفاده از مدل آرام که در آن همه متغیرها پیوسته می باشند، مقایسه شده است. در پایان، نمونه های عددی برای نشان دادن کاربردی بودن روش ارائه شده ، آورده شده است. نتایج ما نشان داد که روش هیبرید پیشنهادی قادر به پیدا کردن جواب های بهتر و نزدیک به بهینه می باشد.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم داده کاوی قانون منسجم فازی
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم داده کاوی قانون منسجم فازی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:20
تعداد صفحه فایل انگلیسی:7
موضوع انگلیسی :A fuzzy coherent rule mining algorithm
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم داده کاوی قانون منسجم فازی
چکیده انگلیسی:tIn real-world applications, transactions usually consist of quantitative values. Many fuzzy data miningapproaches have thus been proposed for finding fuzzy association rules with the predefined minimumsupport from the give quantitative transactions. However, the common problems of those approaches arethat an appropriate minimum support is hard to set, and the derived rules usually expose common-senseknowledge which may not be interesting in business point of view. In this paper, an algorithm for miningfuzzy coherent rules is proposed for overcoming those problems with the properties of propositionallogic. It first transforms quantitative transactions into fuzzy sets. Then, those generated fuzzy sets arecollected to generate candidate fuzzy coherent rules. Finally, contingency tables are calculated and usedfor checking those candidate fuzzy coherent rules satisfy the four criteria or not. If yes, it is a fuzzycoherent rule. Experiments on the foodmart dataset are also made to show the effectiveness of theproposed algorithm
چکیده فارسی:
در کاربردهای موجود در جهان واقعی، معمولا تراکنش ها در برگیرنده مقادیر کمی هستند. از این رو به منظور یافتن قوانین فازی منطبق با حداقل تعاریف پیش فرض که قابلیت پشتیبانی از تراکنش های کمی را داشته باشد. روش های داده کاوی فازی زیادی پیشنهاد شده اند. به هر حال مشکل عمومی این روش ها آن است که پشتیبانی حداقلی مناسب دارای تنظیمات سختی است و معمولا قوانین پیشنهادی نیز دارای جنبه های عمومی هستند و مد نظر تجارت نیستند. در این مقاله ، الگوریتمی برای غلبه بر این مشکلات پیشنهاد شده است که بر گرفته از خصوصیات منطفی می باشد. در ابتدا تراکنش های کمی را به مجموعه های فازی تبدیل می کنیم و سپس از این مجموعه ها پی جمع آوری شده برای ایجاد قوانینی منسجم فازی استفاده می کنیم.
نهایتا جداول بدست آمده جمع آوری ، محاسبه و برای قوانین منسجم فازی استفاده می شوند که می تواند چهار معیار اصلی را پوشش دهند. در صورتی که بتواند چنین معیارهایی را پوشش دهند به عنوان قانون منسجم در نظر گرفته می شوند. همچنین از دیتاست هایی نیز برای نشان دادن کارایی روش نیز استفاده شده است.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک با یک مکانیسم انتخابی ترکیبی برای فشرده سازی تصویر فرکتال
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک با یک مکانیسم انتخابی ترکیبی برای فشرده سازی تصویر فرکتال
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2009
تعداد صفحه ترجمه:20
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :Genetic algorithm with a hybrid select mechanism for fractal image
compression
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک با یک مکانیسم انتخابی ترکیبی برای فشرده سازی تصویر فرکتال
چکیده انگلیسی:In this paper, a genetic algorithm with a hybrid select mechanism is proposed to speed
up the fractal encoder. First, all of the image blocks including domain blocks and range
blocks are classified into three classes: smooth; horizontal/vertical edge; and diagonal/subdiagonal
edge, according to their discrete cosine transformation (DCT) coefficients. Then,
during the GA evolution, the population of every generation is separated into two clans:
a superior clan and an inferior clan, according to whether the chromosome type is the
same as that of the range block to be encoded or not. The hybrid select mechanism
proposed by us is used to select appropriate parents from the two clans in order to reduce
the number of MSE computations and maintain the retrieved image quality. Experimental
results show that, since the number of MSE computations in the proposed GA method is
about half of the traditional GA method, the encoding time for the proposed GA method
is less than that of the traditional GA method. For retrieved image quality, the proposed
GA method is almost the same as the traditional GA method or only has a little decay.
Moreover, in comparison with the full search method, the encoding speed of the proposed
GA method is some 130 times faster than that of the full search method, whereas the
retrieved image quality is still relatively acceptable.
چکیده فارسی:در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک با یک مکانیسم انتخابی ترکیبی برای سرعت دادن به رمزگذار فراکتال پیشنهاد شده است. ابتدا، همه بلوک های تصویر از جمله بلوکهای دامنه و بلوک های طیف به سه دسته طبقه بندی شده اند: لبه افقی / عمودی، و لبه صاف / مورب ، با توجه به ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) آنها. پس از آن، در طول تکامل GA، جمعیت هر نسل به دو دسته از هم جدا شده است: یک دسته برتر و یک دسته تحتانی، با توجه به اینکه آیا نوع کروموزوم همانند بلوک دامنه است تا کد گذاری بشود یا نه. مکانیسم انتخابی ترکیبی پیشنهاد شده توسط ما برای انتخاب پدر و مادر مناسب از دو دسته به منظور کاهش تعداد محاسبات MSE و حفظ کیفیت تصویر بازیابی استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد، از آنجا که تعداد محاسبات MSE در روش پیشنهادی GA در حدود نیمی از روش GA مرسوم است، زمان کدگذاری برای روش GA پیشنهادی کمتر از روش GA مرسوم می باشد. برای کیفیت تصویر بازیابی، روش GA پیشنهادی تقریبا همانند روش GA مرسوم است یا فقط دارای کمی محوشدگی است. علاوه بر این، در مقایسه با استفاده از روش جستجوی کامل، سرعت کدگذاری روش GA پیشنهادی حدود 130 بار سریع تر از روش جستجوی کامل است، در حالی که کیفیت بازیابی تصویر هنوز هم نسبتا قابل قبول است
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک بر اساس تجمع داده با استفاده از سینک موبایل
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک بر اساس تجمع داده با استفاده از سینک موبایل در شبکه های حسگر بی سیم
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:11
تعداد صفحه فایل انگلیسی:4
موضوع انگلیسی :Genetic Algorithm Based Data Aggregation Using
Mobile Sink In Wireless Sensor Networks
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک بر اساس تجمع داده با استفاده از سینک موبایل در شبکه های حسگر بی سیم
چکیده انگلیسی:Abstract— Most of the recent advances in wireless sensor
networks have led to many new algorithms specifically designed
for sensor networks. Based on the trajectory of the mobile sink,
existing research on sink mobility can be classified into three
categories: random path, constrained path, and controllable
path. In sensor networks where the path is random the mobile
sinks are often mounted on some people or animals moving
randomly to collect interested information sensed by the sensor
nodes. Due to random mobility, it is difficult to bound the data
transfer latency and the data delivery ratio. On the other hand, it
is possible to guarantee the data delivery efficiency with the help
of efficient communication protocols and data collection schemes
while the trajectories of the mobile sinks are constrained or
controllable. The data collection approaches in WSNs with pathconstrained
mobile sinks and path-controllable mobile sinks,
which can be sub classified according to the communication
mode (single or multiple hops) and the number of mobile sinks.
In this article, we propose Genetic algorithm to collect data
efficiently. Simulation results have demonstrated the
effectiveness of the algorithm for different metrics
چکیده فارسی:بسیاری از پیشرفت های اخیر در حسگرهای شبکه های سیم با بسیاری از الگوریتم های جدید طراحی برای شبکه های حسگر رهبری می شوند. براساس خط سیر زمانی تلفن همراه پژوهش های موجود در تحرک سینک در3 گروه طبقه بندی شده است :مسیر تصادفی، مسیر محدود مقید ، مسیر کنترل. در شبکه های حسگری که در سینک موبایل مسیر تصادفی است اغلب؛ افراد و حیوانات در حال حرکت تصادفی نصب شده اند برای جمع آوری اطلاعات علاقمند حس شده توسط گره های سنسور با توجه به تحرک تصادفی محدود کردن تاخیرانتقال اطلاعات و نسبت تحویل اطلاعات بسیار دشوار است. ازسوی دیگر تضمین بهره وری تحویل داده با کمک از پروتکل های ارتباطی کارآمد و طرح های جمع آوری داده ها زمانیکه مسیر در سینک موبایل از نوع محدود و یا کنترل باشد ممکن است. روش جمع آوری اطلاعات درwsn (شبکه های گیرنده بی سیم) در مسیر محدود سینک موبایل و مسیر کنترل موبایل که می تواند با توجه به حالت ارتباطات(تک یا چند گره)و تعداد سینک موبایل طبقه شده .ودراین مقاله، روش الگوریتم ژنتیک را برای جمع آوری داده های کارآمد پیشنهاد دادیم. نتایج شبیه سازی اتر الگوریتم برای معیرهای متفاوت را نشان می دهد.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک چند هدفی و کاربردهای آن در برنامه زمانبندی Flowshop
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک چند هدفی و کاربردهای آن در برنامه زمانبندی Flowshop
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:1996
تعداد صفحه ترجمه:20
تعداد صفحه فایل انگلیسی:20
موضوع انگلیسی :MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM AND ITS
APPLICATIONS TO FLOWSHOP SCHEDULING
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک چند هدفی و کاربردهای آن در برنامه زمانبندی Flowshop
چکیده انگلیسی:Al~traet--ln this paper, we propose a multi-objective genetic algorithm and apply it to flowshop
scheduling. The characteristic features of our algorithm are its selection procedure and elite preserve
strategy. The selection procedure in our multi-objective genetic algorithm selects individuals for a
crossover operation based on a weighted sum of multiple objective functions with variable weights. The
elite preserve strategy in our algorithm uses multiple elite solutions instead of a single elite solution. That
is, a certain number of individuals are selected from a tentative set of Pareto optimal solutions and
inherited to the next generation as elite individuals. In order to show that our approach can handle
multi-objective optimization problems with concave Pareto fronts, we apply the proposed genetic
algorithm to a two-objective function optimization problem with a concave Pareto front. Last, the
performance of our multi-objective genetic algorithm is examined by applying it to the flowshop
scheduling problem with two objectives: to minimize the makespan and to minimize the total tardiness.
We also apply our algorithm to the flowshop scheduling problem with three objectives: to minimize the
makespan, to minimize the total tardiness, and to minimize the total flowtime. Copyright © 1996 Elsevier
Science Ltd
چکیده فارسی: در این مقاله الگوریتم ژنتیک چند هدفی ارائه می کنیم و آن را به برنامه زمانبندی flowshop اعمال می کنیم. ویژگی های مشخصه الگوریتم ما رویه انتخاب آن و استراتژی نگهداری نوابغ آن است. رویه انتخاب در الگوریتم ژنتیک چند هدفی ما افراد را برای عملیات متقاطع برگزیده بر مبنای مجموع وزن دهی شده توابع چند هدفی با وزن های مختلف انتخاب می کند. استراتژی حفظ نوابع در الگوریتم ما از راه حل های چندنخبه ای به جای انتخاب یک نخبه منفرد استفاده می کند. یعنی، تعداد مشخصی از افراد از مجموعه آزمایشی از راه حل های بهینه Pareto انتخاب شده اند و در نسل افراد نابغه بعدی جایگزین شده اند. برای نشان دادن اینکه مشی ما می تواند مسائل بهینه سازی چند هدفی را با نماهای Pareto کاو کنترل و اداره نماید، ما الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی را به یک مسئله بهینه سازی تابع دو هدفی با نمای Pareto کو اعمال می کنیم. در نهایت، عملکرد الگوریتم ژنتیک چند هدفی ما با اعمال آن به مسئله برنامه زمانبندی Flowshop آزموده شده است: برای به حداقل رساندن زمان اتمام آخرین کار و به حداقل رساندن و به حداقل رساندن تأخیر مجموع. علاوه بر این ما الگوریتم خود را به مسأله برنامه زمانبندی flowshop با سه هدف اعمال می کنیم: به حداقل رساندن زمان اتمام آخرین کار، به حداقل رساندن دیرکرد مجموع، و به حداقل رسان زمان روند (گردش) مجموع.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم سریع و نخبه گرای مرتب سازی ژنتیکی غیر مغلوب برای بهینه سازی
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم سریع و نخبه گرای مرتب سازی ژنتیکی غیر مغلوب برای بهینه سازی چندمنظوره NSGA-II
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:1995
تعداد صفحه ترجمه:11
تعداد صفحه فایل انگلیسی:10
موضوع انگلیسی :A Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
for Multi-objective Optimization
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم سریع و نخبه گرای مرتب سازی ژنتیکی غیر مغلوب برای بهینه سازی چندمنظوره NSGA-II
چکیده انگلیسی:Abstract. Multi-objective evolutionary algorithms which use non-dominated sorting
and sharing have been mainly criticized for their (i) 0{MN^) computational
complexity (where M is the number of objectives and N is the population size),
(ii) non-elitism approach, and (iii) the need for specifying a sharing parameter. In
this paper, we suggest a non-dominated sorting based multi-objective evolutionary
algorithm (we called it the Non-dominated Sorting GA-II or NSGA-II) which
alleviates all the above three difficulties. Specifically, a fast non-dominated sorting
approach with O(MN^) computational complexity is presented. Second, a
selection operator is presented which creates a mating pool by combining the
parent and child populations and selecting the best (with respect to fitness and
spread) N solutions. Simulation results on five difficult test problems show that
the proposed NSGA-II, in most problems, is able to find much better spread of
solutions and better convergence near the true Pareto-optimal front compared to
PAES and SPEA—two other elitist multi-objective EAs which pay special attention
towards creating a diverse Pareto-optimal front. Because of NSGA-II's
low computational requirements, elitist approach, and parameter-less sharing approach,
NSGA-II should find increasing applications in the years to come
چکیده فارسی:
الگوریتم های تکاملی چند منظوره ای که از اشتراک گذاری و مرتب سازی چند منظوره استفاده می کنند، عمدتا به خاطر
- پیچیدگی محاسبانی O(MN3)) که M شماره هدف و N اندازه جمعیت است) مورد انتقاد قرار گرفته اند.
- رویکرد غیر نخبه گرایی
- نیاز به تعیین پارامتراشتراک
در این مقاله، ما یک مرتب سازی غیرمغلوب براساس الگوریتم تکاملی چند منظوره ( به طور خلاصه مرتب سازی غیرمغلوبGA-II یا NSGA-II) را مطرح می کنیم که هر سه مشکل ذکرشده در بالا را برطرف می کند.به طور خاص، یک روش مرتب سازی سریع غیرمغلوب با پیچیدگی محاسباتی O(MN2) ارائه می گردد.ثانیا، انتخاب اپراتوری که یک استخرجفت گیری را با ترکیب جمعیت های والدین و فرزندان و انتخاب بهترین پاسخ از بین N پاسخ ( از لحاظ سازگاری و گستردگی) ایجاد می کند، ارائه می گردد. نتایج شبیه سازی روی پنج مسئله مشکل نشان می دهد که NSGA-II، در اکثر مسائل، قادر به پیداکردن پاسخ های بیشتری در مقایسه با PAES و SPEA- دو مورد از دیگر EA های چندمنظوره نخبه گرا که توجه خاصی به ایجاد جبهه متنوع بهینه پارتو (Pareto )دارد- همگرایی بهتری با جبهه بهینه پارتو واقعی دارد. به خاطر نیازهای کم محاسباتی NSGA-II، روش نخبه گرا و روش اشتراک بدون پارامتر، NSGA-II بکاربردهای بیشتری در سال های پیش رو خواهد داشت.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتیغیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتیغیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:11
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6
موضوع انگلیسی :Localized Algorithm for Segregation of Critical/Non-critical
Nodes in Mobile Ad Hoc and Sensor Networks
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتیغیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر
چکیده انگلیسی:Timely segregation of connectivity-centric critical/non-critical nodes is extremely crucial in mobile ad hoc and sensor
networks to assess network vulnerabilities against critical node failures and provide precautionary means for
survivability. This paper presents a localized algorithm for segregation of critical/non-critical nodes (LASCNN) that
opts to distinguish critical/non-critical nodes to the network connectivity based on limited topology information. Each
node establishes and maintains a k-hop connection list and employ LASCNN to determine whether it is critical/noncritical.
Based on the list, LASCNN marks a node as critical if its k-hop neighbor’s become disconnected without the
node, non-critical otherwise. Simulation experiments demonstrate the scalability of LASCNN and shows the
performance is quite competitive compared to a scheme with global network information. The accuracy of LASCNN
in determining critical nodes is 87% (1-hop) and 93% (2-hop) and non-critical nodes 91% (1-hop) and 93% (2-hop).
چکیده فارسی:تفکیک دقیق گره های حیاتی/غیرحیاتی متصل به مرکز یکی از کارهای مهم در شبکه های حسگر و ادهاک
سیار برای ارزیابی آسیب پذیری شبکه در مقابل خطاهای گره های حیاتی و ارائه ابزارهای احتیاطی برای
(LASCNN) زنده ماندن است. در این مقاله یک الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی/غیرحیاتی
ارائه شده است و از آن برای ایجاد تمایز میان گره های حیاتی/غیرحیاتی در اتصالات شبکه مبتنی بر
گامی را ایجاد و نگه داری می k اطلاعات توپولوژی محدود استفاده می شود. هر گره لیستی از اتصالات
براساس این لیست، LASCNN . برای تعیین حیاتی/غیرحیاتی بودن آن استفاده می کند LASCNN کند و از
گام بدون وجود این گره غیرمتصل k در صورتی گره را حیاتی تشخیص می دهد که همسایگان گره در
باشند، در غیراین صورت آن را غیرحیاتی تشخیص می دهد. آزمایشات شبیه سازی، مقیاس پذیری
را اثبات می کنند و کارایی آن در قیاس با طرح های اطلاعات شبکه سراسری مناسب است. LASCNN
در تعیین گره های حیاتی برابر 87 درصد (در یک گام) و 98 درصد (در 2 گام) است و LASCNN دقت
دقت آن برای تعیین گره های غیرحیاتی در یک گام برابر 91 درصد و برای دو گام برابر 93 درصد است.
کلمات کلیدی: شبکه های ادها سیار و حسگر، الگوریتم های توزیع شده و محلی، تفکیک، گره های
حیاتی/غیرحیاتی
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2011
تعداد صفحه ترجمه:35
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11
موضوع انگلیسی :Location-Based Self-Adaptive Routing Algorithm for
Wireless Sensor Networks in Home Automation
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم
چکیده انگلیسی:Xiao Hui Li,1 Seung Ho Hong,2 and Kang Ling Fang1
1College of Information Science and Engineering, Engineering Research Center of Metallurgical Automation and
Measurement Technology, Ministry of Education, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China
2Department of Electronics, Information and System Engineering, Ubiquitous Sensor Network Research Center,
Hanyang University, Ansan 426-791, Republic of Korea
Correspondence should be addressed to Seung Ho Hong, shhong@hanyang.ac.kr
Received 28 June 2010; Revised 10 October 2010; Accepted 17 January 2011
Academic Editor: Peter Palensky
Copyright © 2011 Xiao Hui Li et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License,
which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
The use of wireless sensor networks in home automation (WSNHA) is attractive due to their characteristics of self-organization,
high sensing fidelity, low cost, and potential for rapid deployment. Although the AODVjr routing algorithm in IEEE
802.15.4/ZigBee and other routing algorithms have been designed for wireless sensor networks, not all are suitable for WSNHA.
In this paper, we propose a location-based self-adaptive routing algorithm for WSNHA called WSNHA-LBAR. It confines route
discovery flooding to a cylindrical request zone, which reduces the routing overhead and decreases broadcast storm problems in
the MAC layer. It also automatically adjusts the size of the request zone using a self-adaptive algorithm based on Bayes’ theorem.
This makes WSNHA-LBAR more adaptable to the changes of the network state and easier to implement. Simulation results show
improved network reliability as well as reduced routing overhead
چکیده فارسی:
الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانه
استفاده از شبکه های گیرنده بی سیم در اتوماسیون داخلی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود سازماندهی ، دقت دریافت بالا، هزینه پایین، و پتانسیل هایی برای گسترش سریع جالب توجه می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی در IEEE 802.15.4/ZigBee و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های گیرنده بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای WSNHA مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های گیرنده بی سیم را برای WSNHA به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. آن مجموعه ای از مسیرهای اکتشافی را برای نواحی درخواستی استوانه ای محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طوفانی از موارد منتشر شده را کمتر می کند. آن همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود انطباقی بر اساس قضیه بیزی تطبیق می دهد. این موارد WSNHA-LBAR را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی بهبودی را در اعتبار شبکه ایجاد کرده و همچنین مسیربابی بالاسری را کاهش می دهد.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی فیشی آگاه از انرژی (EA-FSR) برای شبکه های حسگر بی سیم سیار
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی فیشی آگاه از انرژی (EA-FSR) برای شبکه های حسگر بی سیم سیار
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:10
تعداد صفحه فایل انگلیسی:4
موضوع انگلیسی :Energy-Aware Fisheye Routing (EA-FSR) algorithm
for wireless mobile sensor networks
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی فیشی آگاه از انرژی (EA-FSR) برای شبکه های حسگر بی سیم سیار
چکیده انگلیسی:Abstract Energy consumption is prominent and critical issue faced by wireless sensor networks.
The maximum amount of energy is consumed when the sensors communicate with each other.
Therefore energy efficient routing mechanisms are required. In this paper, a routing scheme based
on the fisheye state routing with a difference in route selection mechanism has been proposed to
ensure the reduction in the overall energy consumption of the network. This scheme is named as
Energy-Aware Fisheye State Routing (EA-FSR). It is simulated considering various parameters
using QualNet5.0. Performance of EA-FSR has been compared with the original fisheye state routing
algorithm which is also simulated in the same environment. For comparison various parameters
like end-to-end delay average, energy consumption and throughput have been considered
چکیده فارسی:
چکیده
مصرف انرژی یکی از مباحث حساس و حیاتی در شبکه های حسگر بی سیم است. بیشترین حجم انرژی هنگامی مصرف می شود که حسگرها با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. بنابراین به مکانیزم های مسیریابی نیاز است که کارای انرژی باشند. در این مقاله یک طرح مسیریابی مبتنی بر مسیریابی وضعیت فیشی به همراه مکانیزم متفاوت انتخاب مسیر پیشنهاد می شود تا کاهش مصرف کل انرژی را تضمین کند. این طرح EA-FSR نامیده شده است و آن را با بررسی پارامترهای مختلف و با استفاده از QualNet 5.0 شبیه سازی می کنیم. کارایی EA-FSR با الگوریتم مسیریابی فیشی اصلی مقایسه می شود که هر دو در یک محیط شبیه سازی شده اند. به منظور مقایسه از پارامترهای مختلفی استفاده می شود، همچون میانگین تاخیر سراسری، مصرف انرژی و توان عملیاتی.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ها برای چنین فرایند مقیاسی بزرگ هستند و البته بسیار پیچیده می باشند
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ها برای چنین فرایند مقیاسی بزرگ هستند و البته بسیار پیچیده می باشند
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:6
تعداد صفحه فایل انگلیسی:22
موضوع انگلیسی :ALGORITHMS, FLOWCHARTS, DATA TYPES
AND PSEUDOCODE
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم ها برای چنین فرایند مقیاسی بزرگ هستند و البته بسیار پیچیده می باشند
چکیده انگلیسی:The term algorithm originally referred to any computation performed via a set of rules
applied to numbers written in decimal form. The word is derived from the phonetic
pronunciation of the last name of Abu Ja'far Mohammed ibn Musa al-Khowarizmi, who
was an Arabic mathematician who invented a set of rules for performing the four basic
arithmetic operations (addition, subtraction, multiplication and division) on decimal
numbers.
An algorithm is a representation of a solution to a problem. If a problem can be defined
as a difference between a desired situation and the current situation in which one is, then
a problem solution is a procedure, or method, for transforming the current situation to the
desired one. We solve many such trivial problems every day without even thinking about
it, for example making breakfast, travelling to the workplace etc. But the solution to such
problems requires little intellectual effort and is relatively unimportant. However, the
solution of a more interesting problem of more importance usually involves stating the
problem in an understandable form and communicating the solution to others. In the case
where a computer is part of the means of solving the problem, a procedure, explicitly
stating the steps leading to the solution, must be transmitted to the computer. This
concept of problem solution and communication makes the study of algorithms important
to computer science
چکیده فارسی:
الگوریتم ها برای چنین فرایند مقیاسی بزرگ هستند و البته بسیار پیچیده می باشند اما از بخش هایی ساخته شده اند.
یکی از محدودیت ها برای غلبه کردن در زمینه استفاده از کامپیوتر برای حل کردن مشکلاتتان می باشد که آن ایده ها را به الگئوریتم هایی برای برنامه کامپیوتری تبدیل می کند. مردم نمی توانند به صورت طبیعی کدگذاری ماشینی را بفهمند که برای این کار کامپیوتر نیاز به راه اندازی یک برنامه دارد و بنابراین برنامه ها به زبان برنامه نویسی مانند C یا پاسکال نوشته می شوند که سپس به کدگذاری ماشینی برای راه اندازی کامپیوتری تبدیل می شوند.
در فاز حل کردن مساله برنامه نویسی کامپیوتری، شما الگوریتم ها را طراحی خواهید کرد. این به آن معنا است که شما باید به دنبال روش هایی برای استفاده به منظور حل کردن مساله در زمینه به کار بردن آن ها برای مشکلات برنامه نویسی باشید. این الگوریتم ها می توانند طراحی گردند اگرچه از فلوچارت ها و دستوالعمل هایی استفاده می کنند.
2-2- فلوچارت ها
فلوچارت ها به عنوان ابزاری برای ارتقا در زمینه صنعت کامپیوتر برای نشان دادن مراحل یک فرایند هستند. یک فلوچارت یک نمودار و طرح ایجاد شده به وسیله جعبه ها، لوزی و دیگر شکل ها است که به وسیله فلش هایی به هم ارتباط پیدا می کنند و هر شکل به عنوان نماینده یک مرحله از فرایند می باشد و فلش ها به ترتیب رخ دادن نشان داده می شوند. فلوچارت ها به صورت ترکیبی از نشانه ها و خطوط برای نشان دادن شکل و راه اندازی یک الگوریتم است.
در محاسبات، یک جین نشانه های مختلف در فلوچارت مورد استفاده قرار می گیرد (حتی استانداردهای نشانه فلوچارتی در سطح ملی و بین المللی وجود دارد). در فرایند تجاری و آنالیزهای مربوط به آن یک جفت نشانه های مناسب موجود هست. یک جعبه با متن درون آن نشان دهنده یک مرحله از فرایند است در حالی که یک بیضی با متن نشان داده شده یک تصمیم می باشد. شکل را به عنوان یک مثال ببینید.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های ابتکاری مقاوم برای بهره برداری از کارهای مشترک جستجو
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های ابتکاری مقاوم برای بهره برداری از کارهای مشترک جستجو
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:44
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11
موضوع انگلیسی :Robust heuristic algorithms for exploiting the common tasks ofrelational cloud database queriesTansel
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های ابتکاری مقاوم برای بهره برداری از کارهای مشترک جستجو
چکیده انگلیسی:tCloud computing enables a conventional relational database system’s hardware to be adjusted dynami-cally according to query workload, performance and deadline constraints. One can rent a large amountof resources for a short duration in order to run complex queries efficiently on large-scale data with vir-tual machine clusters. Complex queries usually contain common subexpressions, either in a single queryor among multiple queries that are submitted as a batch. The common subexpressions scan the samerelations, compute the same tasks (join, sort, etc.), and/or ship the same data among virtual computers.The total time spent for the queries can be reduced by executing these common tasks only once. In thisstudy, we build and use efficient sets of query execution plans to reduce the total execution time. Thisis an NP-Hard problem therefore, a set of robust heuristic algorithms, Branch-and-Bound, Genetic, HillClimbing, and Hybrid Genetic-Hill Climbing, are proposed to find (near-) optimal query execution plansand maximize the benefits. The optimization time of each algorithm for identifying the query executionplans and the quality of these plans are analyzed by extensive experiments
چکیده فارسی:
رایانش ابری سخت افزار یک سیستم پایگاه داده رابطه ای معمولی را قادر می سازد تا به صورت پویا بر اساس حجم کار پرس و جو، عملکرد و محدودیت های زمانی، تنظیم شود. در واقع می توان مقدار زیادی از منابع را برای یک مدت زمان کوتاه به منظور اجرای پرس و جو های پیچیده به صورت موثر بر روی داده های در مقیاس بزرگ با خوشه های ماشین مجازی، اجاره کرد. پرس و جو های پیچیده معمولا حاوی زیرعبارت های مشترک، در یک پرس و جوی واحد یا در میان چندین پرس و جو هستند که به عنوان یک دسته ارسال می شوند. زیرعبارت های مشترک روابط یکسانی را اسکن می کنند، کارهای مشابهی را محاسبه م کنند (الحاق کردن، مرتب کردن، و غیره)، و / یا داده های مشابهی را در میان رایانه های مجازی جابجا می کنند. زمان کلی صرف شده برای پرس و جو ها را می توان با اجرای این وظایف مشترک تنها یک بار کاهش داد. در این مطالعه، ما مجموعه طرح های اجرای پرس و جو را به منظور کاهش زمان اجرای کل ساخته و استفاده کرده ایم. این یک مسئله ی NP-سخت می باشد بنابراین، مجموعه ای از الگوریتم های ابتکاری مقاوم، Branch-and-Bound ، Genetic ، HillClimbing ، و Hybrid Genetic-Hill Climbing ، را برای پیدا کردن طرح های اجرای پرس و جوی بهینه و به حداکثر رساندن مزایا پیشنهاد داده شده اند. زمان بهینه سازی هر الگوریتم را برای شناسایی طرح های اجرای پرس و جو و کیفیت این طرح ها توسط آزمایش های گسترده مورد بررسی قرار گرفته است.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های پردازش عکس دیجیتال در رتینوپاتی دیابتی
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های پردازش عکس دیجیتال در رتینوپاتی دیابتی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2009
تعداد صفحه ترجمه:21
تعداد صفحه فایل انگلیسی:9
موضوع انگلیسی :Algorithms for digital image processing in diabetic retinopathy
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های پردازش عکس دیجیتال در رتینوپاتی دیابتی
چکیده انگلیسی:This work examined recent literature on digital image processing in the field of diabetic retinopathy.
Algorithms were categorized into 5 steps (preprocessing; localization and segmentation of the optic
disk; segmentation of the retinal vasculature; localization of the macula and fovea; localization and segmentation
of retinopathy). The variety of outcome measures, use of a gold standard or ground truth, data
sample sizes and the use of image databases is discussed. It is intended that our classification of algorithms
into a small number of categories, definition of terms and discussion of evolving techniques will
provide guidance to algorithm designers for diabetic retinopathy
چکیده فارسی:این مقاله، آثار اخیر در مورد پردازش تصویر دیجیتال در زمینه رتینوپاتی دیابتی را بررسی می کند. الگوریتم های این مقاله، به پنج گام (پیش پردازش، محلی سازی و تقسیم بندی دیسک نوری، تقسیم بندی عروق شبکیه و تقسیم بندی رتینوپاتی) تقسیم می شود. در این مقاله روی تنوع اقدامات حاصل، استفاده از یک استاندارد طلایی یا حقیقت اساسی، سایز نمونه داده و استفاده مجموعه داده های تصویری بحث می شود. منظور این است که طبقه ما از الگوریتم ها و تبدیل آن به چند دسته کوچک، تعریف اصطلاحات و بحث روی تکنیک های موجود، طراحان الگوریتم را برای رتینوپاتی دیابتی راهنمایی می کند.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های فراابتکاری و کاهش چند جمله ای تورینگ
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های فراابتکاری و کاهش چند جمله ای تورینگ
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:17
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8
موضوع انگلیسی :Metaheuristic Algorithms and Polynomial Turing Reductions: A
Case Study Based on Ant Colony Optimization
Anandkumar Prakasama,*, Nickolas Savarimuthub
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های فراابتکاری و کاهش چند جمله ای تورینگ
چکیده انگلیسی:Nowadays, there is an increasing dependence on metaheuristic algorithms for solving combinatorial optimization problems. This
paper discusses various metaheuristic algorithms, their similarities and differences and how Ant Colony Optimization algorithm
is found to be much more suitable for providing a generic implementation. We start with the solution for Travelling Salesman
Problem using Ant Colony Optimization (ACO) and show how Polynomial Turing Reduction helps us solve Job Shop
Scheduling and Knapsack Problems without making considerable changes in the implementation. The probabilistic nature of
metaheuristic algorithms, especially ACO helps us to a greater extent in avoiding parameter fine-tuning. Through Sensitivity
analysis we find that ACO exhibits better resilience to changes in parameter values in comparison to other metaheuristic
algorithms.
چکیده فارسی:امروزه، یک وابستگی روز افزون به الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی وجود دارد. این مقاله در مورد الگوریتم های فراابتکاری مختلف ، شباهت ها و تفاوت های آنها و چگونه الگوریتم بهینه سازی مورچگان برای فراهم کردن یک پیاده سازی کلی مناسب می باشد را بحث می کند. ما با راه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچگان (ACO) شروع می کنیم و نشان می دهیم که چگونه چند کاهش جمله ای تورینگ به ما کمک می کند تا مسائل برنامه ریزی فروشگاه شغلی و کوله پشتی را بدون ایجاد تغییرات قابل توجه در پیاده سازی، حل نماییم. ماهیت احتمالاتی الگوریتم فراابتکاری، به ویژه ACO به ما در اجتناب از تنظیم دقیق پارامتر کمک می کند. از طریق تجزیه و تحلیل حساسیت می فهمیم که ACO انعطاف پذیری بهتری نسبت به تغییرات در مقادیر پارامتر در مقایسه با دیگر الگوریتم های فراابتکاری از خود نشان می دهد.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی - مطالعه نقد و بررسی
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی - مطالعه نقد و بررسی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:51
تعداد صفحه فایل انگلیسی:14
موضوع انگلیسی :Learning Algorithms for Fuzzy Cognitive
Maps—A Review Study
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی - مطالعه نقد و بررسی
چکیده انگلیسی:Abstract—This study presents a survey on the most recent learning
approaches and algorithms that are related to fuzzy cognitive
maps (FCMs). FCMs are cognition fuzzy influence graphs, which
are based on fuzzy logic and neural network aspects that inherit
their main advantages. They gained momentum due to their dynamic
characteristics and learning capabilities. These capabilities
make them essential for modeling and decision-making tasks as
they improve the performance of these tasks. An efficient number
of learning algorithms for FCMs, by modifying the FCM weight
matrix, have been developed in order to update the initial knowledge
of human experts and/or include any knowledge from historical
data in order to produce learned weights. The proposed
learning techniques have mainly been concentrated on three directions:
on the production of weight matrices on the basis of historical
data, on adaptation of the cause–effect relationships of the
FCM on the basis of experts’ intervention, and on the production
of weight matrices by combining experts’ knowledge and data.
The learning techniques could be categorized into three groups on
the basis of the learning paradigm: Hebbian-based, populationbased,
and hybrid, which subsequently combine the main aspects
of Hebbian-based- and population-based-type learning algorithms.
These types of learning algorithms are the most efficient andwidely
used to train the FCMs, according to the existing literature. A survey
on recent advances on learning methodologies and algorithms
for FCMs that present their dynamic capabilities and application
characteristics in diverse scientific fields is established here.
چکیده فارسی:چکیده: این مطالعه، یک بررسی بر روی جدید ترین روش های یادگیری و الگوریتم هایی که به نقشه شناختی فازی (FCMs) مرتبط است ارائه می کند. FCMs نمودار های نفوذ فازی شناخت ها هستند ، که مبتنی بر منطق فازی و جنبه های شبکه عصبی که مزیت های اصلی انها را به ارث می برند هستند. انگیزه آنها با توجه به ویژگی های پویا و قابلیت های یادگیری افزایش می یابد. این قابلیت آنها را برای مدل سازی و کارهای تصمیم گیری ضروری می سازد همانطور که آنها عملکرد این وظایف را بهبود می دهند
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص نفوذ شبکه
دانلود ترجمه مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص نفوذ شبکه
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:40
تعداد صفحه فایل انگلیسی:15
موضوع انگلیسی :Algorithms to speedup pattern matching for network intrusion detection
systems
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم هایی برای افزایش سرعت تطبیق الگو برای سیستم های تشخیص نفوذ شبکه
چکیده انگلیسی:High-speed network intrusion detection systems (NIDSes) commonly employ TCAMs for fast pattern
matching, and parallel TCAM-based pattern matching algorithms have proven promising to achieve even
higher line rate. However, two challenges impede parallel TCAM-based pattern matching engines from
being truly scalable, namely: (1) how to implement fine-grained parallelism to optimize load balancing
and maximize throughput, and (2) how to reconcile between the performance gain and increased power
consumption both due to parallelism. In this paper, we propose two techniques to answer the above challenges
yielding an ultra-scalable NIDS. We first introduce the concept of negative pattern matching, by
which we can splice flows into segments for fine-grained load balancing and optimized parallel speedup
while ensuring correctness. negative pattern matching (NPM) also dramatically reduces the number of
Ternary Content Addressable Memory (TCAM) lookups thus reducing the power consumption. Then we
propose the idea of exclusive pattern matching, which divides the rule sets into subsets; each subset is
queried selectively and independently given a certain input without affecting correctness. In concert,
these two techniques improve both the pattern matching throughput and scalability in any scenario.
Our experimental results show that up to 90% TCAM lookups can be saved, at the cost of merely 10% additional
2-byte index table lookups in the SRAM
چکیده فارسی:سیستم های تشخیص نفوذ شبکه با سرعت بالا (NIDSes) معمولا از TCAMs برای تطبیق الگوی سریع استفاده می کنند، و الگوریتم های تطبیق الگوی مبتنی بر TCAM موازی به صورت امیدوار کننده ای ثابت شده اند که به نرخ خطی بالاتری می توانند برسند. با این حال، دو چالش مانع از مقیاس پذیری موتورهای تطبیق الگوی مبتنی بر TCAM موازی از بودن می شوند ، عبارتند از: (1) چگونگی موازی سازی ریز دانه ای را برای بهینه سازی تعادل بار و به حداکثر رساندن خروجی پیاده سازی کنیم، و (2) چگونه بین افزایش عملکرد و افزایش مصرف توان با توجه به موازی سازی مصالحه داشته باشیم. در این مقاله، ما دو روش برای پاسخ به چالش های بالا NIDS فوق العاده مقیاس پذیر پیشنهاد کرده ایم. ما ابتدا مفهوم تطبیق الگوی منفی را معرفی می کنیم، که از طریق آن می توانیم جریان را به بخش هایی برای موازنه بار ریز دانه و تسریع موازی بهینه سازی به هم متصل کنیم در حالی که از صحت آن اطمینان حاصل می کنیم. تطبیق الگوی منفی (NPM) نیز به طرز چشمگیری تعداد جستجوهای (TCAM) را کاهش می دهد که در نتیجه کاهش مصرف توان را در پی دارد. سپس ما ایده تطبیق الگوی منحصر به فرد را پیشنهاد می کنیم ، که قوانین مجموعه را به زیر مجموعه ها تقسیم می کند. هر زیر مجموعه به صورت گزینشی درخواست می شود و به طور مستقل ورودی های خاصی را بدون تاثیر قرار دادن صحت به دست می دهد. با هم، این دو تکنیک توان تطبیق الگو و مقیاس پذیری را در هر سناریویی بهبود می بخشند. نتایج تجربی ما نشان می دهد که تا 90 درصد جستجوی TCAM را می توان صرفه جویی کرد، با این هزینه که 10٪ شاخص جدول 2 بایتی اضافی در SRAM نیاز خواهد بود
دانلود ترجمه مقاله الگوریتمی کیفیت نود بر اساس کلاستربندی در شبکه های ad hoc همراه بی سیم
دانلود ترجمه مقاله الگوریتمی کیفیت نود بر اساس کلاستربندی در شبکه های ad hoc همراه بی سیم
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2014
تعداد صفحه ترجمه:14
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8
موضوع انگلیسی :A node quality based clustering algorithm in wireless mobile Ad
Hoc networks
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتمی کیفیت نود بر اساس کلاستربندی در شبکه های ad hoc همراه بی سیم
چکیده انگلیسی:A new strategy for clustering a wireless AD HOC network is proposed. The main contribution of our work is to improve
Weighted Clustering Algorithm (WCA) [5] and other similar algorithms. In literature, the node degree is considered as an
important weight metric in clusterhead selection process. Unfortunately, this metric is not consistent especially when it is
considered separately at the node environment such as the neighbours' location within the transmission range zone of this node.
To overcome this inefficiency, we propose two new models. Thereafter, we combined these two models to take profit of their
efficiencies. The new combined model, motivates us to generate and reformulate many node degree based formula given in
literature and dealing with Quality of Clustering (QoS) as stability and load balancing clustering parameters. We showed that our
algorithm outperforms WCA in the in terms of cluster formation and stability
چکیده فارسی:
یک استراتژی جدید برای کلاستر شبکه بی سیم AD HOC ارائه شده است. سهم اصلی کار ما بهبود بخشیدن وزن کلاستر الگوریتم (WCA) [5] و دیگر الگوریتم های مشابه است. در تحقیقات، درجه نود به عنوان یک وزن مهم متریک در روند انتخاب سر کلاستر در نظر گرفته می شود.
متاسفانه، این اندازه گیری سازگار نیست به ویژه هنگامی که به طور جداگانه در محیط نود مانند محل همسایگان در منطقه محدوده انتقال این نود در نظر گرفته می شود. برای غلبه بر این ناکارآمدی، ما دو مدل جدید ارائه نموده ایم.
پس از آن، ما این دو مدل را برای بازده سود ترکیب کردیم. مدل ترکیبی جدید، موجب تحریک ما برای تولید و اصلاح دوباره بسیاری از درجه های نود و ارتباط با کیفیت کلاستر (QoS) به عنوان ثبات و متعادل کننده بار پارامترهای کلاستر است. ما نشان دادیم که الگوریتم ما بهتر بودن WCA از نظر شکل گیری و ثبات کلاستر می شود.
کلمات کلیدی: شبکه های ad hoc، کلاستر ها. متعادل کننده بار. ثبات.
دانلود ترجمه مقاله الگوریتمی مشابه برای بهترین مسئلهی میزان سازی نابرابریهای k
دانلود ترجمه مقاله الگوریتمی مشابه برای بهترین مسئلهی میزان سازی نابرابریهای k
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2014
تعداد صفحه ترجمه:9
تعداد صفحه فایل انگلیسی:4
موضوع انگلیسی :A Parallel Algorithm for the
Best k-mismatches Alignment Problem
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتمی مشابه برای بهترین مسئلهی میزان سازی نابرابریهای k
چکیده انگلیسی:Abstract—We propose a parallel algorithm that solves the
best k-mismatches alignment problem against a genomic reference
using the “one sequence/multiple processes” paradigm and
distributed memory. Our proposal is designed to take advantage
of a computing cluster using MPI (Message Passing Interface)
for communication. Our solution distributes the reference among
different nodes and each sequence is processed concurrently by
different nodes. When a (putative) best solution is found, the
successful process propagates the information to other nodes,
reducing search space and saving computation time.
The distributed algorithm was developed in C++ and optimized
for the PLX and FERMI supercomputers, but it is
compatible with every OpenMPI-based cluster. It was included in
the ERNE (Extended Randomized Numerical alignEr) package,
whose aim is to provide an all-inclusive set of tools for short reads
alignment and cleaning. ERNE is free software, distributed under
the Open Source License (GPL V3) and can be downloaded at:
http://erne.sourceforge.net. The algorithm described
in this work is implemented in the ERNE-PMAP and ERNE-PBS5
programs, the former designed to align DNA and RNA sequences,
while the latter is optimized for bisulphite-treated sequences
چکیده فارسی:
چکیده - ما الگوریتمی موازی را مورد پیشنهاد قرار میدهیم که بهترین مسئلهی میزان سازی نابرابریهای k را با استفاده از الگوی "یک دنباله/فرآیندهای چندگانه" و حافظهی گسترده در برابر یک ارجاع ژنومی حل مینماید. پیشنهاد ما با این هدف طراحی گردیده است که بتواند با استفاده از MPI (واسط گذردهی پیام) برای ارتباطات از یک خوشهی پردازش بهره برد. راهکار ما این ارجاع را در میان گرههای مختلف توزیع مینماید و هر دنباله به طور همزمان به وسیلهی گرههایی مختلف مورد پردازش قرار میگیرد. هنگامی که بهترین راهکار (فرضی) یافت شد، این فرآیند موفقیت آمیز اطلاعات را به دیگر گرهها انتشار میدهد و فضای جستجو را کاهش داده و در نتیجه باعث صرف جویی در زمان محاسبه میشود.
الگوریتم توزیعی در ++C ساخته شد و در جهت استفاده به وسیلهی ابر رایانههای PLX و FERMI ارتقاء داده شد، اما این الگوریتم با هر خوشهی OpenMPI مبنا سازگار است. این الگوریتم در بستهی Er) ERNE همتراز عددی تصادفی گسترش یافته) جای داده شده بود، که هدف آن فراهم آوردن مجموعهای جامع و کامل از ابزارها در جهت همتراز سازی و پاک سازی نمودن خواندنهای کوتاه است. ERNE یک نرم افزار رایگان است که با مجوز منبع آزاد (GPL V3) توزیع گردیده است و میتوان آن را از وب سایت: http://erne.sourceforge.net دانلود نمود. الگوریتم توضیح داده شده در این کار در برنامههای ERNE-PMAP و ERNE-PBS5 مورد استفاده قرار میگیرند که برنامهی اول برای همتراز ساختن دنبالههای DNA وRNA طراحی شده است، در حالی که برنامهی دوم برای دنبالههای عمل شده با بی سولفیت ارتقاء داده شده است.